因為人的大腦其實也是一個神經網路，與人工智慧阿爾法狗類似。不過人工智慧阿爾法狗只會下圍棋，比較專業化。而我們人類的大腦卻可以處理很多不同的事情，相對來說，專業性不夠，廣泛性是夠的。

正因為我們的大腦有很廣泛的功能，所以在處理數學問題的時候，容易腦袋發暈，這個是因為我們大腦的神經網路不善於處理數學難題——我們大腦處理一些生活中的問題會快一些，比如說繞過障礙物去撿一個小球——在這類問題上，我們的大腦有過上百萬年的學習，而處理數學問題，我們大腦的學習經歷很少，大概不會超過400年，因此，人類大腦對數學難題的處理其實是一個新手。

當神經網路的計算出現錯誤的時候，需要不斷修正，這個過程會消耗大量的能量，這也是為什麼在想難題（如數學）時腦袋發暈（特別是百思不得其解的時候）的原因。

這種情況其實是很正常的，不是說偉大的科學家在思考這種難題的時候不會發暈。我可以給你舉一個例子：

海森堡是量子力學的“矩陣形式”的創始人。他思考光譜線的強度問題的時候，其實腦子也是很發暈的。他稀裡糊塗的想到，原子的發光過程可以存在一箇中間能級的狀態，然後稀裡糊塗地給出了一個求和，後來他才發現這個求和居然是矩陣求和。然後呢，他有稀裡糊塗的把這個求和套到傅立葉分析中去，使用了一個很變異的傅立葉級數，最後他得到了所謂的“矩陣力學”。整個過程都很糊塗的，為什麼呢？就是因為海森堡根本就想不清楚事情，這個做難題本來就是很難的。

腦細胞活動耗能最大。自然血氧減少二氧化碳增多。這種狀態使自我感覺會如醉酒一般。輕重程度不一，表現多樣。暈算一種，甚者可不省人事。醫學上叫Co2麻醉。所以思考保持過力，太過則後果不預。但那種莫名快感總令人慾罷不能。許多死於吸毒過量恐怕大概如此吧。