即便是業內諸多科技大佬、企業家等不斷重申人工智慧並不會給人類發展帶來威脅與災難，並讓人們相信AI的好處會大於弊端。但還是有很多人表現對人工智慧的恐懼，而聊到人工智慧，人們最為普遍的憂慮以及最為熱門的話題始終是，它是否會造成大規模失業，是否會搶奪人類的飯碗？甚至，反噬人類？

當然，樂觀派會認為這種擔憂是科幻電影看多了。

在最近，有訊息稱Facebook在人工智慧研究所在對兩個聊天機器人進行對話策略迭代升級時，發現它們竟自行發展出了人類無法理解的獨特語言，系統中的聊天機器人開始用自創語言對話，無視程式設計師下達的指令。而臉書停止了這一專案的研究，原因是“擔心可能會對這些AI失去控制”。

人類內心對人工智慧恐懼與懷疑

這是否是Facebook的人工智慧系統中的Bug或故障暫未可知，但如果這是謠言，那麼這可能就是人類內心對人工智慧恐懼與懷疑的一個釋放的方式與出口。

特斯拉CEO馬斯克最早在2014年就在麻省理工學院的一次公開訪談中丟擲了AI“威脅論”：“我認為我們應當格外警惕人工智慧。如果讓我說人類當下面臨最大的威脅是什麼，我覺得是人工智慧無疑”。物理學家斯蒂芬·霍金曾經表示“人工智慧可能自行啟動，以不斷加快的速度重新設計自己。”

微軟創始人比爾·蓋茨也曾公開表達同樣的憂慮，稱“機器確實可以幫助人類完成很多工作，但當機器越發的智慧，它們將會對人類的存在造成威脅”。

亞馬遜CEO貝索斯曾就AI“威脅論”與馬斯克發生過公開辯論，但後來他同樣認為未來的人工智慧革命或許的確有一部分超出我們的控制範圍。而谷歌母公司Alphabet執行董事長埃裡克·施密特認為擔憂人工智慧是純屬杞人憂天，是科幻電影看多了。

AI的發展速度或快於人類學習進步的速度

從目前各方大佬的觀點來看，即便是有對人工智慧持樂觀派，但或許還是會透露出一些對AI的擔憂與未來發展走勢的不確定，科技大佬尚且如此，更遑論普通民眾。可以看出的是，人們在人工智慧的發展速度面前，還是表現出了不自信的一面。

雖然人們懂得，人類本身是在不斷進化，但人工智慧也可以，人們對於新事物的學習與進步都是一步一個腳印，而學習進度的速度相對偏慢，但人工智慧的進步速度要遠超過人類。

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END

人工智慧讓人歡喜讓人憂！！為什麼？讓我一一給為你道來！

人工智慧所涉及的領域很多，大資料分析對於人工智慧的依賴我認為還是很高的，也可能會使就業帶來困擾，如製造業、服務業等行業的的智慧化將令就業機會減少。這也是一個令政府很糾結的問題:是提倡智慧化還是先促進就業呢？自1956年被提出以來，人工智慧歷經浮沉，已經走過60多個年頭。去年AlphaGo橫空出世，完美解開了人類在棋類領域為人工智慧設定的最後一道題，所有人彷彿聽到了智慧時代的敲門聲。

有人說，未來是人工智慧時代，人工智慧的每一步發展都吸引著全世界的關注。被譽為下一股技術浪潮的人工智慧，正迎來快速發展的契機。人工智慧，這一個已誕生60年的概念，正在網際網路和大資料的推動下，深刻改變人們的日常生活。

今年，人工智慧首次被寫入中國政府工作報告，隨著智慧製造政策環境進一步最佳化，華人工智慧發展將駛入快車道。

人工智慧，已經深入到華人的日常生活中，為我們的生活帶來諸多便利。中國在人工智慧領域已經取得階段性成功。資料顯示，2016年華人工智慧產業規模增長率達到43.3%，突破100億元，預計2017年達到152.1億元，並於2019年增長至344.3億元。這不僅僅是因為人工智慧產業本身的火爆，更是因為人工智慧概念在整個市場中分量的遞增。

一方面，華人工智慧研究正處於爆發期。工業和資訊化部副部長劉利華表示，目前中國在人工智慧技術研究方面已經走在了世界前列。資料顯示，華人工智慧專利申請數累計達到15745項，位列全球第二，中國已是當今世界人工智慧研發領域的領頭羊之一。

