感謝邀請，現在人工智慧越來越多的出現在各個領域，用在教育可以隨時隨地去聽課，不用在以前一樣必須去課堂，可以自己靈活安排自己時間，老師也不用一節課程都要給不同班級講 大大減輕老師工作量，在醫療上可以舉個例子 病人去看病可以透過影片線上檢查 讓醫生診斷 不用再去排隊掛號 這樣醫生每天也可以多看好多病人。實在要說那個好的話 目前來說教育吧！醫療上作用必定要到人工智慧非常成熟的時候 畢竟人命關天。

1. 基礎層面上，教育及醫療都是民生之基，民生之需，同時也是中國現行經濟發展的痛點所在。而當前快速發展的人工智慧技術給兩個領域的發展與變革帶來了新的驅動力，將極大提高公共服務精準化水平，全面提升人民生活品質。

2. 國家層面上，教育醫療都被重點列入發展規劃中。2017年7月8日《國務院關於印發新一代人工智慧發展規劃的通知》中指出圍繞教育、醫療、養老等迫切民生需求，加快人工智慧創新應用，為公眾提供個性化、多元化、高品質服務。具體地，

1) 智慧教育。利用智慧技術加快推動人才培養模式、教學方法改革，構建包含智慧學習、互動式學習的新型教育體系。開展智慧校園建設，推動人工智慧在教學、管理、資源建設等全流程應用。開發立體綜合教學場、基於大資料智慧的線上學習教育平臺。開發智慧教育助理，建立智慧、快速、全面的教育分析系統。建立以學習者為中心的教育環境，提供精準推送的教育服務，實現日常教育和終身教育定製化。

2) 智慧醫療。推廣應用人工智慧治療新模式新手段，建立快速精準的智慧醫療體系。探索智慧醫院建設，開發人機協同的手術機器人、智慧診療助手，研發柔性可穿戴、生物相容的生理監測系統，研發人機協同臨床智慧診療方案，實現智慧影像識別、病理分型和智慧多學科會診。基於人工智慧開展大規模基因組識別、蛋白組學、代謝組學等研究和新藥研發，推進醫藥監管智慧化。加強流行病智慧監測和防控。

3. 實際應用層面上，當前對智慧醫療的研究及關注相對更多。這也從側面說明，人工智慧在解決醫療行業問題上所面臨的技術上的挑戰性更大。此外，人工智慧加醫療的突破需要的是跨域、多領域的協作！

4. 因此，兩者之間沒有直接的可對比性，只能結合自身情況與現有資源的角度，去判斷更適合從事於那個領域！