見仁見智，對於新零售的概念也在不斷更新。
一般來說運用大資料、人工職能等先進技術，對於商品生產、流通與銷售進行升級的模式。
在過去生產側重在mrp管理，可以理解成單純從原材料到生產完成過程裡最優的生產管理，再一步進級到erp管理，就是先期根據需求預測確定生產目標，然後再回到原來的mrp階段。
原來的銷售預測一般資料來源於市場調查或者是銷售客戶群體回訪這樣的水平，比如之前預測做的比較好的百威，進行客戶回訪調查，能大概預測消費場景階段性週期內消費量，這樣可以控制生產目標及庫存最優。比如通用，他通過歷史車輛保養以及維修資料，能大概確定4s覆蓋範圍內汽配件需求庫存，保證最低庫存最有效的維修響應水平的平衡。
而新零售透過之前電商平臺已經足夠龐大的人群資料在消費行為預測較傳統方式更精準，例如之前普遍的市場調查方式受被調研人接受程度影響很容易造成資料的失真，打個比方充氣娃娃市調估計能有10%靠譜就算不錯了哈哈，然後根據客戶歷史消費習慣建立的消費群體素描卻較之前更加真實有效，再加上人工智慧計算水平的提高，根據人群消費習慣甚至可以預測新產品的接受度及銷售預測，為生產廠家降低庫存，預估生產水平峰值等等提供有效幫助。
為零售企上架商品品種規格價格設定等等提供參考，有效提高商品週轉水平。
另一方面對於消費者而言能夠更加方便就近買到自己喜歡的商品甚至新商品。
整個過程降低了社會生產成本，最終整個在其中整個從廠家到消費者的閉合生態圈都是獲益者
見仁見智，對於新零售的概念也在不斷更新。
一般來說運用大資料、人工職能等先進技術，對於商品生產、流通與銷售進行升級的模式。
在過去生產側重在mrp管理，可以理解成單純從原材料到生產完成過程裡最優的生產管理，再一步進級到erp管理，就是先期根據需求預測確定生產目標，然後再回到原來的mrp階段。
原來的銷售預測一般資料來源於市場調查或者是銷售客戶群體回訪這樣的水平，比如之前預測做的比較好的百威，進行客戶回訪調查，能大概預測消費場景階段性週期內消費量，這樣可以控制生產目標及庫存最優。比如通用，他通過歷史車輛保養以及維修資料，能大概確定4s覆蓋範圍內汽配件需求庫存，保證最低庫存最有效的維修響應水平的平衡。
而新零售透過之前電商平臺已經足夠龐大的人群資料在消費行為預測較傳統方式更精準，例如之前普遍的市場調查方式受被調研人接受程度影響很容易造成資料的失真，打個比方充氣娃娃市調估計能有10%靠譜就算不錯了哈哈，然後根據客戶歷史消費習慣建立的消費群體素描卻較之前更加真實有效，再加上人工智慧計算水平的提高，根據人群消費習慣甚至可以預測新產品的接受度及銷售預測，為生產廠家降低庫存，預估生產水平峰值等等提供有效幫助。
為零售企上架商品品種規格價格設定等等提供參考，有效提高商品週轉水平。
另一方面對於消費者而言能夠更加方便就近買到自己喜歡的商品甚至新商品。
整個過程降低了社會生產成本，最終整個在其中整個從廠家到消費者的閉合生態圈都是獲益者