網際網路行業利用大資料殺熟現象最近在被人們被熱議，其實，大資料殺熟的事情已經屢見不鮮，不管是買機票、訂酒店、而現在據說滴滴打車都出現了大資料殺熟的現象。

大資料殺熟

機票領域最嚴重

大資料殺熟其實最早出現在機票領域，而在機票領域這種現象也是最普遍和嚴重的，而在其它相關領域這種現象也在普及，在經濟學上面大資料殺熟其實叫做“個性定價”，這也是經濟學的一種理論手段，但是從消費者的角度上出發，這種現象嚴重的觸犯了消費者的權益，但是這種現象可能需要人為的去規避價格機制，機票領域是以會員制度，進行個性定價，利用會員卡可以享受更加優惠的現象不一致，在線上消費這個新的場景下，會員反而比非會員所花費的錢更多。

自身體會

自己家旁邊有一個酒店，價格公道，而且衛生條件非常好，本人是非常喜歡的，平時家中來了一些親戚朋友，就會直接在哪家酒店開房間，讓親戚朋友住進去，最後還在那兒辦了一個會員，但是後來這個酒店的價Grand SantaFe來越貴，因為酒店的各方面條件非常好，所以本來認為漲價是正常的，有一個朋友經過我介紹，也知道了這家酒店，在平常來這兒出差的話美金會住在哪個酒店，但當我們一次聊天的時候，無意中聊到了這個酒店的住房價格，我和我朋友核實了一下，發現我這個會員開同樣的房間每次居然還比我朋友貴上了80元錢，我才知道我遇上了大資料殺熟的情況，這讓我非常的惱怒，我也沒有去找酒店理會，但是從此就沒再訂過哪家酒店了。

綜上所述：各種平臺對顧客進行大資料殺熟，都會讓顧客寒心，從而喪失顧客的信任，從而降低自己的品牌效果。

你好，商函雜並論，以客觀視角解讀商業的偽ceo

碰到過這種情況。感覺要理性看待。我個人長期從事人力資源服務，雖然不是做大資料和計算機開發，但道理都是相通的，一點淺見供參考。

智慧演算法的客觀限制。說我們將要進入所謂的人工智慧時代，實際還有很漫長的路要走。大資料的基礎是演算法，演算法是人做出來的，演算法的科學和理性最初是由人決定的，在經過計算機的運算不斷演化。最終的智慧程度是由初始演算法的基因和資料質量所決定的。這就是問題所在。所以就會存在你不停的刷，它就不停的變換價格和漲價。機器認為你點選的越多，就越傾向於需要這種服務，但是這未必就是你真正的需求。

商業機構的主觀故意。運用智慧演算法來從事商業服務，賺錢是這些公司的根本或基本的要求。他們演算法設計的初衷肯定是客觀公平公正的，但當這種演算法存在為這些公司增值利潤的情況時，他們的修改修正意願就會被削弱。隨著這種狀況的越來越惡劣，一些公司肯定會逐漸被消費者所淘汰。從而出現一些擁有更強大演算法的公司來替代他，只是時間問題而已。

其實不僅在買機票、訂酒店，其他的很多領域都存在這種情況。只是有些是收費服務，有些沒有涉及到收費而已。