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1 # 常識客棧店小二
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2 # 加米穀大資料
大資料人才的工作是,把海量資訊採集、儲存、分析,挖掘出資訊背後更多的價值,以更好地輔助企業、政府機關作出決策。
大資料專業畢業生可以勝任大資料技術開發與應用,大資料運維和雲計算等工作,可以去大型網際網路公司就業,做前、後端開發、資料分析師、機器學習演算法工程師,App開發、智慧遊戲設計與開發、資料科學家等。
學大資料專業畢業去向哪裡,就業發展怎麼樣?
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3 # IT人劉俊明
作為一名IT從業者,同時也是一名計算機專業的教育工作者,我來回答一下這個問題。
首先,當前大資料開發崗位的人才需求量還是比較大的,近兩年有不少大資料方向的研究生都會放棄演算法崗位而轉向從事大資料開發崗位,一方面當前大資料開發崗位的人才需求量比較大,另一方面大資料開發崗位的崗位附加值也比較高。
對於大資料相關專業的本科生來說,如果未來想從事大資料開發領域的相關崗位,需要重視以下三方面內容的學習:
第一:程式語言。程式語言是進行大資料開發的重要工具,當前Java、Python、Scala等程式語言在大資料開發領域有比較普遍的應用,所以可以重點關注一下這幾門程式語言。從當前IT行業的人才需求情況來看,選擇從Java語言開始學起是不錯的選擇。
第二:大資料平臺知識。大資料開發任務很多都是基於大資料平臺展開的,所以掌握大資料平臺知識還是非常重要的,比如當前可以重點學習一下Hadoop、Spark。相對於程式語言來說,大資料平臺的知識量還是比較大的,而且也需要一定的場景支撐,在學習大資料平臺的過程中,最好邊用邊學。
第三:行業知識。大資料開發與行業領域有比較緊密的聯絡,隨著工業網際網路的落地應用,未來很多行業領域都會釋放出大資料開發任務,所以要想從事大資料開發崗位,應該注重行業知識的積累。對於本科生來說,積累行業知識需要重視實習崗位的選擇。
最後,大資料開發崗位的上升空間是比較大的,本科生往往會從大資料應用開發開始做起,未來也可以繼續走大資料平臺研發路線。
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4 # 大卓
據我所知,本科院校大資料專業所學知識偏原理基礎,實操乃至企業專案實訓很少很少,你畢業直接上崗的機會很小,即便是上崗更多能給到你的也是實習或者是儲備崗,待遇相對來說也不是很好。
這邊建議你可以先到北京積雲教育培訓一下,這邊有完備的課程體系,貼近企業需求設定的課程內容還有實訓專案,能讓你很快的學以致用。
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5 # 喻言未來可期
作為一名IT從業者,同時也是一名計算機專業的教育工作者,我來回答一下這個問題。
首先,當前大資料開發崗位的人才需求量還是比較大的,近兩年有不少大資料方向的研究生都會放棄演算法崗位而轉向從事大資料開發崗位,一方面當前大資料開發崗位的人才需求量比較大,另一方面大資料開發崗位的崗位附加值也比較高。
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6 # 清閒的帆船先生
大資料開發技術為我們的生活和工作帶來了很大的便利,而且現在大資料開發技術已經是逐漸發展成熟了,企業對大資料開發技術人員的需求量也在逐漸增加,在未來的發展過程中大資料的產業化發展空間是非常大,而且市場上想關於大資料開發崗位也在逐漸的增多,工作肯定是可以找到的。
在大資料培訓學習過程中,小夥伴經常會問道培訓出來能找到工作嗎,工資高不高呢等這樣的問題,其實這倆個問題看上去比較簡單,其實也是小夥伴判斷一個培訓機構好壞的標準,其實,在小夥伴心裡也都清楚能不能學好大部分還是要靠自己的努力,培訓機構是否靠譜是保障我們可以學到知識新穎與否,要知道大資料工程師的工資都是很高的,不可能會找一個什麼都不會的人來工作。
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在剛學完之後工資並沒有理想中的那麼高,是需要小夥伴掌握一定的新穎開發技術知識和實戰專案開發經驗之後,證明自己是合格的大資料開發技術人員,相應的工資也就隨之提高了,總之還需要看小夥伴所掌握的開發技術知識怎麼樣了。
目前大資料培訓在市場的推動下和未來發展戰略的制定規劃下,大資料技術崗位的就業情況是比較好的,容易的。
而大資料在最近兩年才大力發展,並且在各領域蔓延,許多企業也在不斷的引入大資料技術。
因此所產生的人才缺口是比較巨大的,而在企業中真正對大資料技能比較強力的技術人才,又特別的少。
大資料技術的應用越來越廣,而大資料的技術人才卻產生較慢,小夥伴在大資料培訓機構進行學習的過程中,要不斷的去學習積累一定開發技術知識,與此同時,還需要透過實戰專案案例練習,積累一定的實戰開發經驗,才能更好的適應企業中複雜的業務技術需求,所以即使小夥伴進入了大資料行業,還是需要更加努力的去學習新的開發技術知識,只有不斷努力學習跟上大資料行業發展與用人需求的。
最後,小夥伴想要透過大資料培訓學習來獲得開發技術知識,首先要選擇一家比較靠譜的大資料培訓機構進行學習,在學習的過程中要不斷的去探索適合自己的學習方法,以用為學,才能提高學習效率。尚矽谷大資料培訓班一直都在堅持以線下面授的教學模式和理論實踐相結合的教學方式,傳授相關的開發技術知識,而且尚矽谷還有開發經驗和教學經驗豐富的老師帶領學習,能讓小夥伴快速入門學習,同時,培訓班還有相關的大資料影片供小夥伴下載學習!
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你好,我將從以下三個方面來回答您的問題,望對您有幫助。
1.資料科學與大資料技術專業介紹
資料科學與大資料技術專業屬於交叉學科:以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習資料採集、分析、處理軟體,學習數學建模軟體及計算機程式語言等,知識結構是二專多能複合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。
2.資料科學與大資料技術專業畢業後可以從事什麼工作
(1)Hadoop(在分散式伺服器叢集上儲存海量資料並執行分散式分析應用的一種方法)大資料開發方向
(2)資料探勘、資料分析&機器學習方向
(3)大資料運維&雲計算方向
精通任何方向之一者,均會 “前(錢)”途無量。
三個方向中,大資料開發是基礎。
以Hadoop開發工程師為例,Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上,工作1年月薪可達到 1.2W 以上,具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬,一般需要大資料處理的公司基本上都是大公司,所以學習大資料專業也是進大公司的捷徑!
3.資料科學與大資料技術專業前景怎麼樣
今年3月份,教育部公佈了第二批獲准開設“資料科學與大資料技術”的高校名單,加上去年獲批的北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學,一共35所高校獲批該專業。今年開始,部分院校將招收第一屆大資料專業本科生,開設資料科學與大資料技術本科專業 大都是重點大學。
今年2月份,教育部發布《教育部高等教育司關於開展“新工科”研究與實踐的通知》,隨後“新工科”的討論在高校裡逐漸升溫,培養“新工科”人才成為新的指導方向。其中新工科專業就包括資料科學與大資料技術、網路空間安全、物聯網工程、飛行器製造工程等專業,國家重視對整個社會轉型和經濟升級需要的人才培養。