基本上不可能，不是說不能實現，而是說實現難度非常非常非常大(對於個人是不可能)，而且沒有實際的作用。

首先一點，python中沒有陣列這一個資料型別，現在已有的科學計算庫基本上都是建立在numpy中的陣列的基礎上的。

你可以重複造輪子，自己去想辦法實現一個數組物件，這個不是很難，但是你要把數組裡面的方法重新實現，你的演算法的設計，python的速度(你懂的。。。)

第二，已有的科學計算庫，在其底層有大量的c擴充套件，甚至就是c語言寫的，你把這些所有東西都實現了，還不如你去重新創造一門新的，更適合你需求的語言。

第三，這個問題本身就有問題，沒有眾多的第三方庫，還是python嗎？還要用python嗎？

python就是因為其膠水特點，所以眾多優秀的工具和框架能夠匯聚在一起，為我們所用。

我是一個python迷，分享python好玩的東西，如果喜歡，點點關注

不匯入庫，僅使用python能實現深度學習！

庫的作用就是為大家提供一些通用的、常用的操作範例，讓大家能夠直接使用，減少開發週期，減少重複性勞動。

如果不用庫，那麼所有的庫函式都要自己去寫，寫的過程會很困難，甚至是非常困難，但是我們一旦寫出來了，基本上等同於把這個python的深層原理給實戰演練了一把，那麼對我們的能力是一個極大的提升。同時深度也肯定沒問題了。

庫函式是一個團隊，按照一定的標準，經過反覆試驗，最後完成的。

如果我們曾經看過庫函式的原型，就會發現這些程式都是非常標準的，並且如果基礎不好的話，看懂“庫”就是一個很枯燥、痛苦的過程。

當然，我們看懂，並吃透了庫，那麼對我們本身的變成習慣和程式設計規範都是一個巨大的提高。

我們要明白，“庫”是一群人辛勤工作的成果，為什麼他們要這麼辛苦的來做這些“庫”呢？就是為了讓大家能夠減少低效率得重複勞動，並且使用庫可以增加程式的可讀性，讓不同的人能夠更快的看懂程式。可以方便地移植和呼叫程式。

自己寫底層函式，一是浪費了時間，二是每個人都有自己的程式設計習慣，但是個人的變成習慣不一定是大家都能接受的程式設計習慣。使用庫，可以讓程式“更標準”。