顯而易見的是可以替代很多重複腦力勞動和體力勞動，可以依託資料庫提供諮詢服務，只有在超出能力範圍的時候才需要人工介入，這樣大量的人力就可以得到解放，人工服務將成為一種奢侈品，人工會用於從事非重複的勞動和麵對面的服務。

人工智慧（Artificial Intelligence, AI）主要研究用人工的方法和技術，模仿、延伸和拓展人的智慧，實現機器的智慧。其長期目標是實現人類水平的智慧。近年來，人工智慧獲得很大的發展，它引起了眾多學科和不同專業背景學者們的日益重視，成為一門廣泛的交叉和前沿科學。

現代計算機的發展已能夠儲存極其大量的資訊，進行快速資訊處理，軟體功能和硬體功能均取得了長足進步，從而使人工智慧獲得進一步的應用。人工智慧的進一步發展，已超越了人們的早期預料。生物和自然智慧在演算法建模方面所取得的巨大成功，導致了計算智慧系統的建立和應用。

這些智慧演算法設計人工神經網路、模糊系統、進化計算、群最佳化智慧和人工生命等領域這些新領域與人工智慧的謂詞邏輯、演繹推理、事例推理、符號學習系統和專家系統的傳統領域相結合，拓寬了人工智慧的研究領域，並豐富了人工智慧的研究容。

目前，人工智慧的主要學派有下列三家：符號主義：又稱邏輯主義、心理學派或計算機學派，其原理主要為物理符號系統（即符號作業系統）假設和有限合理性原理。認為人工智慧的研究方法應該是功能模擬方法。

透過分析人類認知系統所具備的功能和機能，然後用計算機模擬這些功能，實現人工智慧。符號主義力圖用數理邏輯方法來建立人工智慧的統一理論體系，但遇到了不少暫時無法解決的困難，並受到了其他學派的否定。

連線主義：又稱仿生學派或生理學派，其原理主要為神經網路及神經網路之間的聯結機制與學習演算法。主張人工智慧應著重於結構模擬，即模擬人的生理神經網路結構，並認為功能、結構和智慧行為是密切相關的。

不同結構表現出不同的功能和行為，已經提出多種人工神經網路結構和眾多的學習演算法。行為主義：又稱進化主義或控制論學派，其原理為控制論及感知-動作型控制系統。認為人工智慧的研究方法應採用行為模擬方法，也認為功能、結構和智慧行為是不可分的。

不同的行為表現出不同的功能和不同的控制結構。行為主義的研究方法也受到其他學派的懷疑與批判，認為行為主義最多隻能創造出智慧昆蟲的行為，而無法創造出人的智慧行為。

問題求解：人工智慧的第一大成就就是發展了能夠求解難題的下棋程式。在下棋程式中應用的某些技術，如向前看幾步，

並把困難的問題分成一些比較容易的子問題，發展成為搜尋和問題規約為人工智慧基本技術。但這個問題中為解決的問題包括人類棋手具有的但尚不明確表達的能力，另一個未解決的問題涉及問題的原概念，在人工智慧中叫做問題標示的選擇。

人們常常能夠找到某種思考問題的方法，從而使求解變得容易而最終解決該問題。到目前為止，人工智慧程式已知如何考慮要解決的問題，

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