一句話，多動手實踐。不只是Python，其它語言也一樣，可以先做一些簡單的練習，掌握知識點為主，然後，可以學習一些完整的專案例子，把專案例子原始碼敲一遍，讓程式跑起來，不能只用眼不動手。Python應用方向很多，選擇自己感興趣的方向去學，這樣才會有成就感，有持續堅持學習的動力。

事實上想學好一門語言或者是其他任何的技能，都不可能短時間內學成，學語言絕對不是一日之功，一定要勤學苦練，而且要反覆練習，你把基礎學紮實了，在學習後面的內容的時候才更容易上手，無速成，唯有堅持，把內功修煉好了；

看影片的效果挺不錯的，透過別人的講解來學習，更容易理解，從功能的分析，到實現，以及程式碼的除錯，都是動態進行的，更直觀，視覺體驗也會更好，邊聽邊練習，然後在根據自己的思路實現，做好筆記，方便以後複習；

以前在“ 如鵬網 ”上了解過Python課程，有網路的地方就可以學習，極大的降低了學習成本，根據自己的時間來靈活安排學習進度，有問題隨時提問，老師實時線上答疑，口碑不錯，基本上都是慕名而去的；

每個章節的後面都有相應的練習題和麵試口才題，需要以錄音的方式進行提交為以後的面試做準備，畢業前，老師會專門講解“如何寫簡歷、如何投簡歷、如何面試、如何談薪資避免賤賣”，並對每位同學的就業全程進行指導。

有新的課程，新的技術更新了，也是可以繼續申請了來學習的，具體的可以到如鵬網官網上去了解一下，有詳細的課程體系；

第一部分：Python語言基礎

第二部分：資料庫開發

第三部分：web前端

第四部分：Python web開發

第五部分：Python web專案

第六部分：Linux

第七部分：NoSQL

第八部分：資料視覺化

第九部分：爬蟲技術

第十部分：人工智慧

python是一門學習曲線很短的語言，稍微有點程式設計基礎就可以快速的掌握這門語言，這個是它最大的特點，這也是為什麼很多資料科學家喜歡使用它進行資料分析。

python語言的學習並不難，看你用它來做什麼，如果是用來進行軟體程式設計，那就要打好軟體方面的基本功。其實軟體程式設計，語言只是一個工具而已，最主要的是有好的基本功，比如作業系統，資料機構。基本功好能夠很快的理解語言，原理。多做專案就可以幫助你提升寫程式碼的能力。

python最大的特點是它擁有很多資料分析的庫，進行資料分析又快有省事，如果是資料分析方面，就需要多研究演算法，多研究這樣庫。