資料科學專業，在大學的課程設定上，的確有很多與計算機科學與技術專業的課程會有些交叉，但是在學科分類裡面，這還是兩個專業。這裡面，我們可以作為一個簡單的比方。就比如說一個餐廳，需要有菜，需要有廚房，需要有廚師，還需要有前後的服務。那麼這裡面，資料分析和挖掘最終的體現形式就好比是菜譜，來源的資料就好比是從菜市場裡面買的菜。做這些菜需要有廚師，可以好比是軟體；，廚師做菜的過程中需要有廚房就好比是硬體。那麼計算機科學與技術專業裡面所學習的相對側重的內容，是硬體相關的學習。資料專業則涉及從源頭的採集到最終的體現。儘管這兩個有所交叉，但是這方面還是有所差別的。總的來看，資料專業的前景看好。舉一個簡單的資料，隨著物聯網和第5代行動通訊等的發展，未來幾年內，人類社會的資料量可能還會再上一個數量級。這是一個什麼樣的概念，按照單純的儲存晶片的基本做法的話，可能所有的儲存器都不夠用。不夠用到什麼程度？以至於華為谷歌等，公司都在想辦法開發新的資料儲存方式，比如利用DNA來儲存。在這麼一個海量的社會里面，資料的處理和分析能力自然而然是變成一個社會基本能力。對於很多工作來說，資料分析的技能就是一個必備的技能。這個時候就看每個人對這些技能的掌握和熟練程度了，對於精通資料分析的人來說，前景自然而然會非常好。