生產裝置是物理世界的代表之一，而像人工智慧、感測器技術則是數字世界裡的兩個代表。人工智慧遇到製造業，將會擦出什麼樣的火花？簡單點說即是，包括人工智慧在內的新技術會對製造業的生產流程、模式，以及供應鏈體系等生產執行過程產生非常大的影響。
首先，當人工智慧被人們應用於製造行業中，則機器裝置肯定會搶走一部分工人的工作崗位，以利於工廠實現高效的智慧化生產。並且，人工智慧在被人們應用於製造行業中的各環節時，還可以徹底解決本華人口老齡化、人力成本不斷上升等所謂的“用工荒”問題。其次，當人們把人工智慧應用於製造行業中時，其實也是在提升個人的勞動技能和工作效率。經過工廠再培訓後的員工，可以承擔並完成更高階的設計、程式設計、裝置系統維護等工作，甚至還可以從事創造性的工作。再有，人工智慧和製造行業不斷融合，不但有助於工廠加速開發新產品，製造業原有的生產流程亦會發生顛覆式的改變。人工智慧程式不但可以自動完成生產任務，還可幫助工廠實現全新的業務流程。
而根據某些業者的觀點，在當前，人工智慧可能在製造業中的四個領域被人們所用。第一，工廠利用人工智慧建立自動化視覺檢查系統。在製造業中，很多環節都要透過視覺檢查，而人工智慧裝置對樣品、產品等進行視覺檢查的能力在逐步提高。第二，工廠利用人工智慧調節和改進生產過程中的引數，對正在執行的裝置進行引數設定，從而最佳化生產過程。第三，工廠藉助人工智慧可以提高新產品的設計與生產效率。因為工廠在設計或者生產新產品的過程，本身也是一個迭代的過程，人工智慧恰恰可以縮短這個過程。第四，工廠依靠人工智慧可以更快速、準確地找出產品質量問題的來源。工廠在製造產品的過程中，必然涉及到一系列環環相扣的步驟。如果產品最終不達標，工廠有時候也很難確定問題的來源。而工廠運用人工智慧、資料科學和資料分析，可以自動識別生產過程中存在問題的步驟。
當然，傳統制造工廠向人工智慧轉型，還是面臨很多且很大的困難的。比如，人工智慧技術本身過於複雜，人工智慧人才在行業中本身就相對供應不足。縱然是有製造企業想要擁抱人工智慧，但卻苦於找不到足夠的且合適的人工作智慧人才，或者沒有相應的人才儲備。又比如，對製造企業而言，人工智慧戰略專家的重要性絕不亞於人工智慧技術專家。甚至可以這樣說，在行業中，人工智慧戰略專家比起人工智慧技術專家中更加難找。況且，任何一家制造企業，尤其大型製造企業打算要轉型，絕對是牽一髮而動全身的過程，輕易不可犯下致命的錯誤。再比如，製造工廠可以透過人工智慧的自適應製造、自動質量控制、預防性維護等技術方案應對挑戰。有些技術雖然已被工廠採用，但仍未到廣泛的程度，究其原因之一便是技術本身就很複雜。
生產裝置是物理世界的代表之一，而像人工智慧、感測器技術則是數字世界裡的兩個代表。人工智慧遇到製造業，將會擦出什麼樣的火花？簡單點說即是，包括人工智慧在內的新技術會對製造業的生產流程、模式，以及供應鏈體系等生產執行過程產生非常大的影響。
首先，當人工智慧被人們應用於製造行業中，則機器裝置肯定會搶走一部分工人的工作崗位，以利於工廠實現高效的智慧化生產。並且，人工智慧在被人們應用於製造行業中的各環節時，還可以徹底解決本華人口老齡化、人力成本不斷上升等所謂的“用工荒”問題。其次，當人們把人工智慧應用於製造行業中時，其實也是在提升個人的勞動技能和工作效率。經過工廠再培訓後的員工，可以承擔並完成更高階的設計、程式設計、裝置系統維護等工作，甚至還可以從事創造性的工作。再有，人工智慧和製造行業不斷融合，不但有助於工廠加速開發新產品，製造業原有的生產流程亦會發生顛覆式的改變。人工智慧程式不但可以自動完成生產任務，還可幫助工廠實現全新的業務流程。
而根據某些業者的觀點，在當前，人工智慧可能在製造業中的四個領域被人們所用。第一，工廠利用人工智慧建立自動化視覺檢查系統。在製造業中，很多環節都要透過視覺檢查，而人工智慧裝置對樣品、產品等進行視覺檢查的能力在逐步提高。第二，工廠利用人工智慧調節和改進生產過程中的引數，對正在執行的裝置進行引數設定，從而最佳化生產過程。第三，工廠藉助人工智慧可以提高新產品的設計與生產效率。因為工廠在設計或者生產新產品的過程，本身也是一個迭代的過程，人工智慧恰恰可以縮短這個過程。第四，工廠依靠人工智慧可以更快速、準確地找出產品質量問題的來源。工廠在製造產品的過程中，必然涉及到一系列環環相扣的步驟。如果產品最終不達標，工廠有時候也很難確定問題的來源。而工廠運用人工智慧、資料科學和資料分析，可以自動識別生產過程中存在問題的步驟。
當然，傳統制造工廠向人工智慧轉型，還是面臨很多且很大的困難的。比如，人工智慧技術本身過於複雜，人工智慧人才在行業中本身就相對供應不足。縱然是有製造企業想要擁抱人工智慧，但卻苦於找不到足夠的且合適的人工作智慧人才，或者沒有相應的人才儲備。又比如，對製造企業而言，人工智慧戰略專家的重要性絕不亞於人工智慧技術專家。甚至可以這樣說，在行業中，人工智慧戰略專家比起人工智慧技術專家中更加難找。況且，任何一家制造企業，尤其大型製造企業打算要轉型，絕對是牽一髮而動全身的過程，輕易不可犯下致命的錯誤。再比如，製造工廠可以透過人工智慧的自適應製造、自動質量控制、預防性維護等技術方案應對挑戰。有些技術雖然已被工廠採用，但仍未到廣泛的程度，究其原因之一便是技術本身就很複雜。