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  • 1 # 嗝屁鏟屎官

    一個小建議:別做伸手黨,即使列出全世界最經典的書籍我們又能看多少呢?

    學習一項技能最好先動手做,然後發現自己搞不定了,然後再找書本學習,這時候目的性方向性會強很多,讀書會事半功倍!

    進入正題,既然題主這麼想學資料分析,我把他分為三個階段:

    1.先熟練掌握Excel吧!最基本的入門方式,一堆亂七八糟的書籍多看無益,Excel書籍多了去了,隨便找一本就夠你學的了,實在要推薦書,那就《誰說菜鳥不會資料分析》吧!學好Excel,基本的資料處理就可以應付了。

    2.熟練掌握Excel後就可以進入培養資料感覺的階段了,這一階段比較枯燥,就是背資料,把你每天需要分析和處理的資料找關鍵點背下來,時間久了,資料感覺就來了,處理問題思路會很清晰,對個人提升很大。

    3.到這裡你應該基本瞭解什麼是資料分析了,你就可以開始進階學習一些統計方法:諸如迴歸分析、置信度等等...這些東西先不急,你把前兩個先搞定再說。這時候你對書籍的選擇就有自己的方法態度了,如果非要推薦一本入門書,《大嘴巴漫談資料探勘》不錯,其實到這裡才是資料分析的真正開始,不過這時候你的目標和方向已經很明確了,如何提升自己無需別人多說了。

    另外:個人不推薦《資料分析企業的賢內助》和《深入淺出資料分析》,書太厚,廢話太多,雖然有趣,乾貨太少。

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