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  • 1 # 金桔小店

    從前段時間支付寶小程式爆出的程式碼抄襲、支付鴇等問題來看,更像是阿里戰略跟進。如同當年騰訊微博戰略跟進新浪微博。當一個公司處於迷茫和防禦的時候必然會採取的策略,但好不好,時間和市場來驗證。

    兩家背後都有足夠的財力、人力、技術等來支撐打一場全球史無前例的網際網路大戰。但小程式本身只是工具而已,當支付成為標配,就需要更有價值的產品來吸引商家和使用者使用。小程式順勢推出,各自鞏固自己的江湖與江山。

    1、模式:平臺化

    2、效率:專注商家

    阿里的生態已經非常完善,支付寶小程式需要強化支付、商家、消費者之間的橋樑,提高商家的效率,以及使用者體驗,過去十年電商是高速增量市場,未來十年主要幫助商家做好存量市場,關鍵二字:效率

    3、普惠:消費金融

    面向消費者強化芝麻信用、支付、花唄、小程式等之間的協作和使用者體驗,讓廣大消費者爽到欲罷不能。

    後臺很美好,但很有可能死在明天晚上,支付寶的同學們加油!

  • 2 # 動點科技

    支付寶小程式體驗:你可能只有在騎單車的時候才會用到它

    9 月 20 日,支付寶小程式正式向用戶開放公測,slogan 是“發現更多精品服務”。

    功能方面,支付寶小程式(以下簡稱“小程式”)允許開發者基於支付寶開發程式,向用戶提供服務。如果你用過微信小程式那麼使用支付寶小程式會非常自然,小程式相當於一個輕量級的 App,擁有原 App 最基本的功能。小程式中擁有與微信小程式基本一致的“小程式示例”,幫助開發者快速開發小程式。

    支付寶小程式頁面包括“最近使用”和“精品推薦”兩部分。推薦的小程式不出意料的包括正當紅的共享單車企業 ofo 小黃車,它曾獲得螞蟻金服和阿里巴巴投資。

    目前支援支付寶小程式的 App 還比較少,日常衣食住行的並不多,毫不意外地缺少摩拜單車,而滴滴出行依然是支付寶內應用的形式,沒有支付寶小程式。“精品推薦”中除了 ofo 小黃車 、小藍單車,大部分是非常低頻的應用,比如 優客工場 、手機維修平臺“馬上修”、以及向我這個北京地區使用者推薦的寧波燃氣應用。

    目前來看,最大的可能是你在騎單車的時候可以使用支付寶小程式。

    當然,按照介紹,支付寶使用者可以透過線下掃碼、在支付寶 App 內搜尋或透過他人分享進入等方式使用某個支付寶小程式。但是目前的情況是小程式非常匱乏、支付寶的社交屬性不強,因此似乎只有 App 內搜尋是比較快的途徑,前提是你沒有因為連續搜尋幾個小程式無所獲而放棄繼續搜尋。

    從熱情到理性和冷靜

    然而好景不長,蜂擁而上的 App 們逐漸發現,他們想象中的“小程式紅利”沒有降臨到他們身上,反倒遇到了各種各樣的問題。

    騰訊公關總監張軍今年 1 月在微博上表示“關於小程式適合什麼型別的企業,不是什麼稀奇事。一開始就提醒不要當流量入口,線下是重點。基於這個認知,有人進,有人出,再正常沒有。有人分手,你還不戀愛了不成。”

    線下!線下!

    先看微信小程式們的表現。阿拉丁是目前主要的小資料指數平臺,會發布小程式排名,主要依據是使用者訪問量、搜尋次數、開啟次數、分享次數四個方面的指標。根據阿拉丁截止 9 月 25 日的統計,排名前十的主要為生活服務類應用。“摩拜單車”高居榜首,騰訊投資的“蘑菇街”以及親兒子“王卡申請助手”緊隨氣候,位列二三名。有趣的是,第四、五位的使用者都不是騰訊系公司,分別是百度持股的“攜程”以及阿里巴巴投資的“餓了麼”。

    雖然騰訊並未對這份排名進行評價,但是從榜單可以看出很多連線線上和線下的小程式發展很快。

    值得注意的是,本月 13 日,騰訊創始人、CEO 馬化騰現身安徽合肥,使用“騰訊乘車碼”坐上了這座城市的 166 路公交車。雖然目前全市只有兩路公交車支援乘車碼,CEO 依然能為它站臺,足見騰訊對交通這個線下支付場景的重視。

    而支付寶一直念念不忘的社交目前來看還無法透過小程式實現。支付寶大部分社交嘗試以失敗收尾,其中“生活圈”更是遭到大眾的激烈批評。是公益的螞蟻森林功能是支付寶少有的比較成功的案例。

    對於支付Bora說,線下恰恰是在它基因裡的東西。支付寶除了對手釋出重要功能跟進的需要,也有出於自身發展的選擇,需要透過小程式將更多的 APP 整合起來。

    對於希望開發小程式的 App 而言,背靠阿里巴巴集團、同樣擁有至多線下場景的支付寶,也自然成為“小程式”絕佳的投放陣地;而阿里巴巴本身具備的電商、O2O 等基因能讓小程式線上下推廣環節高枕無憂。

    題圖來自支付寶網站

  • 3 # 地球城小程式

    就目前來看,支付寶小程式有四大特色功能:

    1. 支付能力,滿足商戶各種商業經營場景的支付需求。

    2. 信用能力,可以識別使用者的真實性和信譽度

    3. 大資料能力,能深度挖掘使用者需求

    4. 安全能力,可以為商家檢測系統漏洞和風險。

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