從題目看,提問的人對IT行業及其相關崗位不是很瞭解。
分開來說,程式設計師廣義上指軟體研發人員,大資料分析師是研發人員的一種。所以說,程式設計師和大資料分析師之間沒有必然性,程式設計師不是非得成長為大資料分析師。
我理解提問者意思是想問:作為剛入門的程式設計師,想成為大資料分析師,怎樣能快速成長?
就此題設做答:
1.程式設計師的分工也很多,前端研發,後端研發,架構設計,維優等,同樣崗位,因為所研發產品的不同,使用的研發語言也不同(C語言,C++,JAVA,SQL,PHP等)。
2.做好定位。不同崗位的成長路徑是有很大區別的,而且技術升級很快,同一崗位從事幾年之後,要換崗比較有難度,所以規劃好自己的目標崗位比較重要。
3.學習方法:最新技術在學校是很難學到的,技術發展很快,要在工作中學習和應用新技術。業餘時間多看書,英語水平好則多看國外大拿的原著,多看國外技術論壇。
4.大資料分析師快速成長路徑
基本能力:熟知行業與業務,理解業務中產生的資料,能提取資料。提升自己的商業敏感度,從老闆,銷售,產品人員,客戶的角度去思考問題。
進階能力:善於分析資料,鍛鍊邏輯思維能力。在於技術的掌握能力,SQL水平,資料庫水平,資料分析工具和分析模型構建能力。
高階能力:形成良好的表達和溝通能力,能有效解讀資料,展示和分享資料。在於口頭表達,書面表達,PPT提煉能力,要善於講故事。
祝好運。
從題目看,提問的人對IT行業及其相關崗位不是很瞭解。
分開來說,程式設計師廣義上指軟體研發人員,大資料分析師是研發人員的一種。所以說,程式設計師和大資料分析師之間沒有必然性,程式設計師不是非得成長為大資料分析師。
我理解提問者意思是想問:作為剛入門的程式設計師,想成為大資料分析師,怎樣能快速成長?
就此題設做答:
1.程式設計師的分工也很多,前端研發,後端研發,架構設計,維優等,同樣崗位,因為所研發產品的不同,使用的研發語言也不同(C語言,C++,JAVA,SQL,PHP等)。
2.做好定位。不同崗位的成長路徑是有很大區別的,而且技術升級很快,同一崗位從事幾年之後,要換崗比較有難度,所以規劃好自己的目標崗位比較重要。
3.學習方法:最新技術在學校是很難學到的,技術發展很快,要在工作中學習和應用新技術。業餘時間多看書,英語水平好則多看國外大拿的原著,多看國外技術論壇。
4.大資料分析師快速成長路徑
基本能力:熟知行業與業務,理解業務中產生的資料,能提取資料。提升自己的商業敏感度,從老闆,銷售,產品人員,客戶的角度去思考問題。
進階能力:善於分析資料,鍛鍊邏輯思維能力。在於技術的掌握能力,SQL水平,資料庫水平,資料分析工具和分析模型構建能力。
高階能力:形成良好的表達和溝通能力,能有效解讀資料,展示和分享資料。在於口頭表達,書面表達,PPT提煉能力,要善於講故事。
祝好運。