總體而言，有那麼一點優勢，僅僅一點。

1、投資一定要學習，若論學習能力，大部分程式設計師因IT行業特性，自學能力較好。

2、同樣因為IT行業特性，寫程式碼需要涉及較多運算邏輯，程式設計師一般有較好的運算能力。

再細分的話，股市中投資方式分為幾種型別：技術分析、財務資料分析、趨勢跟蹤等。

1、技術分析派，我身邊的程式設計師朋友們，技術分析派是最多的一種。因為各類圖表是透過資料計算之後，變成一種易讀易看的方式進行展示。的確有一部分程式設計師會寫指令碼、用爬蟲抓資料進行計算（這裡有一個前提，要懂得如何透過資料設計計算公式，也是需要學習）。如果以技術來獲取資料和計算而言，那程式設計師可能有天生優勢。當然，可以人工查資料，也可以手算，就是累。例如上市公司總市值、總流通值，程式設計師可以爬網站，做排序，極簡單。其他行業投資者，要麼花錢買VIP服務，要麼一家一家翻越資料，有一個效率問題。

如下圖的資料，我是買服務查資料，也可以爬網站資料。

2、財務資料分析，兩方面看，一、網際網路公司的程式設計師優勢可能僅有計算能力吧，如果不學習的話也看不懂財務報表，這與其他行業投資者一樣。二、從IT細分行業，我個人在銀行業，至少我能讀懂財務資料（那也是因為我學習了啊）。市場中一部分投資者並不一定了解三大財務報表分別體現什麼資料。

至於趨勢分析和其他投資方式，可能沒啥優勢可言。

綜上所述，有一點點優勢，也就那麼一點點。主要是學習，不想被收割就要學習。

其一：程式設計師出身，現在職業做投資，自己編寫量化程式自動選出可操作的股票。

其二：程式設計師有一個優點，就是做事有耐心，程式語言和原理一點都不難，但麻煩，所以很多學了計算語言的人做不了程式設計師，原因就是沒耐心，坐不住板凳，而程式設計師就是有耐心的人，做股票，分析股票也需要極大的耐心，至少需要十年的潛心研究，因為我就用了十年時間。

其二：理性思維，這個做股票太重要了，但不得於做程式設計師的都具備理性思維，那麼就要先給理性思維做個定義，現在大家所說的某人理性基本都不是真的理性，而是把一些心直，憨憨，倔強說成了是理性，那不是理性，而是不懂多角度看問題的人。那麼什麼是理性思維呢？我給個定義你也難理解，比如6月15日我賣出了東方財富，賣早了，結果過兩天就大漲了，加上今天上漲的，直接導致我少賺20多萬元，放在很多人身上可能捶胸頓足，但我就只和大家開玩笑說少賺了，太可惜了，其實內心並不覺得可惜，股市風雲激盪，一心想賺錢一定會虧，心態一定要正，價值觀也一定要正，否則絕對是做不好股票的。

這個問題在我回答之前只有7人回答，其中有一人回答說“謝邀！優勢有，但這點優勢不足以戰勝市場”，這就不是理性的思考，他是根據什麼得出程式設計師的優勢不能戰勝市場的？聽上去我像個槓精是不是？其實你想，沒有依據就認為戰勝不了市場，只靠主觀一想就得出一個結論，顯然是誤導自己。做股票就不能這樣思考問題。做股票和做事一樣，思考問題不能太主觀，主觀隨便一想就說行與不行是不行的，實踐出真知，要自己去實踐。

股票考驗的是人性，貪婪缺乏耐心，是絕大部分人特質。運用在股票上，散戶做短線，迷信各種內幕和權威分析，十有八九要賠，做長線一般又耐不住寂寞。

理由如下：

1. 程式設計師自帶高度的紀律性

在程式設計師的世界裡，除了1，就是0，沒有第三個選項。

表現在股市中就是，滿足了買入條件的就買入，不滿足的就一定不會買入，符合賣出條件的一定會賣出，絕不拖泥帶水，這是程式設計師職業習慣自然而然轉變過來，隨著從業時間越長，這種紀律性的烙印也就越深。很多人會認為程式設計師有些呆板，有些不近人情，有些不識人間煙火，但證券市場就是需要程式設計師的這種品質。

2. 程式選股的高效率性

每個投資者都有自己選股的套路，為了執行一次選股，往往要在不同的軟體介面之間相互切換，搜尋到相關資料，再進行各種比對，效率比較低，要想對全部3800只股票執行一次選股，簡直就是一場災難。

稍微厲害一點的投資者，可以編寫簡單的公式，執行技術指標的選股，也可以對一些財務資料進行排序、透視和統計來選股，效率有所提升，但也有各種侷限性。

3. 資訊不對稱優勢

如果說，普通投資者的紀律性可以透過鍛鍊來培養，普通投資者的選股劣勢可以透過勤奮來彌補，可是，資訊不稱這個方面，就是普通投資者和程式設計師之間的一道無法跨越的鴻溝。直接上圖，這樣的資料是普通投資者渴望不渴求的：

