一個非常好的問題。部署運維是日常工作，貫穿於軟體應用系統的整個生命週期，運維人員是必不可缺的。
“上云為常態，不上云為例外”，雲服務已經成為IT技術的核心基礎設施。從職業技能方面將，運維要跟的上技術發展迭代步伐。新一代的運維人員更多的是DevOps，掌握利用雲服務帶來的彈性和分散式優勢，賦能自動化運維。
1，CI/CD持續化整合和自動化部署
比如常用的Jenkins，配置Git程式碼提交時觸發構建，然後自動更新部署。
2，AutoScaling自動伸縮
叢集化部署應用系統時，配置觸發條件，滿足時自動增加或者釋放伺服器資源。比如當CPU使用率達到67%或者記憶體佔用率達到67%時，根據配置好的伺服器和數量，自動觸發。
3，Docker容器技術
Docker將應用以及依賴打包到一個可移植的映象中，有助於快捷高效的交付應用。搭建阿里雲容器映象服務+Git+Docker自動構建系統，結合資源編排服務，實現自動部署，不再需要Jenkins構建伺服器。
1，ELK日誌處理系統
ELK是常見的日誌收集處理系統，包括ElasticSearch, LogStash, Kibana三個服務，架構示意圖如下：
在ELK系統中，Kibana是一個圖形化展示工具，配置需要的查詢條件，運維人員隨時可以搜尋日誌資訊，分析服務執行狀態，處理故障。
2，雲監控CloudMonitor
主流雲服務商都將監控功能整合到了基礎架構中，以阿里云為例，雲監控提供了多種配置，多維度全方位監控。比如配置CPU使用率到達67%時，郵件通知運維人員。
3，應用監控
以監控寶為例，配置服務地址，選擇分佈在不同地區和運營商的監測點。當監測點不能正常呼叫配置的服務地址時，將收到警告資訊，可以選擇郵件、簡訊、電話等通知方式。
雲原生是指從開始設計開發應用時，就充分考慮並且利用雲服務的特點，比如彈性和分散式，可以簡單的理解為：雲原生 = 微服務 + DevOps + 持續交付 + 容器化。
在雲原生應用系統裡，運營、維護和監控，完全是自動化的，對運維人員的要求更高一些，開發和運維工程師的界限更加模糊。
一個非常好的問題。部署運維是日常工作，貫穿於軟體應用系統的整個生命週期，運維人員是必不可缺的。
“上云為常態，不上云為例外”，雲服務已經成為IT技術的核心基礎設施。從職業技能方面將，運維要跟的上技術發展迭代步伐。新一代的運維人員更多的是DevOps，掌握利用雲服務帶來的彈性和分散式優勢，賦能自動化運維。
一，自動化部署1，CI/CD持續化整合和自動化部署
比如常用的Jenkins，配置Git程式碼提交時觸發構建，然後自動更新部署。
2，AutoScaling自動伸縮
叢集化部署應用系統時，配置觸發條件，滿足時自動增加或者釋放伺服器資源。比如當CPU使用率達到67%或者記憶體佔用率達到67%時，根據配置好的伺服器和數量，自動觸發。
3，Docker容器技術
Docker將應用以及依賴打包到一個可移植的映象中，有助於快捷高效的交付應用。搭建阿里雲容器映象服務+Git+Docker自動構建系統，結合資源編排服務，實現自動部署，不再需要Jenkins構建伺服器。
二，系統監控1，ELK日誌處理系統
ELK是常見的日誌收集處理系統，包括ElasticSearch, LogStash, Kibana三個服務，架構示意圖如下：
在ELK系統中，Kibana是一個圖形化展示工具，配置需要的查詢條件，運維人員隨時可以搜尋日誌資訊，分析服務執行狀態，處理故障。
2，雲監控CloudMonitor
主流雲服務商都將監控功能整合到了基礎架構中，以阿里云為例，雲監控提供了多種配置，多維度全方位監控。比如配置CPU使用率到達67%時，郵件通知運維人員。
3，應用監控
以監控寶為例，配置服務地址，選擇分佈在不同地區和運營商的監測點。當監測點不能正常呼叫配置的服務地址時，將收到警告資訊，可以選擇郵件、簡訊、電話等通知方式。
三，應用開發趨勢：雲原生雲原生是指從開始設計開發應用時，就充分考慮並且利用雲服務的特點，比如彈性和分散式，可以簡單的理解為：雲原生 = 微服務 + DevOps + 持續交付 + 容器化。
在雲原生應用系統裡，運營、維護和監控，完全是自動化的，對運維人員的要求更高一些，開發和運維工程師的界限更加模糊。