問的是計算機視覺，怎麼可以用圖靈獎來糊弄呢？圖靈獎又不是針對計算機視覺設的獎……單提計算機視覺的話，華盛頓大學和康奈爾大學哪個不是鼎鼎有名？如果說是醫學影象領域的計算機視覺，那約翰·霍普金斯大學是一家獨大啊。

所以，我們俗一點，看近十年關於computer vision的paper和頂級會議吧~

這是整體排名，2016—2017：

先看下CMU：

再看看MIT的：

可以發現CMU更高產，出成果的團隊也更多。

當然這只是paper和會議這兩項的排名，不能全面代表這些學校的實力。就像約翰·霍普金斯大學專精醫學領域的計算機視覺，CMU、MIT、斯坦福、伯克利也是術業有專攻的，無論對於研究者而言還是吃瓜群眾，硬要排出一二三四是不科學不合理的。

所以，還是看導師吧，導師才是最重要的，即使只是一個無名的小實驗室，一群甚至一個大牛的加入也能讓它在某一領域秒殺其他名校。名校出身確實重要，但是學術界更看重師徒“族譜”吧。

計算機視覺是一個新型而高階的前沿學科。該學科涉及數學、計算機科學、訊號處理、神經生理學、人工智慧和認知科學等領域，本質是透過計算機模擬人的視覺機理從現實世界獲取高維資料，來生成數值或符號這類可用於決策的資訊。通俗地講，計算機視覺就是讓攝像機和電腦共同運作，達到複製人眼的目的。

計算機視覺在生活中的應用範圍很廣，比如巡航導彈、工業機器人、無人駕駛汽車、影片智慧監控（如高速公路攝像頭自動檢測超速車輛車牌號）、人臉識別、指紋識別、人群計數、醫學影象分析、書面文字識別等等。

答案毫無疑問：麻省理工。

需要特別說明的是，可能有人會認為卡耐基梅隆的計算機專業在美國牛氣沖天，這個最強的桂冠理應非它莫屬。

然而實際上，卡耐基梅隆的計算機專業在美國的老大地位，主要是針對其規模和研究範圍，因為它擁有全美乃至世界上最大的計算機學院；同時它的研究方向非常全面，凡是你能想得到的計算機方面的研究和分支它基本都有，而且還有許多你聞所未聞、相當前衛的研究方向，這就是它的強悍之處。

當然，我們承認卡耐基梅隆在計算機技術方面的研究水平也是很高的，但是，要論計算機技術研究的精、尖、專，包括前沿的計算機視覺研究，恐怕卡耐基還是要敗在麻省理工名下。何況麻省理工除了技高一籌，在規模上也夠份量，它擁有多個世界級的計算機研究中心，如世界最大的研究實驗室、最大的人工智慧實驗室等等。