吳恩達曾經分享過關於人工智慧的筆記，總結起來，人工智慧對網際網路的推動主要有：

輸入一張照片，讓機器學會判斷這張照片是不是你，輸出0或1。

輸入貸款申請資訊，輸出使用者是否會還款。

還包括在語音識別上，輸入音訊，輸出文字，這種方式在很多領域都帶來了經濟效益。像亞馬遜Alexa、蘋果Siri、百度DuerOS。

AI的關鍵不在於技術，而在於演算法，也就是說，人工智慧可以在任何一個行業領域發生，只要積累足夠的資料，就可以建立自己的AI壁壘。

它的整個邏輯是，先為演算法收集足夠的資料，這樣就能推出產品，然後透過這個產品來獲取使用者，使用者會提供更多的資料。像搜尋公司，搜尋公司有著大量的資料，顯示如果使用者搜了這個詞，就會傾向於點哪個連結。

美國AI產業佈局全面領先，在基礎層、技術層和應用層，尤其是在演算法、晶片和資料等產業核心領域，積累了強大的技術創新優勢，各層級企業數量全面領先中國。

基礎層（主要為處理器/晶片）企業數量來看，中國擁有14家，美國33家，中國僅為美國的42%。

技術層（自然語言處理/計算機視覺與影象/技術平臺），中國擁有273家，美國擁有586家，中國為美國的46%。

應用層（機器學習應用/智慧無人機/智慧機器人/自動駕駛輔助駕駛/語音識別），中國擁有304家，美國擁有488家，中國是美國62.3%。

當下，人工智慧產業出現了九大發展熱點領域，分別是晶片、自然語言處理、語音識別、機器學習應用、計算機視覺與影象、技術平臺、智慧無人機、智慧機器人、自動駕駛。