回覆列表
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1 # 大鵬東南飛
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2 # 都叫我大拇哥
宣告，我是搞工業自動化的，確實對人工智慧和雲計算沒有可以評論的資本。簡單聊一下我的理解。雲計算，應該依託大資料為基礎，而人工智慧是用機器實現人的理解和認識。雲更依賴於統計學基礎，人工智慧則依賴於個體。有些問題用統計學理論可以解決，有些問題我們常說真理掌握在少數人手裡。個人覺得相輔相成缺一不可吧。
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3 # 深度學習社群
AI代表的是工業革命4.0：AI正處在浪潮之巔，無論是基礎AI晶片（例如GPU、TPU）、還是深度學習框架（Tensorflow）、還是通用技術（影象識別、語音識別）、還是上層應用技術（+AI、AI+），都雨後春筍般地湧現出來，VC熱錢也在向AI方面傾斜，AI將會提高整個社會生產力，推動第四次工業革命。浪潮是一種趨勢，必須追逐，否則你與機遇又會擦肩而過。
雲計算代表的是一個產業：雲計算已經被證明可以落地，正在向傳統行業滲透，據預測，將有70%的企業上公有云，30%的企業上私有云，市場空間非常廣闊。
從目前薪資看：雲計算比其他方向高50%，AI比雲計算高50%。
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4 # 酒碗姑娘
雲計算，應該依託大資料為基礎，而人工智慧是用機器實現人的理解和認識。雲更依賴於統計學基礎，人工智慧則依賴於個體。兩個都是相輔相成的
雲計算和人工智慧在四川新華電腦學校裡都是有的，有興趣可以去看看 哦
人工智慧其實60年前就熱門過，現在又炒這個概念！其實仔細思考一下身邊還沒有真正意義上的人工智慧產品。而且人工智慧可能是人類智力上的一個偽命題，以人類的智商要創造一個全面超過人類的新物種，怎麼想起來都是一件很玄乎的事！
人工智慧是，機械化，自動化，智慧化的發展延續。機器比較凸顯的優勢是標準化、流程化、速度力量優勢。人類的優勢是個性化、不規則、無序、不可預測。世界上還有很多事情需要人工來做（比如生孩子），現在把機器能模仿一點人類的這些特性看作是比較厲害的事情。比如，能辨別方言和口音的語音識別，能下圍棋，語音助手，人臉識別等我們把這些東西列為人工智慧，其實這些東西也只是一種更復雜的軟體程式而已，而不是真正意義上的人工智慧！
所以，我的結論，人工智慧沒戲，研究人工智慧還不如直接生孩子來的實際。