人工智慧是不可能取代資料分析師的，但可以肯定的是資料分析師的門檻會被抬高。本質邏輯在於大資料是各種渠道終端——反饋到資料庫的各類資訊資料的彙總，人工智慧則是大資料與已知演算法的結晶。它可以透過資料庫中已有的計算邏輯比對分析資料或事物，原則上分析速度會比人快很多。這是它的優勢也是它的劣勢，優勢是它能透過原本設定好的邏輯工作快速的完成資料分析比對出結果；劣勢是它的邏輯是固定的演算法，無法進行個性化的工作。

舉個例子：“阿里AI智慧文案”，它可以以驚人速度產出數量龐大的文案，但是它產出的內容只是龐大的內容資料庫裡的內容進行的打散、拼接、組合，這樣的內容產出往往沒有“靈魂”。

至於職業門檻會被拉高是在於較為簡單的資料分類、對比、篩選、組合等已經被人工智慧替代，並且隨著邏輯演算法的升級人工智慧能做的事會越來越多。

不會，大資料智慧分析工具始終是工具，它是用來幫助資料分析師們更快速、直觀、靈活地分析資料的。所以，不用擔心資料分析師會被取代。有興趣的話，你可以去奧威軟體的網站了解下奧威BI大資料智慧分析工具，或者親自試用一下，你就會更明白大資料智慧分析到底是怎麼回事了。