前段時間，量子位釋出了BAT人工智慧生態時局圖，全方位細緻的分析了騰訊，阿里，百度在AI的研究和投資佈局上走到了哪一步，以下擷取精華部分回答題主問題。

|百度

國內人工智慧尚未大熱之前，美國《財富》雜誌就將百度和微軟、谷歌、facebook並列為全球AI四大巨頭。 早在2013年1月份就率先設立深度學習研究院的百度，已經形成了較為成熟和完善的技術體系。 李彥宏陸陸續續建成了五大實驗室，除了深度學習實驗室之外，還有矽谷人工智慧實驗室、大資料實驗室、增強現實實驗室和深度學習及應用國家工程實驗室。這些實驗室逐漸形成了一個平臺體系：百度智慧雲和百度大腦。

李彥宏將百度的未來押寶到了人工智慧，百度在2017年前三季度的90億美元收入中，約有12億美元被重新投入研發，並依靠深耕多年的完整技術正在實現AI商業化變現。 百度AI已經走上全面開放的道路，商業企業以及大型公共機構可以藉助百度AI平臺升級體驗以及產品質量，普通大學生也可以藉助百度開源平臺。百度AI正在以技術創新全面賦能全球夥伴。

|阿里

阿里投入較晚，在2017年推出“NASA計劃”和承載它的實體組織：達摩院。 達摩院的研究領域可謂廣撒網，涉及量子計算、機器學習、基礎演算法、網路安全、視覺計算、自然語言處理、人機自然互動、晶片技術、感測器技術、嵌入式系統等，可以看出，AI在其中佔據了半壁江山。達摩院的主要任務，是在全球範圍內建實驗室招攬人才，和高校建立合作。

當然，阿里還有iDST和A.I. Labs。

iDST的研究成果走進現實世界，依靠的是他們打造的一個個“大腦”。這兩年來，阿里雲相繼推出了ET城市大腦、ET醫療大腦、ET工業大腦、ET環境大腦、ET航空大腦，將AI能力與大資料和雲計算結合起來，在各個垂直市場跑馬圈地。

A.I. Labs，它不止是一個研究機構，還承擔著基於AI技術打造平臺、推出產品的職責。目前，他們除了天貓精靈智慧音箱和搭載的AliGenie作業系統、AliGenie語音開放平臺之外，還推出了AR開放平臺和AR內容平臺。 從2017年末開始，自動駕駛也成為了A.I. Labs發力的領域之一。

|騰訊

騰訊進去AI也是較晚的。

騰訊的AI技術也在尋求著更多垂直領域的落地應用，其中最引人注目的，是醫療平臺騰訊覓影。在金融、安防、政府政務、智慧零售等等領域，騰訊也都將AI技術與自身的社交、支付、地圖、小程式等等技術結合起來，推出了垂直解決方案。

另外，騰訊也有類似於百度大腦的“AI開放平臺”，在深耕的垂直領域之外，將自己的AI技能開放出來，供應給開發者。不過，目前這個“開放平臺”的使用者案例，依然是以騰訊內部產品為主。

|總結

雖說廣闊天地大有作為，三家也各自有欽定的重點方向。但仍有一些是戰場是重中之重，也是未來BAT在人工智慧技術落地的過程中，有可能最早展開廝殺之地。

以下是三家在重要戰場上的競品對比。

2017年，醫療人工智慧發展迅猛，全年有超過28家創業公司獲得融資，總額超17億人民幣。擁有強大人工智慧人才和技術儲備的傳統的網際網路巨頭也紛紛佈局醫療人工智慧。

　　騰訊釋出覓影產品，入選人工智慧“國家隊”後，醫療事業風風火火。

　　阿里雲釋出了ET醫療大腦，依靠雲計算和AI技術的優勢，在資料處理、智慧醫學影像、語音識別等領域都有所突破。

　　百度喊出了“All In AI”的口號，但是百度早已裁撤了醫療事業部，全力押注自動駕駛，在醫療AI圈百度鮮有發聲。

　　科大訊飛(002230,股吧)趕上人工智慧的風口，市值已過千億。公司在醫療領域走得很紮實，與安徽省立醫院合作共建了全國第一家智慧醫院，與清華大學研發了透過醫考筆試測試的機器人。

　　除了智慧語音技術之外，訊飛醫療還推出了影像輔助診斷系統、智醫助理，在行業內極具競爭力。

　　京東看似與醫療AI毫不沾邊，但是它透過入股科大智慧(300222,股吧)，加強了在科技醫療領域的佈局。

　　騰訊覓影作為“網際網路+智慧醫療”一部分進入醫院

　　在動脈網的文章《騰訊覓影搶佔醫療AI市場的雄心已現，合作醫療機構近百家，行業競爭整合正在加速》一文中提到，騰訊覓影釋出不到半年的時間，合作的醫療機構已經接近百家。

　　另外，騰訊覓影的多位高管曾在不同的場合強調，騰訊覓影目前的產品業務是進行疾病的篩查工作，為醫生提供更多的決策資訊。

　　按照新修訂《醫療器械分類目錄》，人工智慧產品如果僅做出決策資訊不給出診斷結果，僅需申報二類器械認證，這將在很大程度上降低進入醫院的門檻。

　　阿里重視基礎技術、資料和人才，為行業提供開放平臺

　　阿里雲醫療事業部總經理唐超曾表示：“阿里雲在醫療健康行業人工智慧熱潮下的思考，是我們更需要重視基礎設施和人才這兩件事情。”

