人工智慧不能替代人，人工智慧距離人還是有很大差距的，與星球大戰根本沒有關係。

以下是我寫的文章，介紹人工智慧距離人的差距。

最近網上流傳一篇文章《比情商更重要的是睡商》，看了這篇文章，我發現我的睡商可能是我的所有X商中最高的：我的睡眠可以攢著睡，過去一年中，每次出差都非常非常忙碌，有一次來上海出差3天，平均每天見4個不同領域的朋友，學習不同行業、不同特點的企業，大腦是非常疲勞的。每次出差回北京之後，我基本都要睡兩天（就是不分白天、晚上，就是吃了睡，睡了吃），之後才能有精力與人交流。

我在高中階段，就發現在休息好了之後，學習的效率最高。而我因為身體不好，一到晚上就特別嗜睡，所以那個階段的作業都是早上起來寫的。後來養成了早上學習的習慣，一直保持著早上工作效率最高的習慣。

在今年年中的時候，曾經與圈內朋友爭論關於人工智慧與人的差異的時候，我有一個觀點：人的疲勞感是人進化過程中形成的人優於機器的一個重要能力。疲勞是人容易修復的損傷，疲憊感是身體給人發出的警告，如果忽略了這個警告，就會積勞成疾，而疾病是人相對不容易修復的損傷。只有在沒有疲勞感的狀態人的工作、學習效率才是最高的。

而機器是沒有疲勞感的，所以通常情況下，機器發出警告的時候，基本上是機器發生了故障，就類似於人得了疾病的狀況，而機器沒有類似於人的疲勞這個狀態。

現在工業網際網路、工業4.0的裝置聯網，給企業帶來的一個價值，就是幫助裝置找到處於“疲勞”的狀態。

比如，一家做智慧製造解決方案的企業，為企業提供裝置預測維護解決方案。這家企業的解決方案中，對預警狀態做了分類：一類是發生故障的預警；還有一類是沒有發生故障的預警，這家企業叫自適應預警。

比如第一種預警，對於一些裝置震動，設定了振幅超標預警閾值，當震動超過這個閾值的時候，就意味著裝置發生故障，需要裝置檢修。

而第二種預警如圖：振幅超標閾值是89um，而裝置平時的振幅都是在14um左右，但突然有一天，振幅變為了21um，雖然21um的振幅遠遠小於故障閾值89um。但這是不是正常的呢？我把裝置的這種狀態稱為類似於人的疲勞狀態。裝置仍然可以使用，只是執行狀態不是處於最佳的狀態。

如果長期在這種狀態下運轉，裝置就有可能“積勞成疾”，最後形成故障。

而這張圖的實際情況是：振幅從14um，變為21um的原因是裝置壓縮機轉子表面結焦，導致旋轉裝置轉動不平衡引起振幅升高（未超標）。如果長期不維護，會增加對軸的磨耗，影響裝置的使用壽命。

類似於這種裝置“疲勞”狀態的檢測與維修，一方面可以使裝置執行在最佳的狀態，提高裝置使用壽命，還會避免裝置故障臨時停機帶來的產品質量問題，降低運營成本

星球大戰？我是從沒想過人類可以像裡面的主演那樣那麼能打，那麼有抱負

也就是說，所謂的人工智慧並沒有你想的那麼誇張，它最主要的目的，是方便人們的生活。比如代替廉價的勞動力使人做更有價值的工作；去醫院不用跑那麼多門診科，檢查排隊什麼的，直接有智慧檢測，節省排隊時間；當陸上和地裡的交通飽滿時，可以有天上飛的汽車；年輕人沒有太多時間陪伴老人孩子，有機器人可教育解憂……

人工智慧範圍太大，在這幾百年之內，最起碼是這樣的生活狀態，不知道以後的人會變成什麼樣，我覺得人工智慧會隨人類的人性變化而變化