現在很多網站平臺針對使用者上傳的圖片都會做一系列操作，比如：裁剪、判斷是否重複上傳、上傳的圖片未被使用則清理掉圖片等等。

判斷一張圖片是否出現多次，其實用技術手段是很容易做到的。我前段時間做的一個專案也有此功能，現在將實現方案分享給大家：

1、判斷圖片物理檔案是否完全一致：

這種方法適合判斷兩個圖片是否完全一致（如：一張圖片多次上傳），判斷方法就是對比兩張圖片的md5值，如果這2張圖片的md5值完全一致則代表這2張圖片是同一個檔案。

不過透過md5對比2張圖片內容是否完全一致在實際場景還是不滿足的，因為一旦2張圖片其中一張做了裁剪後再來對比，則會被當成是不同的圖片。

2、透過特徵演算法來判斷圖片相似度：

現在影象識別技術中，有一種是基於特徵點的檢測。簡單來說，就是找到圖片的區域性特徵來進行對比（比如人像圖中，鼻子、眼睛、嘴巴區域都是一個個的特徵點），如果2張圖片的特徵點匹配度越高，則代表2張圖片越相似（或完全相似）。

這種方案在現實中應用較廣，比如圖片尺寸變化或者區域裁剪時也能進行相似度對比，效果較好。特徵檢測演算法主要有：ORB、SURF、SIFT，其中最常用的就是ORB、SURF了。

以上就是圖片相似度識別的解決方案，對於特徵檢測而言，哪怕你用美圖軟體處理了圖片，也是可以識別出來的，因為特徵點改變不大。