其實是這樣的，針對這件事情有不同的評價。這裡提供幾個觀點。

AI“真風口”和“偽創新”一起來了

眾多大佬的發言均指向一個觀點：人工智慧風口真的來了。

然而，隨著人工智慧“真風口”一起來的，還有人工智慧“偽創新”。

2017年是人工智慧元年，在資本大量湧入，巨頭紛紛佈局的同時，一些乘機炒作的“偽創新”智慧產品也紛紛出現：一些裝上簡單的預設程式的音箱、機器人，就敢冠以人工智慧；一些自動化裝置也偷換概念，被包裝成人工智慧。

近日，繼《人民日報》在11月對人工智慧創新喊剎車後，12月初，央廣網也痛批AI偽創新，稱人工智慧需要的是紮實和冷靜。

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“真”人工智慧公司何處尋？

關於人工智慧真偽的判斷方法，華人科學家、人工智慧頂尖研究者李飛飛說：“一個人工智慧專案，在演算法上的進步，如果是代數級而不是幾何級的，那麼就還只是機器學習而已，屬於偽人工智慧。”更進一步，從結果上看，“業務效率是否呈幾何級倍數增長”是判斷真假人工智慧的標準之一。畢竟真AI不僅僅是工具，更是一套解決實際問題、效果上帶來巨大提升的“解決方案” （而不僅僅是原來基礎上的最佳化）。

以上是判斷“真”AI的方法，那麼怎麼找“真”AI團隊？

真人工智慧公司需要符合一個標準：擁有處理海量實時的資料的訓練環境。前阿里巴巴CEO衛哲在談何為真人工智時就表示，人工智慧的技術，如果把它比喻一把刀的話，那麼massive refreshing data（大量海量且實時更新的資料），就是那把刀的“磨刀石”。人工智慧技術這把刀一開始有多鋒利，並不是決定性的。如果一把鋒利的刀沒有海量資料來磨，那麼很快就會被超越然後被淘汰——離開資料，談人工智慧是沒有意義的。

眾多“真”AI企業中，誰最有可能是下一個新AI獨角獸？

在WISE-2016獨角獸大會上，創新工場董事長兼CEO李開復(微博)表示，未來十年，出現最多的獨角獸公司，肯定是人工智慧公司。

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下一位人工智慧新獨角獸

會出現在哪？

由於資料是人工智慧成功最關鍵的點，根據衛哲關於“磨刀石”的觀點，下一個能夠跑出來的獨角獸企業也應該擁有自己的“磨刀石”或者擁有“磨刀環境”（處理海量實時的資料的訓練環境）的AI公司。而如今，在國內，大部分“磨刀石”都在BAT手上，縱使AI創業公司有再鋒利的刀（AI技術）也很難保住市場領先地位。

那麼哪些領域的資料還沒有被矽谷巨頭和BAT們所掌握呢？答案是有的。例如，公安、金融、醫療等行業領域的資料，這些領域如同BAT和AI創業公司都尚未涉足／涉足不深的“無人區”，從這個角度看，大家是站在同一個起跑線上的。

而任何一家服務於公安、金融、醫療等行業的人工智慧公司，且在該行業紮紮實實“磨過刀”的，都有可能在這一賽道上彎道超車。

在烏鎮世界網際網路大會上，就有一家以認知智慧起家，產品已經服務於公安、金融、工業三大行業的“真”人工智慧企業——明略資料。

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在行業標杆企業的“磨刀石”下

鍛造出的真·AI

為什麼說明略資料是難得的一家“真AI”公司？

首先，作為一家深耕公共安全、金融、工業與物聯網等領域的行業人工智慧解決方案提供商，明略擁有行業AI的“磨刀石”。

擁有8年的大資料技術積累，服務於省、市級公安局、交通銀行、華人民銀行、光大銀行等行業標杆客戶標杆客戶，在資料方面，明略已經有了行業AI的“磨刀石”。三年來，明略資料為公安、金融、工業等業務場景進行了資料治理，已經積累了幾百條業務規則，基於這些業務規則形成的知識圖譜，如今被用於金融、公安和工業三大“行業大腦”。

其次，明略達到了業務效率呈幾何級倍數增長的效果。

在公安領域，明略資料研發的公安情報系統SCOPA無限降低了研判工作的複雜程度，讓其無限接近於單純的一次檢索操作本身。基於人、事、地、物、組織構建的社會關係網，實現了安全領域的高效線索研判和深度挖掘預警。2017年5月在某市發生的一起故意傷害案件中，透過SCOPA 編織的公安情報知識圖譜，研判時間從幾天縮短至5分鐘。

【破案揭秘】司機打人全城通緝，明略SCOPA5分鐘鎖定嫌疑人，懲惡顯神威

在金融領域，明略為交行卡提供的反欺詐系統，基於“企業、個人、機構、賬戶、交易、行為資料”構建知識圖譜，將監測效率提高了3000倍。

在工業領域，明智系統圍繞裝置，將故障、感測器、時域、頻域等資料，智慧挖掘系統的異常特徵，做到裝置狀態實時監控、故障預警，有效避免系統安全事故，極大降低維護成本。

作為華人工智慧創新企業的代表，明略資料受邀參會並發表了題為《企業級服務明略資料AI先行》的主題演講，分享了行業AI產品明智系統以及明略在行業人工智慧領域的理論和實踐。

從核心理念到產品落地，手握核心技術與關鍵資料，在諸多追逐AI風口的偽智慧公司當中，明略在一條真人工智慧的道路上踏實深耕、務實前行。

原創思想，為何中國的AI絕大部分都是偽創新？其一，自AI出現以來，華人一直是跟在西方AI思想的屁股後面亦步亦趨，罕有自己的原始創新，至今仍然如此，其二，說一句極端的話，AI實質上應該是對HI的模擬，沒有HI的基礎研究突破，AI要取得重大突破是不可能的，歷史說明，AI在數十年來，理論方法上並未長進，然而哪怕是西方的AI，也不過是一群理工男在鼓搗，離HI相距甚遠，比如人的聽覺模式感知（本人已取得突破，但美華人並不知道機理），視覺模式感知，人對自然語言的理解，人的思維模式等等，理工男幾乎是一片空白。所以，AI現在只是發虛火而已，AI需要全新的創造性思維，還有遙遠的路要走。需要有人甘願坐數十年的冷板凳，可問題是，越來越浮躁的華人願意坐冷板凳嗎？