好問題

沒有，或者至少沒有那麼大

國內的研發學術風氣不好，總想賺快錢，對製造，基礎科技不夠重視，這正是我們缺乏的。。至少目前人工智慧所依賴的技術主要是軟體方面的，硬體不是沒有，但是不多，對製造，工藝的要求沒有半導體那麼大，所以很多網際網路公司轉身就可以變成所謂的ai公司，無非是蹭熱度而已，而且很大部分技術來自於開源軟體社群，並非自己獨立研發的

要門人工智慧有無"核心技術"？我認為目前沒有，我們目前看到的還不能被稱為真正意義上的人工智慧，只不過是把線下的東西放到線上而已，這些不是核心技術。任何一個新事物的出現都有一個產生，發展，完善的過程。隨著科技的進步，人類知識的遞進，人工智慧定會有完美的"核心技"或"技術壁壘”。

人工智慧一般分為五項核心技術：計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術和語音識別技術。

這裡面也會有相輔相成的很多專業技術，專業技術的疊加形成門檻也是核心技術，以機器人為例：硬體精加工、工業軟體的穩定可靠、訊號的互聯互通、演算法的優劣、新材料的應用等等。

就好比造臺車，發動機都知道是核心技術，底盤呢？大燈呢？每樣東西差一點，綜合性能就差能多，差之毫釐謬以千里。當年一個汽車穩定系統ESP就難倒多少中國車廠，雖然現在已經是很普通的標配了。

人工智慧要落地吧，軟硬體結合，新材料應用必不可少。比如最不起眼的裝置材料，你室外監控雲臺的雨刮器，買個進口xx品牌的雨刮器，兩千塊錢，我們用在機場和海邊專案可以堅持三年不壞，放個中中國產名牌，一百塊錢，三個月就完蛋了，當然你可以不怕辛苦去更換，但這就是技術差距。