區塊鏈和人工智慧其實是屬於不同的領域，因此學習的方法應該是略有差別的。相比於人工智慧，區塊鏈是最近幾年，更確切的說是2017年才被炒熱的技術，公司想要招聘的區塊鏈從業者更希望他具備中心化的思維，實際應用開發經驗，對共識機制、智慧合約有一定的理解，此外由於是新興技術，所以需要具備很強的學習能力。而且區塊鏈涉及密碼學、數學、經濟學等多個綜合學科，因此學習難度比較大。對於公司來講，更希望區塊鏈從業者具備一定的軟實力，能夠迅速融匯貫通。因此，對於想要學習區塊鏈的人來講，挑戰不小。我們不妨從基礎開始學習，知道其發展過程，比如朱家偉的從0到1學透區塊鏈，還有很多書籍，比如《圖說區塊鏈》、《區塊鏈革命》等等，前者適合入門者，後者相對而言知識更深奧一點。還有一點，很多人講學透區塊鏈，最好的方法就是買幣，這個要看個人的經濟實力，不能隨意下注。其次，除了讀書本，市面上有很多區塊鏈媒體，和區塊鏈自媒體，不妨關注一下最新動態和他們的內容，還可以加入多個區塊鏈相關群，此外現在還開設了不少培訓機構。
而人工智慧不然。人工智慧的興起完全是建立在重大的學術突破和技術積累的基礎上，相對而言需要很高的技術門檻，也需要非常深厚的技術積累。因此，想要學習人工智慧技術，就是一場硬仗。你必須非常熟悉程式設計、演算法，而且經驗十足，它並不像區塊鏈那樣是交叉學科。學習方法其實大同小異，讀書、上課、找培訓機構，最好是實戰，在實戰中不斷豐富自己。
區塊鏈和人工智慧其實是屬於不同的領域，因此學習的方法應該是略有差別的。相比於人工智慧，區塊鏈是最近幾年，更確切的說是2017年才被炒熱的技術，公司想要招聘的區塊鏈從業者更希望他具備中心化的思維，實際應用開發經驗，對共識機制、智慧合約有一定的理解，此外由於是新興技術，所以需要具備很強的學習能力。而且區塊鏈涉及密碼學、數學、經濟學等多個綜合學科，因此學習難度比較大。對於公司來講，更希望區塊鏈從業者具備一定的軟實力，能夠迅速融匯貫通。因此，對於想要學習區塊鏈的人來講，挑戰不小。我們不妨從基礎開始學習，知道其發展過程，比如朱家偉的從0到1學透區塊鏈，還有很多書籍，比如《圖說區塊鏈》、《區塊鏈革命》等等，前者適合入門者，後者相對而言知識更深奧一點。還有一點，很多人講學透區塊鏈，最好的方法就是買幣，這個要看個人的經濟實力，不能隨意下注。其次，除了讀書本，市面上有很多區塊鏈媒體，和區塊鏈自媒體，不妨關注一下最新動態和他們的內容，還可以加入多個區塊鏈相關群，此外現在還開設了不少培訓機構。
而人工智慧不然。人工智慧的興起完全是建立在重大的學術突破和技術積累的基礎上，相對而言需要很高的技術門檻，也需要非常深厚的技術積累。因此，想要學習人工智慧技術，就是一場硬仗。你必須非常熟悉程式設計、演算法，而且經驗十足，它並不像區塊鏈那樣是交叉學科。學習方法其實大同小異，讀書、上課、找培訓機構，最好是實戰，在實戰中不斷豐富自己。