目前科學家已經研製出許多低成本的裝置，可以檢測人類生物樣品中的寨卡病毒，這些能為衛生官員提供疫情爆發的早期預警。然而，現在一種檢測系統使更早的警告成為可能。這種方法能夠在昆蟲傳播給人類之前快速且經濟高效地檢測蚊子中的病毒。
澳洲昆士蘭大學的科學家們與來自巴西的同事合作，發現可以使用稱為近紅外光譜（NIRS）的非侵入性技術進行識別攜帶寨卡病毒的蚊子。這包括在蚊子身上照射一束近紅外光，並分析光線被生物的頭部和身體吸收和反射的不同方式。
科學家在里約熱內盧的Oswaldo Cruz Foundation進行實驗室測試時，發現NIRS技術在識別感染的埃及伊蚊的準確率為94%至99% 。儘管已經有另一種稱為定量逆轉錄-聚合酶鏈式反應的方法被用來檢測蚊子中的病毒，但科學家發現NIRS的速度要快18倍，而成本卻只有約0.9%。
科學家希望經過幾個月的研究後，NIRS還可以用於識別攜帶其他疾病的蚊子，如瘧疾和登革熱。
昆士蘭大學的Maggy Sikulu-Lord博士和Jill Fernandes博士一起領導該專案。Sikulu-Lord表示：“這絕對會成為疾病監測方面的‘遊戲改變者’，尤其是在預測疾病爆發時。”
關於這項研究的論文最近發表在《科學進展》雜誌上。
目前科學家已經研製出許多低成本的裝置，可以檢測人類生物樣品中的寨卡病毒，這些能為衛生官員提供疫情爆發的早期預警。然而，現在一種檢測系統使更早的警告成為可能。這種方法能夠在昆蟲傳播給人類之前快速且經濟高效地檢測蚊子中的病毒。
澳洲昆士蘭大學的科學家們與來自巴西的同事合作，發現可以使用稱為近紅外光譜（NIRS）的非侵入性技術進行識別攜帶寨卡病毒的蚊子。這包括在蚊子身上照射一束近紅外光，並分析光線被生物的頭部和身體吸收和反射的不同方式。
科學家在里約熱內盧的Oswaldo Cruz Foundation進行實驗室測試時，發現NIRS技術在識別感染的埃及伊蚊的準確率為94%至99% 。儘管已經有另一種稱為定量逆轉錄-聚合酶鏈式反應的方法被用來檢測蚊子中的病毒，但科學家發現NIRS的速度要快18倍，而成本卻只有約0.9%。
科學家希望經過幾個月的研究後，NIRS還可以用於識別攜帶其他疾病的蚊子，如瘧疾和登革熱。
昆士蘭大學的Maggy Sikulu-Lord博士和Jill Fernandes博士一起領導該專案。Sikulu-Lord表示：“這絕對會成為疾病監測方面的‘遊戲改變者’，尤其是在預測疾病爆發時。”
關於這項研究的論文最近發表在《科學進展》雜誌上。