一些人可能認為Google Home和Amazon Echo等智慧音箱會讓人們變得懶散,同時不必要地為人們的生活增添電子複雜性。然而根據一項研究,智慧音箱工具可能有一天能防止人們在睡覺時死於心臟驟停。
當有人正在經歷心臟驟停時 - 換句話說,當他們的心臟突然停止跳動時 - 他們要麼停止呼吸,要麼經歷終末瀕死呼吸。在某些情況下,如果及時接受心肺復甦,他們的生命可以得到挽救。然而,如果他們獨自在臥室或與臥室裡另一個沉睡的人在一起時,他們的生命可能無法得到挽救。
由於擔心這種情況的出現,華盛頓大學的科學家開始收集236個心臟驟停患者的終末瀕死呼吸音訊片段。這些是從2009年至2017年期間向西雅圖緊急醫療服務部門撥打的162個實際911電話中提取的。撥打這些電話的人將手機對著患者的嘴巴,以便排程員可以聽到他們的呼吸方式。
利用機器學習技術,研究人員建立了額外的音訊剪輯,將資料集增加到總共7316個。他們還建立了一個包括7305個剪輯的資料集,這些資料集包括人們在睡覺時產生的聲音,如打鼾。隨後透過機器學習演算法分析所有這些聲音。結果是一個能夠在97%的時間內正確識別終末瀕死呼吸的程式,這些聲音被 Amazon Echo等智慧裝置“收聽”到,其被放置在距離發出音訊的揚聲器約6米(20英尺)的位置。
現在研究人員希望,一旦進一步發展,該工具可以採用一種應用程式的形式,該應用程式將在整個晚上在風險較高的個人臥室中執行在智慧裝置(可能包括智慧手機)上。
“我們設想一種非接觸式系統,透過持續和被動地監控臥室的終末瀕死呼吸事件,並提醒附近的任何人提供心肺復甦,”該研究論文的共同作者、華盛頓大學副教授Shyam Gollakota說道。“然後,如果沒有響應,裝置可以自動撥打911.”
該論文於本週發表在《npj Digital Medicine》期刊上。
一些人可能認為Google Home和Amazon Echo等智慧音箱會讓人們變得懶散,同時不必要地為人們的生活增添電子複雜性。然而根據一項研究,智慧音箱工具可能有一天能防止人們在睡覺時死於心臟驟停。
當有人正在經歷心臟驟停時 - 換句話說,當他們的心臟突然停止跳動時 - 他們要麼停止呼吸,要麼經歷終末瀕死呼吸。在某些情況下,如果及時接受心肺復甦,他們的生命可以得到挽救。然而,如果他們獨自在臥室或與臥室裡另一個沉睡的人在一起時,他們的生命可能無法得到挽救。
由於擔心這種情況的出現,華盛頓大學的科學家開始收集236個心臟驟停患者的終末瀕死呼吸音訊片段。這些是從2009年至2017年期間向西雅圖緊急醫療服務部門撥打的162個實際911電話中提取的。撥打這些電話的人將手機對著患者的嘴巴,以便排程員可以聽到他們的呼吸方式。
利用機器學習技術,研究人員建立了額外的音訊剪輯,將資料集增加到總共7316個。他們還建立了一個包括7305個剪輯的資料集,這些資料集包括人們在睡覺時產生的聲音,如打鼾。隨後透過機器學習演算法分析所有這些聲音。結果是一個能夠在97%的時間內正確識別終末瀕死呼吸的程式,這些聲音被 Amazon Echo等智慧裝置“收聽”到,其被放置在距離發出音訊的揚聲器約6米(20英尺)的位置。
現在研究人員希望,一旦進一步發展,該工具可以採用一種應用程式的形式,該應用程式將在整個晚上在風險較高的個人臥室中執行在智慧裝置(可能包括智慧手機)上。
“我們設想一種非接觸式系統,透過持續和被動地監控臥室的終末瀕死呼吸事件,並提醒附近的任何人提供心肺復甦,”該研究論文的共同作者、華盛頓大學副教授Shyam Gollakota說道。“然後,如果沒有響應,裝置可以自動撥打911.”
該論文於本週發表在《npj Digital Medicine》期刊上。