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1 # 數碼家電新人類
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2 # 凍西瓜加點鹽
謝邀。我很誠實的告訴你,創新技術,我們國內不缺乏,也正在進步,但非要說能趕上索尼三星,那是絕對不可能。舉個很簡單的例子:你覺得眾泰造的汽車能趕上保時捷嗎?你覺得oppo能趕超蘋果嗎?咱不說長遠,就按這5到10年來說都是不可能的事!事實就是如此,並非崇洋媚外,但只要國企努力,將來能否超越也是個未知數!
謝邀。我很誠實的告訴你,創新技術,我們國內不缺乏,也正在進步,但非要說能趕上索尼三星,那是絕對不可能。舉個很簡單的例子:你覺得眾泰造的汽車能趕上保時捷嗎?你覺得oppo能趕超蘋果嗎?咱不說長遠,就按這5到10年來說都是不可能的事!事實就是如此,並非崇洋媚外,但只要國企努力,將來能否超越也是個未知數!
長期以來,由於色深引起的色彩失真、數字訊號處理引起的噪聲和資訊丟失、解析度提升存在的影象模糊和鋸齒等現象長久存在,一直影響著電視的畫質。因此很多廠商都在研究如何提升畫質,畫質技術也是電視廠商實力的一個體現。
創維新研發的這一AI畫質晶片(Advanced Intelligence Picture Quality Engine),採用人工智慧技術來對影象物件搜尋、識別和重構,從而精準地提升影象畫質,分毫畢現地還原極具臨場感的高品質畫面。AI畫質晶片技術包括“精密平滑處理”技術、“動態目標重塑”技術、“超級4K增補”技術等核心關鍵技術。
精密平滑處理技術:採用大倍率色深度補償、及根據影片壓縮中不同區域色準度的丟失情況來對影片色度進行自適應的實時動態調整補償,有效解決影象色彩失真產生的色帶現象(Contour),色彩顯示平滑連續;其補償範圍、精度、時域穩定度等大幅領先於業界其他解決方案。
動態目標重塑技術:透過實時分析對比物體在運動過程中周圍其它物體和環境的頻譜,分離出實際物體與背景噪聲,並根據物體在時域範圍內不同空域位置的形態來判別實際物體細節,進行精準地消除噪聲和重構物體細節,有效解決影片中噪聲較大的物體運動時產生的細節丟失和拖尾現象;技術處於業界領先水平。
超級4K增補技術:採用機器學習的方式,針對影片中區域性範圍內的結構特性、進行演算法訓練,創新性的重塑影片中不存在的人眼視覺細節特徵,並可根據訓練樣本改善物體結構邊緣的精細銳利程度,改善了傳統演算法在大倍率放大時普遍存在的物體邊緣動態鋸齒化問題,極大提高了正常觀看距離下的人眼感知清晰度,實現2K轉4K等解析度提升;技術處於業界領先水平。
此前高階畫質處理技術和晶片主要由日韓等國外廠商掌握,國內的家電廠商在這方面一向給人感覺乏力。不過創維此次展示的這一AI畫質晶片改變了很多人的看法,中國的家電企業也擁有了自己的高階畫質處理技術。