感覺最近的問題好奇怪啊。

不同方法在同一資料集上做20次實驗，在沒有過錯的前提下得出的數值進行平均就是均值了吧，而最大與最小的就是在標準範圍內的標準差了吧，這兩個之間有優劣嗎？好像這個問題有點問題哦

首先，樓主的問題確實沒有問清楚，此處(至少)有兩個歧義。

1 平均值(應為平均差)與標準差哪個更優(適合評價資料的離散程度)。先來回答這個問題。

平均差是反應各標誌值與算術平均數之間的平均差異,是各個資料與平均值差值的絕對值的平均數。

而標準差是離均差平方和平均後的方根,更能反映一個數據的離散程度。

一般統計使用標準差更為廣泛,尤其是樣本量足夠大的情況下,它更能反映資料的離散程度。

2 使用平均差和標準差如何評價兩組資料的離散程度。再來說下這個問題。

平均差是總體所有單位與其算術平均數的離差絕對值的算術平均數。平均差異大，表明各標誌值與算術平均數的差異程度越大，該算術平均數的代表性就越小；平均差越小，表明各標誌值與算術平均數的差異程度越小，該算術平均數的代表性就越大。

絕對值的算數平均數，所以自然是越靠近0，這組資料離散程度越小，越平均。

而標準差定義是總體各單位標準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。原則上具有兩種性質： 為非負數值， 與測量資料具有相同單位。一個總量的標準差或一個隨機變數的標準差，及一個子集合樣品數的標準差之間，有所差別。

平方根，非負。所以自然也是越接近0，這組資料離散程度越小，越平均。