　　因此，阿里雲舉辦了天池大賽，已涉及全球73個國家和地區、超過10萬名開發者、覆蓋2763所科研院校，為阿里儲備大資料和人工智慧人才提供了良好的平臺。

　　在基礎設施方面，阿里雲構建了ET醫療大腦開放平臺，與生態合作伙伴一起致力於人工智慧在醫療領域的場景化落地。

　　阿里雲希望為開發者和企業提供整個模型從訓練到釋出的基礎支撐。讓所有的開發者和企業都能夠快速、低成本地釋出自己的模型。並透過開放平臺，找到真正的業務落地場景。

　　阿里還有一個明顯的優勢是資料。

　　唐超也曾表示，阿里做的是連線。網際網路的發展讓人與人的聯絡變得成熟。但人和機器的連線，機器和機器的連線還尚處初級階段。人機的連線，阿里希望提供核心統一的連線能力。整個行業生態合作伙伴的連線，也是阿里雲作為技術賦能平臺重要的作用。

　　從阿里雲提供的服務可以看出，為開發者和企業提供整個模型從訓練到釋出的基礎支撐是重要的服務內容。

　　訊飛醫療：三大產品+一個平臺

　　如果比較公司的整體實力，科大訊飛與騰訊、阿里還有較大差距。但是在醫療人工智慧領域，訊飛擁有與騰訊和阿里媲美的實力。

　　訊飛醫療的AI類產品主要有三個：語音電子病歷產品、影像輔助診斷系統、智醫助理。

　　利用人工智慧語音識別、自然語言理解技術，結合專業級的定向麥克風，語音電子病歷產品識別準確性、降噪水平、續航能力都滿足醫生的要求。

　　訊飛醫療的負責人陶曉東過去曾在飛利浦醫療放射解決方案擔任首席架構師，長期從事醫學影像的研究，他的加入使訊飛在醫療影像領域取得了飛速地發展。目前其影像產品已經在臨床進行驗證。

　　2017年，科大訊飛與清華大學聯合研發了“智醫助理”通過了國家執業醫師資格考試綜合筆試評測。這奠定了訊飛在輔助診斷機器人方面的地位。如果“智醫助理”像機器人索菲亞(002572,股吧)那樣獲得公民身份，參加並透過國家執業醫師資格考試實踐技能考試，那樣是不是就是一名真正的醫生呢？

　　基於這三款產品，科大訊飛打造了人工智慧輔助診療平臺，為大醫院、基層醫院、體檢機構和基層醫療機構提供人工智慧輔助診療。

　　另外，訊飛也在和醫療機構共建智慧醫院。2017年8月20日，科大訊飛與安徽省立醫院宣佈建立全國第一家智慧醫院。智慧醫院包含了智慧就醫、智慧診療、智慧管理三個部分。

　　服務內容包括網際網路掛號、預約、導診、輔助診療、院內管理等。

　　相比於騰訊和阿里，訊飛醫療的醫療AI產品在醫療裡打磨時間較長，涉及的病種除了肺部疾病之外，還包括乳腺癌、阿爾茲海默症等。另外，訊飛醫療在基因領域也投入很多精力。

　　百度在醫療領域逐漸銷聲匿跡

　　2017年，百度醫療事業部裁撤，並永久關閉“百度醫生”，這標誌著百度暫時退出了移動醫療。但是基於人工智慧技術的百度醫療大腦卻依舊在發揮作用。

　　作為百度大腦在醫療領域的應用，百度醫療大腦透過海量醫療資料、專業文獻的採集與分析進行人工智慧化的產品設計，模擬醫生問診流程，與使用者進行交流。

　　依據使用者的症狀，反覆驗證並給出最終建議。在過程中可以收集、彙總、分類、整理病人的症狀描述，提醒醫生更多可能性，輔助基層醫生完成問診。

　　2017年4月，百度醫療大腦宣佈與國內社群醫療服務領導者社群580合作，將人工智慧賦能醫療社群，並上線“美樂醫”為使用者帶來24小時醫療諮詢服務。此次百度醫療大腦與社群580的簽約合作，將為分級醫療注入人工智慧的“技術大腦”。

　　至此以後，百度基本在提供技術服務了。後續是否會有百度系的醫療人工智慧產品釋出，目前尚不明確。

　　定位各有不同，服務總有相似

　　由於百度沒有醫療人工智慧產品，我們僅就騰訊、阿里和訊飛的產品進行了對比。

　　它們都擁有自然語言處理、計算機視覺、機器學習、語音識別等技術方面有很深的積累，應用到醫學領域以後，各自的發展路徑卻不相同。

　　雖然三家公司都研發出了具體的醫療人工智慧產品，但是發展到現在，騰訊和訊飛醫療透過和醫院共建“智慧醫院”的形式落地自家產品，阿里雲主要向創業公司提供技術平臺。而其他的創業公司大多是以單個產品切入醫院的具體科室。

　　服務內容的不同，所以接觸的物件也不同。

　　訊飛醫療和騰訊一般接觸醫院的院長或衛計委。阿里主要接觸的是創業者，（阿里的智慧影像產品和智慧語音產品同樣接觸醫院），其他創業公司則是接觸科室主任或者學科帶頭人。

　　在落地醫院方面，騰訊和訊飛醫療有一定的優勢。

　　目前來看，在行業尚無衡量標準的前提下，騰訊和訊飛醫療似乎更容易落地。但是相似服務之間的競爭也在所難免，需要比拼渠道和產品質量。

　　阿里走著不同的道路，專心培養人才，研發技術，發揮其平臺優勢，最終服務於企業。