如果推薦量跟閱讀量1:1，說明你這篇文章非常牛逼，爆文之中的爆文了。但是這種情況幾乎沒有的。

如果推薦量跟閱讀量5:1，也不錯了，也是一個爆文。

如果推薦量跟閱讀量10:1，一個小爆文了。再加努力，會有所收穫的。

有些人看似文章寫得並不太好，而文章的閱讀量，相當可觀。而有些人的文章，寫得相當精彩，閱讀量渺渺無幾。人多嘴重，口味不一。

我的觀點是:謀事在人，成事在天。一分耕耘一分收穫，努力耕耘了，不一定有收穫或收穫不大，但不努力去耕耘，就肯定一分收穫也不會有。只有默默地耕耘，努力的汗水一定會慢慢地澆出幸福的果實。能夠得到好的推薦，說明遇上好的伯樂，再遇觀者慧眼有加，閱讀量就會慢慢成長起來的。

應該按時間說話吧，好比一篇文章，一個月兩個月100萬，1000萬也卡，誰都希望唉？文章看著人多，你們流量跑的快，我沒說錯吧？

那你說要是一篇文章，一個月1000塊人，看你們流量要出來多少？自己買手機，自己用腦袋

前段時間看到一劇友發表了一篇毛主席在重慶談判時的詩作，其中有一句:延安無屎不成金。劇友認為不雅，不是毛主席的詩，有點劇友甚至“批評”了詩中其他不少的“毛病”。所以我想說的是文章的好與差，應該是各有所“好”。當然能有“大眾化”的比較多的閱讀量，應該是好文章。但是我認為文章的第一個讀者是自己，如果自己都沒有自信，那肯定好不到那裡去。相信自己。

比如:先推薦給10個讀者，那麼，您的文章的標題和題圖出現在這10個使用者閱讀列表裡，這就完成了一次推薦。如果這10個使用者對您的文章感興趣而點選進閱讀了，只要不是很短時間退出去，機器就按照一次有效點選量計算。這10個使用者中越多人點選閱讀您的文章，說明您的文章值得推薦，機器又會將您的文章再推送給100個使用者，再根據使用者點選率（包括閱讀完成率、點贊、收藏、評論、轉發等）再進行下一輪推薦。一般這個過程會持續好幾個小時。特別好的文章甚至能持續推薦好幾天，然後推薦量將逐步衰減下來。

悟空問答基本也是這個機制。不過悟空問答並沒有將推薦數直接體現在使用者端。在悟空問答裡，您的回答首先要做到讓機器推薦到首頁，才有可能獲得推薦更多使用者閱讀。如果被摺疊了，既無太高收益，也會影響自己的權重，建議是:寧願不回答，也不要敷衍潦草回答。

要看推薦的是什麼。推薦的產品好不好。擁有這個產品的公司大不大。實力是否雄厚。現在流行分享經濟你分享就會賺錢。受分享的也會受益。我認為分享經濟還不是成熟期。人們的認知到接受也需要一個時間過程。這些都會影響比例。個人感覺現在百分之10的比例就不錯了。

首先，先來了解一下什麼是推薦量和閱讀量。

一、推薦量和閱讀量

1. 推薦量

2. 閱讀量

　　這裡我們要知道有一個很重要的資料，那就是轉化率，轉化率=閱讀量/推薦量。我們的文章在透過稽核後，正常情況下系統會自動進行分類，並試探性的推薦給一小部分目標使用者，然後根據使用者的反饋來調整接下來的推薦量。

　　由此，在首次推薦後，如果點選率低的話，系統會減少第二次的推薦量，反之如果點選率高，就會增加推薦量。比如，我們的文章在透過稽核後，第一次推薦給了2000名使用者，如果點選率高的話，系統會再次推薦給更多的使用者。直到過了時效期，推薦量才會逐漸衰減。而且這一篇文章的轉化率也會對我們將來的文章推薦量造成影響，如果從一開始我們的文章就沒有吸引使用者點選，轉化率一直很低的話，那麼後續也不會有更多的推薦量給我們。而推薦量的多少是影響閱讀量的重要因素，能把文章推薦給更多的使用者，也就意味著會有更多的閱讀量。

　　既然知道了影響推薦量的關鍵指標，那麼就可以針對閱讀率、閱讀進度、跳出率、閱讀速度這4項指標進行優化了。

第三：文章是根據讀者興趣進行個性化推薦的，自己寫的文章會被系統個性化推薦給感興趣的使用者，所以每個人都是不一樣的，還有為了避免重複推薦，

第四：站在整個平臺角度，當下熱點受人關注多，那麼推薦量就高會，閱讀量也會高。

也不一定，那就要看文章發表的精彩度和作者的水平了以及內容是否使觀眾能否達到閱讀的唯一目的，如論文、詩歌等一些優秀作品！