1.很多公司web已經採用了Java或者Php開發了系統，並且它們經歷了時間的打磨已經非常成熟，許多公司團隊也積累了技術經驗，不可能換成python。

2.Python的爬蟲應用方向的公司相對來說很少，而且這個技術應用不當，開發人員很可能就了。

4.對於運維，我相信對於運維人員更多使用shell指令碼或者ansible之類工具，一般公司很難投入大量人力開發自動化運維繫統。人工運維已經能支撐公司的系統，無需搞自動化運維。

5.人工智慧是近年最火的詞語，python作為人工智慧的首選語言，但是人工智慧技術的公司技術難度大，競爭力也大，並不是簡單的呼叫python api。爬蟲和人工智慧作為核心競爭力的公司還是很少。

因此大部分公司並沒有使用python作為其主力開發語言。

骨哥就曾經大量採用Python開發各種專案。但是Python速度慢；Python是由個人的開發產品；Python歷史過久，相比之下Ruby與JavaScript的吸引力不足；版本2與版本3不相容；更多的開發語言出現。Python成為主力語言主要適用於對效能要求不高的場合、更側重程式可讀與可維護性的場合。目前Python佔據AI領域開發的主力語言的位置。

主要是國內公司還沒有將其作為主要的開發語言，這不是python的問題，主要還是國內Python水平不高。

python是dropbox的主力語言，也是instagram(現在屬於facebook)的主力語言。因為python效能不是很強，instagram乾脆搞了一個高效能版的直譯器Cinder（不是openstack那個），供他們生產環境使用。這個版本未來很多特性都會進入到cpython。

此外，如果你上aws網站，也可以看到他們推薦的開發語言是python。

人工智慧的公司必須作為主要語言的基礎，不懂python肯定幹不了人工智慧。因為大資料處理，以及模型訓練必須使用的語言。

網易全部用python開發遊戲伺服器上，並且是主角。

應用領域、生態、語言特點、成熟度都是一門語言得以重用的關鍵。

python其實還是一門很年輕的語音，因此更新換代就必不可免，而在此過程中引入新的bug也是非常正常不過的，所以也會成為公司考慮是否使用作為力主語音的因素之一。

而且python語音在大資料處理、人工智慧方面有一定的特長，但是在其他領域的應用還稍微薄弱一些。加上其主要功能靠模組，這裡面有很多授權方面、穩定方面、安全方面的問題。

新興的語音，工程師這邊經驗也會比較薄弱，而且薪酬方面要價也偏高，誰叫人家在大資料和ai方面大熱門，很多這個專業領域開出的條件都非常豐厚呢？所以其他方面要想搶到python“大神”，需要投入太多，也造成了許多公司難以將之定為主力語音的原因之一。

對於web開發領域，java和php之所以熱門，那是因為php入門門檻低，而java得益於國內高教在一段時間內將之定為主力語音，使得畢業後大批的java人才輸送到社會，造成了用人成本下降的局面。所以很多企業就將這2塊定為主力語音了。

其實從穩定性來說，微軟的C#才是王道，畢竟是一個系統開發級公司在維護，加上近年來的開源措施引來了諸多優秀外掛的入駐，再加上微軟對跨平臺的支援也越來越大，IDE設計得越來越智慧。未來使用C#的公司也會慢慢多起來的。

Python大火主要源於人工智慧，可是也不能忽略眾多培訓機構的推波助瀾，由於利益的驅使，差不多搞成了全民學Python的節奏，可是培訓班只能帶你入開發這個坑，真要學有所用，還需自己摸爬滾打，正如其它答主所訴，會Python的人很多，真正精通的少，能用於人工智慧的更少，而爬蟲玩不好就是面向監獄程式設計，所以Python還遠未達到能成為各大公司主力開發語言的條件

有很多國外大公司是用Python做第一語言的，國內Java程式猿爛大街並且便宜，所以還是Java為主 現在自動化測試基本已經全是Python的了 運維除了shell之外Python也是當之無愧的第二 ai就不需要提了 企業web開發用Django和flask的也是越來越多了

取樣率不夠。

全球有多少公司，有多少是默默無聞的公司？

我們平常知道的那些公司只是滄海一粟，不能代表很多公司

當前是java需要最火，未來是go，python小打小鬧寫點小網站小工具還行，有效能要求它完全不行，它靠人工智慧現在越來越火，如果將來人工智慧也有巨大的效能需求，它也會廢掉。

好多公司 沒有將 python 做為 主力語言的 根本原因 在於python 不利於 程式碼的 保密。比如有 50個人 開發同一個專案，如果要 程式執行 順利，每個程式設計師 都需要 整個程式碼目錄，每個程式設計師 都有可能 將整個程式碼 copy 走，這顯然 是 一般公司 所不願意看到的。如果用來 開發 使用者端 app,將程式碼 copy 給使用者，那公司更不樂意了，命根子 都沒了。如果 採用 java 或 c++,搞成類庫，提供標頭檔案 給內部開發人員 就可以了。釋出給使用者，更好操作。

python 雖然公司 使用者佔比不大，但是 github 上的 開源軟體專案，佔比比較大。python 程式碼好懂，開源開發者協作起來比較容易，而且開發速度確實快。好多公司的開源專案 也是用python 開發的，比如機器學習的許多庫，比如tensorflow,pytorch 等。

所以沒有把python 做為 主要開發語言的，是公司的 商業軟體專案。大公司開源專案還是有許多 採用了 python 的。就是商業軟體公司，內部運維，研究性 專案，也有許多 採用了 python.

現在 硬體價格 越來越下降，軟體開發人員工資越來越高，python 會越來越重要。