不一定，往往在其他領域的精研來到股市，自以為也能如魚得水，透過個人周邊較多人來看，事與願違，當然不是說別人一定就不行。而是說這與之前他的專業，或者說你認為他的才智並沒有多大關聯。程式設計師難道他自己出一套量化模型？能夠如此的話，他必須首先的市場有很清晰的認識，而你說他開始買，不見得對市場的認識有多高深。換句話說，即便有量化模型也不一定就能夠在股市很得意，因為這些基礎就是歷史會重演。雖然大家通常說歷史驚人的相似，但也一條名言——人不能兩次踏入同一條河流，說的就是任何事物都是實時變化的，還需要有變化的思維，否則搞人工智慧炒股就OK了。

據我所知，程式設計師裡成功轉投資的很少很少，裡面有深層次原因。個人建議，程式設計師還是儘量立足自己程式設計之技能，做好IT相關的專業工作更合適。

我雖然不懂程式，但是我懂股票。我從股票的這個角度看，程式設計師炒股票對其幫助並不大。

程式設計師最多能自己編制一個交易系統。能節省大量的時間和精力來自主買賣股票，也就如此而已。但是這又能怎麼樣呢？

程式設計師如果深入研究股票可以進行量化交易。但是量化交易的策略也是很重要的，量交易也不是永遠保持不敗的。在很多市場環境下量化交易也並不適合。總體來說，量化交易並不能保證程式設計師賺的比別人更多。

這是因為股市行情充滿了不確定性。即使用最先進的計算機，用最好的程式來計算，也計算不清楚股市下一秒的變化。

股市投資根本就不是用電腦程式能夠解決的事情。

股市是一群人在交易。而人的投資行為受心理影響，還有各種外來因素的影響，並且人並不是總是理性的。在這樣一個非理性的充滿不確定性的行情中，程式設計師的優勢基本蕩然無存。

答案：不管是誰“炒股”可能都沒有什麼優勢。原因：

第一，個人一般不會把買賣股票叫做“炒股”，因為“炒股”的字面意思可能就是“炒作股票”，投機炒作的成分可能比較大。個人一般會把買賣股票叫做投資股票，但是真正要把投資股票做好，可能需要有投資股票方面的專業投資能力。

第二，程式設計師可能在計算機或者網路方面，可能有一些專業的能力；但是並不一定就有投資股票的專業投資能力，如果一個程式設計師對股票方面的專業投資能力不瞭解，那麼要想把股票投資做好，或許也十分困難。

第三，當然或許有的人可能會認為一些程式設計師智商比較高，但是程式設計師智商是否一定高，這個或許還要具體的判斷，另外就算一個人智商真的特別高，哪怕是頂尖的科學家，如果去投資股票，也不一定就能夠把投資股票做好，或者獲得很大的投資的成功，所謂術業有專攻，不同的行業或者領域可能需要不同的專業能力，即使是智商再高的人，對於自己不瞭解或者陌生的領域，可能都會缺乏相應的專業能力，或許也很難把其他領域的事情做好。

想了半天還是決定說幾句。

本人在金融行業從業十多年了，本來和程式設計師八竿子挨不著，一次無意的工作需要開始接觸程式設計。

然後就是學習、提高之路。

這個過程中認識了一些程式設計師，工作上的需要也接觸了一些程式設計師外司同事。

因為本人的工作性質，所以我們聊天的內容與程式碼無關、與系統無關，只與股票有關。

關於程式設計師炒股，說兩點自己的觀察和感悟吧：

1、還是有錢

炒股需要錢，很多工薪族不是不炒股而是沒太多條件炒。

扣除每個月的房貸、車貸、小孩子學習費用等亂七八糟之後，如果能餘錢已經是很不錯的小家庭了。

手邊不得留點錢應急麼？

所以即便有那炒股心思，恐怕也無力為之。

但程式設計師的薪資狀況決定了，他們大機率還是有錢投資的。

這是底氣。

2、心態

我沒有看其他人的回答，但我猜一定會有人說程式設計師可以利用自己的程式啊或者邏輯思維巴拉巴拉之類的。

但我可以告訴你的是，這些都是幻想出來的。

比起這些空的東西，他們的心態倒是實實在在的對炒股結果產生影響。

說兩個最典型的人吧。

a、年齡與本人相仿，常年加班是常態，但卻依然炒股。

他的辦法不要太簡單，藍籌買買然後就放那不動，每隔一段時間想起來了就買一點。

我一直開玩笑說他是“股票定存”，至少目前的效果還是很不錯的。

不過沒關係，他只買基金，挑選基金的方法也很有意思：

1、規模中登；

2、基金經理從業時間5年以上。

其他隨意。

b的持倉目前是4只基金，都是按這標準挑出來的，收益比a要高不少。

這兩個典型我和很多人都說過，以至於都影響了我自己。

比如我目前就也是按b的方式買基金。

老子說無為而治，這點在很多情況下是非常有用的。

你說呢？

以我個人經歷來說，有點優勢，比如說:可以開發個指令碼抓取各個新聞媒體的財經訊息；可以進行大資料統計分析，可以監控股價及時提醒；更高階一點的可以開發自動化交易。