那運營到底是什麼? 簡單的說,就是讓企業經營順暢的那些事:
使用者運營,讓使用者使用順暢;
系統運營,讓系統運作健康,不要掛掉;
渠道運營,讓渠道得以擴充套件,且能穩定獲取
....
任何產品的運營都離不開以下幾大類運營:市場運營、使用者運營、社群運營、內容運營、渠道運營等,你想運營好一個平臺,資料應該是重中之重,沒有資料,平臺哪來的流量,
資料運營在網路上比較少人談,但我認為蠻重要的,它的重要性在於,當策略上需要仰賴某些特定資料或大量資料才能做某些事情時,我們會需要讓資料快速累積, 此時你就需要資料運營。
舉例來說,我們已經寫好了推薦演算法,但因為資料量不足,所以推薦的正確率始終不高,此時團隊可以透過運營手法讓使用者去做某些事,迅速的將資料給累積起來,有 了足夠的資料,推薦演算法就能更精準的推薦。
再舉一個例子,當我們要做精準行銷,但手邊缺乏使用者的職業與年收入資訊,此時你一樣可以透過運營的方式,更有目的性的去讓使用者把這些資料給補齊。
就我的觀點來說,資料運營其實是相對底層的工作,他必須要緊密的跟資料團隊合作,確保公司能在資料的幫忙下有效管理,它的重要性絕對不亞於上述任何一種運營。
那運營到底是什麼? 簡單的說,就是讓企業經營順暢的那些事:
使用者運營,讓使用者使用順暢;
系統運營,讓系統運作健康,不要掛掉;
渠道運營,讓渠道得以擴充套件,且能穩定獲取
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任何產品的運營都離不開以下幾大類運營:市場運營、使用者運營、社群運營、內容運營、渠道運營等,你想運營好一個平臺,資料應該是重中之重,沒有資料,平臺哪來的流量,
資料運營在網路上比較少人談,但我認為蠻重要的,它的重要性在於,當策略上需要仰賴某些特定資料或大量資料才能做某些事情時,我們會需要讓資料快速累積, 此時你就需要資料運營。
舉例來說,我們已經寫好了推薦演算法,但因為資料量不足,所以推薦的正確率始終不高,此時團隊可以透過運營手法讓使用者去做某些事,迅速的將資料給累積起來,有 了足夠的資料,推薦演算法就能更精準的推薦。
再舉一個例子,當我們要做精準行銷,但手邊缺乏使用者的職業與年收入資訊,此時你一樣可以透過運營的方式,更有目的性的去讓使用者把這些資料給補齊。
就我的觀點來說,資料運營其實是相對底層的工作,他必須要緊密的跟資料團隊合作,確保公司能在資料的幫忙下有效管理,它的重要性絕對不亞於上述任何一種運營。