人工智慧行業主要上市公司：目前國內人工智慧行業的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。
本文核心資料： 全球人工智慧行業市場規模情況,歐洲人工智慧市場投資情況,美華人工智慧市場投資情況,歐洲人工智慧市場投資情況,日本人工智慧市場投資情況,全球人工智慧行業整體發展趨勢
1、 人工智慧行業規模巨大
當今，全球科技界最炙手可熱的名詞莫過於“人工智慧”，全球科技巨頭諸如谷歌、微軟、蘋果、IBM、Facebook、英特爾等都將人工智慧視為下一個技術引爆點，紛紛砸入鉅額投資展開研發與競爭。谷歌把人工智慧作為未來重大戰略，全力開發“谷歌大腦”;Facebook斥巨資成立人工智慧實驗室;微軟推出旨在探索人類大腦奧秘的人工智慧系統“Adam”(亞當)，直接與“谷歌大腦”抗衡。
近年來，深度學習+大資料+平行計算共同推動人工智慧技術實現跨越式發展。“人工智慧+”應用已開始落地開花，從智慧安防，到智慧客服，再到智慧教育和智慧醫療等。基於人工智慧技術的各種產品在各個領域代替人類從事簡單重複的體力或腦力勞動，大大提升了生產效率和生活質量，也促進了各個行業的發展和變革。
得益於深度學習等AI技術的進步，以及Al在各個行業的深入應用，產業發展迅速。根據沙利文的統計預測，2019年全球人工智慧行業的市場規模約為1917億美元，初步估計2020年全球人工智慧規模將達到2335億元。
2、歐美國家投資規模波動上漲，日本相較歐美差距較大
歐洲人工智慧處於領先地位，近年來，歐洲為推動人工智慧的發展，歐盟制定了覆蓋整個歐盟的人工智慧推進政策、研究和投資計劃，協同推進戰略實施，確保在人工智慧領域的全球競爭力。從2014-2020年的投資數量和投資金額來看，歐洲人工智慧行業的投資規模呈上升的趨勢，但近幾年行業投資熱度有所下降，相對而言保持穩定。2020年，歐洲人工智慧相關投資事件為40起，投資金額達到39.72億元。
美國在腦科學、量子計算、通用AI等方面超前佈局，同時，充分依託矽谷強大優勢，由企業主導建立了完整的人工智慧產業鏈和生態圈，在人工智慧晶片、開源框架平臺、作業系統等基礎軟硬體領域全球領先。
從2014-2020年的投資數量和投資金額來看，美華人工智慧行業的投資規模不斷擴大。雖然2019-2020年投資事件有所減少，但投資金額卻不斷增加，單筆平均投資金額持續上升。2020年，美華人工智慧相關投資事件為101起，投資金額達到429.23億元。
日本的人工智慧研究，首先是從大學校園裡開始的。有日本機器人之父之稱的早稻田大學教授加藤一郎，早在1970年代就開始研發人工肌肉驅動之下的下肢機器人。1990年代又研發出以液壓和電機驅動的下肢機器人。而大阪大學智慧機器人學教授石黑浩帶領的研究小組，在2010年就開發出了可以模仿人類表情的女性替身機器人。在戰略上，日本政府將人工智慧定位為增長戰略的支柱。
日本人工智慧市場的投資規模遠不如美國、歐洲和中國等國家和地區，其中日本人工智慧企業數量較少也是其中影響因素。
3、全球人工智慧將呈現螺旋式發展
未來全球的人工智慧將呈現螺旋式發展，同時在人工智慧應用快速普及的情況下，場景將呈現出快速整張的趨勢。細分賽道中，機器學習、影象識別、智慧機器人最具有發展潛力。
人工智慧行業主要上市公司：目前國內人工智慧行業的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。
本文核心資料： 全球人工智慧行業市場規模情況,歐洲人工智慧市場投資情況,美華人工智慧市場投資情況,歐洲人工智慧市場投資情況,日本人工智慧市場投資情況,全球人工智慧行業整體發展趨勢
1、 人工智慧行業規模巨大
當今，全球科技界最炙手可熱的名詞莫過於“人工智慧”，全球科技巨頭諸如谷歌、微軟、蘋果、IBM、Facebook、英特爾等都將人工智慧視為下一個技術引爆點，紛紛砸入鉅額投資展開研發與競爭。谷歌把人工智慧作為未來重大戰略，全力開發“谷歌大腦”;Facebook斥巨資成立人工智慧實驗室;微軟推出旨在探索人類大腦奧秘的人工智慧系統“Adam”(亞當)，直接與“谷歌大腦”抗衡。
近年來，深度學習+大資料+平行計算共同推動人工智慧技術實現跨越式發展。“人工智慧+”應用已開始落地開花，從智慧安防，到智慧客服，再到智慧教育和智慧醫療等。基於人工智慧技術的各種產品在各個領域代替人類從事簡單重複的體力或腦力勞動，大大提升了生產效率和生活質量，也促進了各個行業的發展和變革。
得益於深度學習等AI技術的進步，以及Al在各個行業的深入應用，產業發展迅速。根據沙利文的統計預測，2019年全球人工智慧行業的市場規模約為1917億美元，初步估計2020年全球人工智慧規模將達到2335億元。
2、歐美國家投資規模波動上漲，日本相較歐美差距較大
歐洲人工智慧處於領先地位，近年來，歐洲為推動人工智慧的發展，歐盟制定了覆蓋整個歐盟的人工智慧推進政策、研究和投資計劃，協同推進戰略實施，確保在人工智慧領域的全球競爭力。從2014-2020年的投資數量和投資金額來看，歐洲人工智慧行業的投資規模呈上升的趨勢，但近幾年行業投資熱度有所下降，相對而言保持穩定。2020年，歐洲人工智慧相關投資事件為40起，投資金額達到39.72億元。
美國在腦科學、量子計算、通用AI等方面超前佈局，同時，充分依託矽谷強大優勢，由企業主導建立了完整的人工智慧產業鏈和生態圈，在人工智慧晶片、開源框架平臺、作業系統等基礎軟硬體領域全球領先。
從2014-2020年的投資數量和投資金額來看，美華人工智慧行業的投資規模不斷擴大。雖然2019-2020年投資事件有所減少，但投資金額卻不斷增加，單筆平均投資金額持續上升。2020年，美華人工智慧相關投資事件為101起，投資金額達到429.23億元。
日本的人工智慧研究，首先是從大學校園裡開始的。有日本機器人之父之稱的早稻田大學教授加藤一郎，早在1970年代就開始研發人工肌肉驅動之下的下肢機器人。1990年代又研發出以液壓和電機驅動的下肢機器人。而大阪大學智慧機器人學教授石黑浩帶領的研究小組，在2010年就開發出了可以模仿人類表情的女性替身機器人。在戰略上，日本政府將人工智慧定位為增長戰略的支柱。
日本人工智慧市場的投資規模遠不如美國、歐洲和中國等國家和地區，其中日本人工智慧企業數量較少也是其中影響因素。
3、全球人工智慧將呈現螺旋式發展
未來全球的人工智慧將呈現螺旋式發展，同時在人工智慧應用快速普及的情況下，場景將呈現出快速整張的趨勢。細分賽道中，機器學習、影象識別、智慧機器人最具有發展潛力。