植物自動識別軟體用的是深度學習演算法，就跟阿爾法狗的原理是一樣的。我不是計算機專業，對此並不瞭解，也不懂原理。
據單位同事（中國植物影象庫負責人、花伴侶創始人李敏）介紹，程式本身並不知道任何的植物特徵，也不認識任何植物，它只是根據海量的植物圖片來學習、分析、彙總，尋找同一物種下所有圖片的共性。程式可能直接分析的是二進位制資料，並非我們所感官的彩色影象。無論是識別植物還是識別人臉，在本質上沒有區別。
目前花伴侶和形色兩款APP對常見植物種類的識別率都比較高，大約能識別中國野生和栽培的四、五千種植物，對於五千種之外的不常見植物，識別率就很低了。
為什麼呢？中國共有三萬多種植物，其中常見者不過五千餘種，在中國自然標本館（http://www.cfh.ac.cn/）和中國植物影象庫（http://www.plantphoto.cn/）中有大量的植物圖片（我本人也貢獻了5萬張照片），這些常見種，每種的圖片都在100張以上，有的甚至上千張。程式執行植物識別訓練時，即根據這些圖片進行深度學習，用於學習的每種的圖片量越大，則識別正確率越高。因此這五千種常見植物的識別率最好。不常見的植物每種不過幾張、十幾張照片，有的甚至沒有照片，因此用於識別訓練時難度較大。
目前百度識圖正在與中國植物影象庫合作，開發能識別萬種植物以上的識圖軟體，好像已經推出了測試版，進一步的最佳化程式正在開發中。
以上僅供參考，涉及技術層面的希望有計算機方面的專家來解答。
植物自動識別軟體用的是深度學習演算法，就跟阿爾法狗的原理是一樣的。我不是計算機專業，對此並不瞭解，也不懂原理。
據單位同事（中國植物影象庫負責人、花伴侶創始人李敏）介紹，程式本身並不知道任何的植物特徵，也不認識任何植物，它只是根據海量的植物圖片來學習、分析、彙總，尋找同一物種下所有圖片的共性。程式可能直接分析的是二進位制資料，並非我們所感官的彩色影象。無論是識別植物還是識別人臉，在本質上沒有區別。
目前花伴侶和形色兩款APP對常見植物種類的識別率都比較高，大約能識別中國野生和栽培的四、五千種植物，對於五千種之外的不常見植物，識別率就很低了。
為什麼呢？中國共有三萬多種植物，其中常見者不過五千餘種，在中國自然標本館（http://www.cfh.ac.cn/）和中國植物影象庫（http://www.plantphoto.cn/）中有大量的植物圖片（我本人也貢獻了5萬張照片），這些常見種，每種的圖片都在100張以上，有的甚至上千張。程式執行植物識別訓練時，即根據這些圖片進行深度學習，用於學習的每種的圖片量越大，則識別正確率越高。因此這五千種常見植物的識別率最好。不常見的植物每種不過幾張、十幾張照片，有的甚至沒有照片，因此用於識別訓練時難度較大。
目前百度識圖正在與中國植物影象庫合作，開發能識別萬種植物以上的識圖軟體，好像已經推出了測試版，進一步的最佳化程式正在開發中。
以上僅供參考，涉及技術層面的希望有計算機方面的專家來解答。