兩列差異對比的方法非常多，從簡單到強大，大致有以下情況：

1、等號對比

等號對比法同樣適用於資料簡單的情況，但這種方法只適用於兩個資料列順序完全一致的情況，如下圖所示：

2、函式法

透過函式法也可以快速實現兩列間的資料匹配對比，該方法同時適合資料不在同一個表裡的兩列對比，如下圖所示：

3、資料透視法

資料透視法適用於很多資料對比的場合，具體使用方法也很簡單，即將2列資料構造成明細表，然後進行資料透視——這種方法適用於多表資料對比，甚至可以在一些資料不太規範的場合下，減少資料對比的工作量，如下例子：

表間資料不統一對比很麻煩，巧用資料透視層層推進提效率小勤：大海，現在公司手工盤點表可麻煩了，老跟系統的資料對不上，每次盤點對帳都得費半天勁兒。他們手工錄的表裡貨品程式碼就經常少一個橫槓、多一個橫槓的，有的“文藝”乾脆就寫成“文”，對起來真的很麻煩。

大海：的確很難避免這種情況，盤點任務經常是分配給不同人去完成的，現場盤點人員水平參差不齊，都是自己手工習慣的表，短時間估計也很難規範統一，資料彙總後就有各種問題，你很難用公式去匹配。這個時候其實可以考慮用資料透視，先對大類，看看哪些大類是對不上的，然後再針對有差異的大類對明細，縮小對照範圍。你現在可以試著把2個數據透視都放到一張表裡看看。顯然，大類的時候“廚具”、“衛生”、“文藝”三類都有差異。

我們再把細類放進來，然後把沒有差異的大類透過篩選去掉。

用同樣的方式篩選手工盤存資料透視表後進行對比，細類裡有差異的地方也就這些了。

小勤：嗯，現在範圍很細了，只要核對“鍋”、“捲紙”和“相簿”就可以了。

大海：對的，這個時候雙擊出明細就好用了。比如先核對“鍋”的。分別雙擊“鍋”的統計資料，生成明細（為避免搞混2個明細表，生成時最好重新命名一下）：

明細如下：

為方便2表之間的核對，可以新建視窗：

然後重排一下：

在2個垂直並排的視窗中分別選中系統表和手工表進行對比：

顯然，差異就是這個了。用同樣的方法可以找到其他差異的地方。

小勤：嗯，這樣一步步縮小範圍，對不規範的資料對比真能省不少功夫。

大海：對的，所以表間的資料對比得看情況。如果資料都很規範，那就簡單了，當資料不規範的時候，就要想辦法逐步縮小範圍。

4、Power Query自動化表間資料對比終極大法

對於資料的對比，個人最推崇的其實是Excel2016新功能Power Query（Excel2010或Excel2013可到微軟官方下載相應的外掛）的方法，因為用Power Query進行的資料對比，可以隨著資料來源的更新而達到一鍵更新對比結果的效果。如下案例所示：

PQ-綜合實戰：Excel頻繁重複的表間資料對比，今後只需一鍵重新整理小勤：大海，公司有兩個表的資料要天天做對比，找到差異的地方，原來用Excel做雖然也不復雜，但要是能用PowerQuery就好了，直接重新整理才是真方便啊。

大海：嗯。的確是，PowerQuery最大的優勢就是隻需要幹一次，以後有新資料就重新整理一下就搞定，尤其適合這些需要頻繁重複操作的工作。

小勤：就是啊。那像這種表間資料對比的怎樣處理比較好呢？

大海：其實，核心就是做資料的合併，但合併畢竟是將2個表的資料放到一起，要進一步找差異的話，加個公式求一下差就可以了，其實跟Excel裡用資料透視表做的情況也差不多。

Step-1：獲取其中一個表的資料並載入為連結

Step-2：獲取另一表資料

Step-3：以完全外部的方式合併查詢

Step-4：展開合併的資料表

Step-5：新增自定義【差異】列

Step-6：篩選去除無差異的內容

Step-7：新增自定義【貨品】列，公式=if [貨品程式碼]=null then [貨品程式碼.1] else [貨品程式碼]，將貨品程式碼整合到同一列

Step-9：調整列的位置

Step-10：資料上載

小勤：看起來也不復雜啊。剛學的if…then…else…就可以用上了。以後這些資料的對比就真的可以一鍵重新整理了。

大海：對的。其實PowerQuery裡的操作都不難的，就是要靠多點操作練習，這樣碰到問題的時候就有思路了。