2017年6月29日上午，科技部部長萬鋼在首屆世界智慧大會上透露，黨中央國務院及科技部、發改委等多個部委推動制定的新一代人工智慧發展規劃和重大專案規劃即將釋出。這將是中國面向2030年的人工智慧發展規劃。

現如今的人工智慧透過與物聯網、機器人等技術的結合，構建出了一個整合的資訊物理世界。未來將有更多行業和場景運用人工智慧，很多人類工作將被取代，麥肯錫全球研究院近期的一份報告對全球800多種職業所涵蓋的2000多項工作內容進行分析後發現，全球約50%的工作內容可以透過改進現有技術實現自動化。這也是人們遭遇的挑戰，如何突破人工智慧領域值得人們深思。

機遇和挑戰都是並存的，展望未來，人工智慧的發展將助力人類實現更多目前看來“不太可能”的事情，比如在醫療領域，人工智慧將極大提升分析人類基因組和為患者開發個性化治療方案的能力，甚至大大加快治癒癌症和其他疾病的程序。在環保領域，人工智慧能夠分析氣候特徵並大規模降低能耗，幫助人類更好地監控和應對氣候變化問題。人工智慧的研究還只是剛剛起步而已，要達到理想狀態還需很長時間，當然，預測未來從來都是一件很不靠譜的事情。

科學是人類社會進步的催化劑，知識的增加伴隨的是未知領域的增加，人工智慧是一把雙刃劍，用得好給我們帶來便利，用不好我們未來將有一部分被取代，這也是很多人擔心的問題。科技進步是好事，那麼如何把握好這個度就是重中之重。股神巴菲特曾說過“人工智慧會扼殺一些工作機會，但總體來講，人工智慧對社會有益”。

人工智慧就像一列火車，你苦苦期盼，終於來了，然後它呼嘯而過，把你拋在身後。以後的事情我們不得而知，從現在的發展來看，未來還是值得期待的，至於人工智慧最終會達到哪種程度，既能促進就業平衡，又能取得良性發展，還是讓我們拭目以待吧。

知不知道大家還記不記得，我第一期就寫過一篇關於人工智慧的文章；我那篇文章中講到的就是人工智慧的到來對流水線工廠的工人的影響。那麼到底人工智慧是怎樣的呢，為什麼會有人大肆反對呢？今天請跟隨我的筆記，瞭解一番。首先我們大概都知道，人工智慧，就是把機器智慧化，為了就是提高工作效率和方便人類生活。那麼這麼好的東西，為什麼會有人反對呢；很簡單了，肯定是這東西搶走了反對者的飯碗。那麼這些人會是那些人呢？

（一）流水線工廠工人。

每年都會有一大部分人進入流水線工廠，而這些人大部分都會是青年男女，像中大專生了，高考不理想的同學了等等都有。他們走進像富士康這種大型的流水線工廠後，會從事比較簡單的工作。

我們就拿手機組裝廠來說吧，每一個人在一個地方，負責手機組裝的一部分，從而每天都會從事重複性高的工作，因此工人總是感覺很無聊。而正是因為這種工作的重複性太高，所以，機器很容易替代，機器學習是很強大的，他可以在幾分鐘內學會手機的組裝，而且他還可以24小時不停的運轉，還有就是隻要全工廠都是機器運作的話，那麼老闆就不用擔心出現事故了。

機器這麼好，尤其是將來的智慧機器更是了不得；所以處在流水線工廠的工人們，尤其是從事高度重複性工作的工人們，更應該早早的為自己的將來做做準備了。

（二）電話營銷，推銷者

大家肯定每天都在被各種各樣的營銷電話騷擾吧，其實現在很多的營銷電話已經不是人給你打過來的，而是機器給你打過來的；所以提前提個醒，如果你還在從事電話推銷工作，那麼你就需要留個心了，因為將來可能這個工種將全部被機器取代。

那麼，這是為什麼呢？很簡單，因為這項工作的內容太固定了；並且，從銷售行業來說，電話銷售已經很差了，因為他相比其他銷售來說，他不會與人直接溝通，而是通過了電話這一媒介，因此，很少有人會相信你說的話；我相信大家現在在接到推銷電話後，聽見“你好”後，就直接掛電話了；甚至很多人都不會接電話。

對於電話推銷來說，機器可強多了，每天24小時，固定時間給你打電話，從不覺得煩；對於人來說，還要休息，還會覺得無聊的。

這社會總有一些杞人憂天的，擔心智慧機器人把人類滅了，擔心人類探索宇宙引來外星人入侵地球，擔心生物基因技術和克隆引發道德倫理問題，擔心地球過度開發能源枯竭，擔心大型強子對撞機造出黑洞吞噬地球，擔心轉基因食品能讓人類斷子絕孫。。。。。。，凡是擔心的人，恰恰是他對該領域一知半解的。人類的探索，文明的進步就像歷史的車輪滾滾向前。

