我們先來看看國內目前人工智慧領域的獨角獸企業，最後再說一下人工智慧企業

一個企業要想發展人工智慧資料、演算法、算力，這三要素必不可少

曠視科技成立於2011年，總部位於北京。曠視的核心技術是計算視覺及感測技術相關的人工智慧演算法，包括但不限於人臉識別、人體識別、手勢識別、文字識別、證件識別、影象識別、物體識別、車牌識別、視訊分析、三維重建、智慧感測與控制等技術。曠視通過底層AI演算法引擎和AIoT作業系統的建設實現技術商業化，目前的估值達到了40億美元，正準備IPO上市。

商湯成立於2014年，總部位於北京，主要業務是計算機視覺技術以及深度學習演算法，是計算機視覺和深度學習領域的演算法提供商。商湯科技所推出的包括人臉識別、影象識別、文字識別、影象視訊分析、影象及視訊編輯、智慧監控、自動駕駛、遙感、醫療影像識別等各類智慧視覺技術，已廣泛應用於智慧城市、金融、汽車、智慧零售、智慧手機、移動網際網路、機器人等諸多行業，服務超過700家國內外知名企業。商湯目前估值已經超過了75億美元。

寒武紀成立於2015年，總部在深圳，他是AI處理器的全球先行者，致力於人工智慧深度學習的專用處理器，他是全球第一個擁有成熟產品的AI晶片公司，早在2016年就推出了世界上首款商用的深度學習處理器，可以用於智慧手機，安防監控，可穿戴裝置，無人機和智慧駕駛等領域。華為面向市場推出第一代AI（人工智慧）處理器麒麟970，以及最新一代AI處理器麒麟980，幾乎全世界的人都知道這樣一個事實，無論麒麟970，還是麒麟980，都採用了（中科院系）寒武紀的晶片IP方案（NPU）

阿里巴巴達摩院（The Academy for Discovery, Adventure, Momentum and Outlook，Alibaba DAMO Academy）是一家致力於探索科技未知，以人類願景為驅動力的研究院，是阿里在全球多點設立的科研機構，立足基礎科學、顛覆性技術和應用技術的研究。

主要研究方向包括涵蓋量子計算、機器學習、基礎演算法、網路安全、視覺計算、自然語言處理、人機自然互動、晶片技術、感測器技術、嵌入式系統等，涵蓋機器智慧、智聯網、金融科技等多個產業領域。

達摩院成立於2017年，號稱在未來3年要投資1000億。今年，阿里達摩院在雲棲大會上，平頭哥釋出含光 800 AI 推理處理器，號稱最強的推理處理器，運算能力比得上 10 個當前最先進的 GPU，而且比當前最好的推理晶片的效能強 4 倍。

華為2012實驗室是華為技術研發的主要力量，2012 實驗室體現了華為在研發創新方面的巨大投入和領先成果。近年來，華為每年都會將銷售收入的 10%-15% 投入研發，在過去的 10 年時間裡，這家公司累計研發投入已超過 3940 億元人民幣。下圖是華為2012實驗室的總體結構，想最新的5G以及手機麒麟晶片、鴻蒙系統等，都是出自於這個實驗室

在2018全球企業研發費用投資排行榜中，進入全球前top50的中國企業只有華為以113.34億歐元的研發投入排名第五。

企業的發展靠的就是技術，而技術的背後靠的就是研發資金的投入，正是因為華為有如此大資金的投入才能在5G和手機晶片領域發展的這麼好，目前國內人工智慧的護城河應該屬於“華為”，不過我還是挺看好阿里達摩院以後的發展。

人工智慧三要素：資料，演算法，算力；

1，資料：這個主要是政府、銀行以及使用者龐大的網際網路公司，電信運營商等。

2，演算法，這個有視訊影象分析的，有自動駕駛的，有邏輯推理的；

3，算力，主要是AI晶片。

綜合來看，華為在算力方面最強，阿里百度科大訊飛商湯依圖在不同的演算法方面各有所長，資料方面騰訊阿里有一定優勢。但是晶片領域是難度最高投入最大最難以被追上的，所以華為的“護城河”最高。