首先，對於人才的定義就是一個很難就一而論的問題。其次人工智慧的天才也是一個很大方向的定義。需要的天才，可以是人工智慧方面的技術天才 也可以是營銷天才，或者是未來家。這些都是需要考慮的問題。

再說，怎麼培養的問題。首先，需要對未來發展趨勢有很敏感的嗅覺，這需要自身積累大量的已有知識，明白社會發展趨勢和發展方向。關於技術方面需要很紮實的基礎理論知識功底。

最後，我也不知道，知道我就自我培養去了。

總的來說可以分為以下幾個分支：第一， 模式識別;第二， 機器學習;第三， 資料探勘;第四， 智慧演算法 。

　　模式識別：是指對錶徵事物或者現象的各種形式(數值的文字的邏輯關係的等)資訊進行處理分析，以及對事物或現象進行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識 涉及到影象處理分析等技術。

　　機器學習：研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構是指不斷完善自身的效能，或者達到操作者的特定要求。

　　資料探勘：知識庫的知識發現，透過演算法搜尋挖掘出有用的資訊，應用於市場分析、科學探索、疾病預測等。

　　智慧演算法：解決某類問題的一些特定模式演算法;例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預算問題等。

　　在國外高校都有其偏重，瞭解各個分支能夠很好地指導選擇自己感興趣的方向，在申請學校的時候也可以做到有的放矢。