我覺得用抵制不恰當，應該是不支援或者積極運用，比較設計到科技的東西，都需要昂貴的價格，如果傳統還能維持，他們就沒有投入大把本錢的意願，至於真正要用抵制來形容的那類人，那可能就是莫名其妙的恐懼的那種，怕接觸新事物，怕上當受騙，怕不把握，一種較封閉的不與時俱進的世界觀！

在任何時代的任何社會里，任何先進的東西都有人抵制與反對，任何落後的東西都有人維護與支援。清末慈禧太后還抵制過火車呢。

在人類社會中的每個人群中，都可把人大致分為3類：

①歷史人（約佔10%）。他們的思想保守、固執、愚腐，思維方式和現點信念總是停留在曾經歷史的某個階段。這類人不想、不能或無法跟進時代前進的步伐。

②現實人（約佔80%）。我們中的大多數人都能順應時勢，適應社會，緊跟時代發展的潮流。這部分人是社會發展的中堅力量。

有人擔心機器人會殺人，有人擔心機器人會取代工作，然而更多時候，機器人在這些方面的功能沒有完全完善：

機器比以往任何時候都能更好地處理文字和語言。Facebook可以為視障人士朗讀圖片的描述。谷歌做得很好，建議簡明扼要地回覆電子郵件。然而，軟體仍然不能真正理解我們的話的含義和我們與他們分享的想法。波特蘭州立大學的梅勒妮·米切爾教授說：“我們能夠採用我們所學到的概念，並以不同的方式將它們結合起來，並在新的情況下應用它們，然而這些人工智慧和機器學習系統不能。”

阻礙機器人革命的現實鴻溝。機器人硬體已經變得很好了。你可以花500美元買一架帶有高畫質攝像頭的手掌大小的無人機。搬運箱子和用兩條腿走路的機器也有了改進。為什麼我們不都被熙熙攘攘的機械幫手所包圍呢？今天的機器人缺乏與其精巧的肌肉相匹配的大腦。讓機器人做任何事情都需要對特定任務進行特定的程式設計。他們可以從反覆的試驗(和錯誤)中學習像抓取物體一樣的操作。但這一過程相對緩慢。一個很有前途的捷徑是讓機器人在虛擬的、模擬的世界中訓練，然後將來之不易的知識下載到機器人的實體中。機器人在模擬中學到的技能，在被轉移到物理世界中的機器時是如何不總是有效的。

執行電網、安全攝像頭和手機的軟體受到安全漏洞的困擾。我們不應該期望自動駕駛汽車和家用機器人的軟體有什麼不同。事實上，情況可能更糟：有證據表明，機器學習軟體的複雜性引入了新的攻擊途徑。

人可以在機器學習系統中隱藏一個秘密觸發器，當看到某個特定的訊號時，它就會切換到邪惡模式。紐約大學的研究小組設計了一種路標識別系統，該系統工作正常-除非看到黃色的便條。將其中一張便條附加到布魯克林的停車標誌上，導致系統將該標誌報告為限速。這種花招的潛力可能會給自動駕駛汽車帶來問題。

很多人的反對其實更多的只是針對於人工智慧威脅論，相信扎克伯格和馬斯克關於彼此對人工智慧的看法已經讓不少網友對人工智慧有了新的認識，馬斯克是典型的支援人工智慧威脅論的，只是他們認為人工智慧對人類的未來會有危險，但其實人工智慧本身就是靠人類創造出來的，它被創造出來的目的就是為了能夠更好的服務於人類，而不是對人類造成威脅。

擔憂理論。

AI是有威脅的，這個是客觀事實，確實需要十分謹慎。但是是否會成真，能否控制住，這都看開發者的能力和演算法本身的結構。目前是不需要擔心這個問題，因為AI的水平還太初級了。

另一批人則是因為工作問題，AI必然會取代一部分工作，導致失業問題，這個過渡期會很殘酷，但是無法避免，即便不是AI，也可能因為其他的技術引起類似的淘汰過程。

人們對科技發展一直都有弗蘭肯斯坦情結，害怕由此帶來不可控制的危害。但回顧科技發展史，會發現該情形並未出現。科技具有正反兩面性，人們對反面的警惕是必要的，但過於警惕並由此反對技術發展是矯枉過正了。