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1 # Dione123
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2 # 探險者
藉助專業的負面輿情監測系統，如識微商情監測系統：
1.主題訂閱
支援將關鍵詞與行業、領域等標籤自由組合、靈活設定訂閱規則，透過把企業名稱作為主題，或者用更復雜的語法來精確定義一個主題，便能實時推送全網範圍內與監測主題相關的企業新聞、微博和自媒體文章，開啟“速讀模式”還能免於重複相似資訊的干擾。
2.多平臺同時查詢監測
為了便於全面瞭解企業輿情，識微商情監測系統支援定向網站監測查詢與多平臺同時查詢監測，使用者只需要建立一個重點監測平臺列表，每天便可隨時檢視這些平臺上面有關公司高管的輿情資訊。
3.全網查詢監測
輿情預警的意義在於危機事件的徵兆出現到危機造成可感知的損失這段時間內，涉事對網路輿情尤其是負面輿情的及時瞭解並提早做出應對措施，從而達到有效化解網路輿論危機的目的。
而在實際的操作中，目前大資料已經能解決這項問題。
在清博輿情大資料系統當中，可以直接先在系統中設定監測方案，然後系統自動抓取企業、事件相關資訊，並將資訊按照情感屬性（正面、中性、負面）進行分類，還專門針對於做輿情預警指數的POI指數，這項指數當中的負面POI指數，是對負面輿情跨平臺傳播熱度進行綜考核，負面資訊傳播趨勢越高，則資訊需預警的指數越高，所以這裡就提到兩點，一個是資訊的情感屬性的判斷，還有一個是傳播情況的判斷。
達到預警指數的資訊則會以簡訊或郵件的形式預警，完成資訊預警的工作。