AI各行各業都得用啊，各種行業捲入的先後順序而已。

這裡可以看看建築業軟體巨頭Bently公司的AI如何應用在智慧城市的基礎設施智慧運維。這個AI名叫Sara，遠端指導一線初級技工實地操作，未來應該是AI遠端控制機器人、車輛等裝置。

AI有什麼用？

人類其實還不是很清楚AI到底意味著什麼，只是已經朦朧的認識到，AI還以往的任何工具性質的科技相比，AI好像具有其他工具沒有的一些特性。

幾個例子：這個例子也被放在《爆裂——未來社會的九大生存原則》一書的開頭。1895年12月28日，巴黎大咖啡館門外的人正在等待看一個展覽。只花1法郎就可以看“活照片”。盧米埃爾兄弟用一條17米長的膠片放了50秒影像。這是人類歷史的第一次。這項發明並沒有讓盧米埃爾兄弟變得極為富有。因為他們認為：電影是沒有未來的。他們轉而投身於彩色攝影這一可靠技術領域。他們認為電影只不過是街頭娛樂，新鮮勁過了，就沒多少人關注了。

還有電報、電話等最早被弄出來後，都被當作電子玩具。

這說明當人們最初發明出一些東西的時候，並不一定能預見到未來的廣闊應用前景。

人工智慧的發展剛剛開始，現在只是"17米膠片”的初級階段。和過去不同的是，現在的資訊高度發達，所以很多人意識到人工智慧的廣闊前景。但是這也並不表明，我們已經知道了人工智慧能幹什麼。

我的觀點是人工智慧是人類工具發展史上的最高階段。但是人工智慧本身的發展才剛剛起步，還處於初級階段。

AI，人工智慧，英文Artificial Intelligence的縮寫。目前AI應用包括新聞，金融，物流，城市治理，零售，交通，製造業，教育，醫療，娛樂等領域。

基於大資料，透過AI個性化推送相關新聞給使用者已經是不少app的標配。AI還可以用於寫稿，剪輯，稽核等。

在教育領域，人工智慧已經被用於批改作業，授課等專案。目前還在探索因材施教的個性化教學模式。市面上也已經上市了一些AI學習機，包括兒童早教機，兒童陪伴機器人等。在翻譯領域，更是有翻譯軟體支援多達始終熱門語音互譯，還可以糾正口音。支援地方話輸入等。

在金融領域，生物識別技術的廣泛應用使得刷臉支付已成為現實。以AI作為金融顧問的低成本模式也即將上線。比起人，AI可以透過大資料以及客戶的以往資料更加準確快速地為客戶提出“最佳方案”。

在物流領域，光是雙十一就有數以萬計的機器人投入到了智慧分單、智慧配送、無人倉、無人機等產品和服務。這也讓2017雙十一物流速度和服務水平顯著提高。

在零售領域，無人超市已經遍佈全國。未來還會將AI應用到評估商品的進貨量等方面。

在交通領域，一般使用者用到的有除了地圖、導航等應用外。無人駕駛也成了各大汽車公司，科技公司的研究專案。以人工智慧取代人駕駛，可以更準確判斷路面狀況，更及時作出判斷，還杜絕了酒後駕駛和疲勞駕駛。

在醫療領域，人工智慧可以透過大資料分析檢查結果，篩查檢查報告。輔助醫生診斷，加快醫療效率。

AI會是現在科技發展的趨勢，會逐步應用到各行各業中。

李彥宏今天（23日）在北京大學新工科國際論壇發表演講時說，當下的中國有培育領軍人才和戰略科學家最好的土壤，百度將為國家戰略科技力量的建設持續貢獻。

在新工科建設和人才培養上，李彥宏說，新工科重在培養人才的工程思維，把複雜問題簡單化，結合實際在“妥協”中循序漸進。同時，新工科時代的人才，要具備創新、跨界和開放三大能力。他也建議，要加強校企雙方的聯動，相互學習共同成長。

在產業實踐與技術落地上，李彥宏以自動駕駛為例，提出百度和特斯拉都是“工程思維”。特斯拉選擇的路徑是自動化程度的漸變。百度選擇的路徑是自動駕駛行駛範圍的漸變，從部分道路的全無人駕駛開始，逐步擴大地域範圍，從而走向L5級的完全自動駕駛。

李彥宏認為，未來十年人工智慧領域將有八項關鍵技術，會實現從量變到質變，分別是自動駕駛、數字城市運營、機器翻譯、生物計算、深度學習框架、知識管理、AI晶片和個人智慧助手。李彥宏說：“這八項技術的突破，將會廣泛改變人們的生產和生活方式，這是我深信不疑的，而這八項技術也將是百度堅定投入的方向。”

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“複雜工作”的理解是不同的。 2017年12月，人工智慧入選“2017年度中國媒體十大流行語”。