雖然我們的聲音越來越多地被用於生物識別，但它們並不是一種絕對可靠形式的ID。例如，人們可以模仿我們，或者可以使用編輯過的聲音錄音。考慮到這一點，密歇根大學的研究人員創造了VAuth（“vee-auth”）技術，這為技術增添了更多的安全性。

VAuth技術由Kang Shin教授領導的團隊開發，VAuth的硬體結構可以採用項鍊，耳塞或眼鏡等形式。無論形式如何，它都包含一個加速度計，可以檢測佩戴者臉部、喉嚨或胸部面板上的細微震動。

精確振動與特定聲音匹配的方式構成了每個人獨特的“簽名”。VAuth將與傳統的聲波紋識別相結合，從而形成一個非常安全的混合系統。在一個使用18個使用者和30個語音命令的實驗室測試中，VAuth的檢測準確率達到97％。它還經得起各種實際攻擊，如模擬或播放錄音。

Shin表示：“越來越多的聲音被用作一個安全功能，但實際上卻有很大的漏洞。如果一個系統只使用你的聲音簽名，那可能是非常危險的，我們相信你必須有一個第二個渠道來認證聲音的擁有者。”

該大學申請了一項專利，目前正在尋求商業夥伴來幫助將VAuth推向市場。

問題沒看明白。面板特徵是指：中性面板、乾性面板、油性面板和混合性面板嗎？目前，知道的用於或研究的用於身份識別的有指紋、聲音、虹膜、氣味、耳朵等等。