潛意識是一種自我思維能力，目前機器人還做不到。但正在向這個方面接近。說到思維，人類可以透過多種方法對思維進行有效的訓練。而對於“追求人類智慧”的機器人而言，學習人類思維模式乃至思維能力的機制，也顯得尤為重要。目前已覆蓋人類宏觀思維26種、微觀思維10140種。機器人，不僅能夠做到和人主動互動，還將使得機器人與人的交流變的更加的清晰、有條理。

為了保證機器人智慧度可以不斷提升，擁有和人一樣的認知和學習能力。自我學習，用的是模擬法（Modeling approach），它不僅要看效果，還要求實現方法也和人類或生物機體所用的方法相同或相類似。如遺傳演算法（Generic Algorithm, 簡稱GA）和人工神經網路（Artificial Neural Network,簡稱ANN）均屬後一型別。遺傳演算法模擬人類或生物的遺傳-進化機制，人工神經網路則是模擬人類或動物大腦中神經細胞的活動方式。

程式設計者設計一個智慧系統（一個模組），這個智慧系統（模組）開始什麼也不懂，就像初生嬰兒那樣，但它能夠學習，能漸漸地適應環境，應付各種複雜情況。這種系統開始也常犯錯誤，但它能吸取教訓，下一次執行時就可能改正，至少不會永遠錯下去，用不到釋出新版本或打補丁。利用這種方法來實現人工智慧，一旦入了門，就可得到廣泛應用。由於這種方法程式設計時無須對角色的活動規律做詳細規定，應用於複雜問題，通常會比前一種方法更省力。但無論哪個，距離圖靈機器人的願景“每個人都擁有自己的個性化智慧機器人”，似乎還有很長的路要走。

人工智慧是程式，是一種數學表達形式，是程式設計師的邏輯呈現。所以，人工智慧本身並不會有騙人，除非是程式設計師想騙你，至少一點，人工智慧的“所思所想”都在它的程式設計師的掌握之中，因而無法擁有“潛意識”。

那些擔心人工智慧會欺騙或者超越人類智慧的人，大可放心，因為一旦人工智慧的水平達到人類高度，首先會被用於修復那些智力障礙的病人，於是人類平均智商會不斷增加，使得人工智慧永遠無法超越人類。

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