建議還是把博士讀完再找工作的吧，不然以後怕後悔。學程式設計對你來說應該不難的，可以先選一門C++學習，然後可以學習Python，可以不耽誤你學習。

雖然目前看起來不讀博士很輕鬆就可以做出決定，但以後估計有博士的名頭相對來說對你有用。

按照現在的行情，深度學習碩士畢業30萬起薪，博士50萬。做深度學習自然就會Python和c++了。至於怎麼學，靠腦子花時間學啊。如果基本程式設計都困難，就別深度學習了，學點淺的，找份別的工作。

當然可以DL的工作。

你剛才說的“調參”就是一個工作。確實現在大多的人工智慧工作，都是以解決某一類問題為核心的，比如你要為一個社保系統做一個防止假冒認領農村養老金的專案，需要做活體的人臉識別。這個當然算是人工智慧的工作，也是深度學習的應用。但是你在開發中不需要自己去從頭到尾去開發演算法，然後訓練演算法。當然也不需要去準備人臉的訓練資料，進行不斷的訓練。

你完全可以下載開源的人臉識別演算法，你直接使用。

如果您想最佳化該演算法，除了修修補補意外，你還需要準備訓練資料，從市場上購買你覺得需要的人臉資料，比如你重點識別老人，中國老人，你就可以採購相關的已經標識過的人臉資料，

然後就是訓練和調參的事情。

當然這個過程中，你也需要搭建自己的GPU和CPU混搭的訓練硬體系統，當然也可租用阿里等等提供的GPU雲算力。

這一類AI的基礎設施越來越多，我估計到2018年年中，會有大量的平臺型的技術開源和開放，這個時候做AI 的開發應用會變的容易的多。就像現在google的TS平臺，就越來越容易。最近李飛飛牽頭在中國北京設立AI 研發中心，算是一種訊號。

不過如果您要進一步去開發新的演算法，那麼確實需要一定的數學和計算機技術功底，不過這個也不一定是博士畢業什麼的。歷來計算機的事情，與興趣有關，與學位不一定對等。

普通的技術人員要轉AI，python是很好的選擇。

我覺得你問的問題的出發點是想在讀博的時候對深度學習進行全方位的深入研究。但是按照我的理解，學歷和學位並不是最重要的，你的能力才是最關鍵的。深度學習現在很熱，特別是在人工智慧和影象處理方面的應用，那也並不意味著你要去透過讀博來學習它，可以靠自己的自學和摸索去掌握和應用它。工作自然找得到。

我自己也是從事計算機的，其實程式設計需要大多數的邏輯是相同的，掌握了一門語言後，要學習另外一門語言並不需要從新學習，而是應該找到不同點，更有針對性的學習，比如這門語言的優缺點、使用場景、可用的類庫。學習語言一定要勤動手，多實踐。有問題多探討。