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1 # 資料觀商業管理雲
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2 # 嗯好行是
給你推薦一個大資料分析的工具——DataViz(https://cloud.neusoft.com/pages/product/p_dataviz)。
推薦DataViz的原因有3個:
1.這款工具不需要技術開發人員和專業的資料分析師就可以使用;
2.DataViz對於大資料可進行視覺化分析,使結果一目瞭然,更具參考意義;
3.它支援如Oracle、 MySQL、 SQL Server等、文字資料來源如Excel、 Csv等多種資料來源,並有60多種圖表可供使用。
接下來我們看看幾個示例圖:
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3 # 手機使用者98731035695
DataViz資料視覺化分析工具是線上資料分析軟體(BI),無需資料分析師和IT人員的幫助,業務人員只需透過拖拽式操作即可完成資料視覺化分析工作。支援拖拽資料集中維度和度量即可自動實現視覺化展現以及資料透視功能,支援數十種圖表自由切換。支援連線各種業務資料庫如Oracle、 MySQL、 SQL Server等、文字資料來源如Excel、 Csv等。可以訪問東軟平臺雲(https://cloud.neusoft.com)直接註冊訪問。
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4 # 職場黑科技
東軟資料視覺化Dataviz免費體驗地址 cloud.neusoft.com東軟資料視覺化分析平臺【快速上手 簡單易用】無需編碼,業務人員即可快速上手。她提供視覺化操作介面,透過簡單的拖拽即可實現資料集建立、多維度視覺化分析以及互動式故事板製作。一鍵實現資料統計、篩選排序、數表切換等功能。她提供功能強大統計分析方法,真正實現一站式自助分析探索與視覺化展現。【海量資料 秒級處理】她擁有分散式大資料的計算能力,配合SQL on Hadoop、海量平行計算等相關技術實現,讓大資料量的查詢效能優異。她支援多種大資料來源接入,包括Kylin、Impala、Hive、ClickHouse等。她的資料同步和大資料引擎,能將業務資料快速同步至制定的大資料儲存中,並支援海量資料快速分析。顏值線上 美觀酷炫她提供100+動態酷炫圖表,10+邊框展示效果,20+商務配色主題,以及文字、圖片、網頁、輪播等多種資源控制元件。提供各種行業視覺化大屏模板,只需簡單拖拽配置,分分鐘實現專業美觀的大屏視覺化,讓展示效果美觀酷炫、實時動態。東軟DataViz資料視覺化分析平臺是由具有十餘年資料視覺化經驗的東軟研發團隊潛心開發,具備強大的資料計算能力,豐富的圖表展現形式,支援對接各類資料庫以及第三方資料來源。目前,已服務於政府、金融、製造、教育、IT、醫療、媒體等20+行業,覆蓋3000+客戶。DataViz讓業務資料的分析更加簡單,展現更加酷炫,價值更好體現。
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5 # 夢
東軟平臺雲(https://cloud.neusoft.com)的DataViz 自助式視覺化資料分析軟體企業級自助式、探索式資料分析軟體,3000+家客戶。從資料來源接入、資料建模、資料分析到最後的資料視覺化展現,全程都可自助完成,無需任何編碼,輕鬆完成資料探索分析。
提供60多種資料視覺化效果,支援弦圖、熱力圖、南丁格爾圖等高階資料視覺化,更支援基於地圖的軌跡、熱力等視覺化效果
DataViz可以按照大屏的尺寸進行精準的佈局和實現,可以按照長邊鋪滿等方式進行寬高自適應,支援自由設定背景圖片、背景色等,提供實時效果預覽,在本地電腦即可製作視覺化大屏儀表板,展現企業業務資料分析大屏。
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6 # IT技術管理那些事兒
何為大屏?Dashboard可能大家有所瞭解,就是將一些業務的關鍵指標以資料視覺化的方式展示。而大屏就是將Dashboard展示到一塊或多塊LED大屏上。經常用在公司的展覽中心、老闆的辦公室,還有城市交通管控中心、交易大廳等等。一般怎麼清楚怎麼來,怎麼酷炫怎麼搞。
帆軟算在行業內已經有了一定的名氣了。公司的fineBI、finereport報表、FineMobile等技術,有著12年的經驗和技術,可以說已經得到了市場認可。產品的樣式也很不錯,同時使用方便,大大提高了工作效率,製作大屏嘛也是很有經驗,比如下面這些:
將資料轉化圖表,直觀地呈現業務狀況。還可以利用資料分析對業務指標資料做一個全面的分析,並提出可行性決策,讓領導眼前一亮,比如像下面這樣:
製作視覺化報告的方法有很多,最常見的Excel就能做,不過Excel的缺陷在於不能支援大資料量,資料量一大就卡,如果是程式碼大佬的話可以用python或者Echarts做,視覺化效果很驚豔
但是對一般的業務人員來說為了做個報告去學python,代價太大了,所以我推薦技術小白使用BI工具來做視覺化報告,操作簡單,上手快,這裡我以國內用的比較多的FineBI來給大家演示一下視覺化分析報告的製作過程。
用FineBI做視覺化報告流程主要分為5步:
連線/匯入資料處理/清洗(過濾、篩選、新增公式列)探索式分析資料視覺化輸出報告一、資料連線
通常我們用Excel做業務分析,需要從公司的各個系統取數,匯出成Excel表,然後再進行一系列的分析操作,如果用 FineBI的話就省去了這部分取數的麻煩活兒,它可以直接和公司的各種型別的資料庫直接連結,也可以手動匯入Excel資料集
資料庫連結完成之後,新建業務包,然後把需要資料表從資料庫新增到業務包中:
二、資料加工處理
資料拿到手之後,我們要對資料進行加工,進行髒資料清洗和一些資料指標的計算,可能要對資料進行過濾、分組彙總、排序、合併等操作,一般用Excel操作就需要寫一大堆函式來實現,要是途中有哪一步操作失誤,有可能就要一步步倒回去檢查,重新再來一遍不過
在FineBI中是透過自助資料集來進行資料加工的,最大的好處是每一步的操作都會被記錄,可以隨時隨地檢查每一步的操作,直接進行修改,不需要一步步撤回
三、探索式分析
剛才上面也說了,單純的資料陳列對領導來說沒有意義,管理者更想看到透過對某項業務指標資料的分析得出可行性的結論,打個比方,領導讓你對本季度的銷售情況做個彙報:
A情況:你簡單拉了一下這個季度的銷售資料,發現本季度銷售額同比上季度上漲很多,於是你告訴老闆“這個季度銷售情況不錯,銷售額上漲很多”B情況:你簡單拉了一下這個季度的銷售資料,發現銷售額同比上季度很多,於是你又對本季度的訂單資料進行了分析,發現2月份的訂單數量明顯高於其他兩個月然後你再詳細查看了各門店2月份的訂單資料,發現某個門店資料突出,詢問門店經理後得知該門店2月份進行了一次線上促銷活動,效果很多,銷量大增於是你給老闆彙報“本季度銷售情況不錯,主要得力於XX門店在2月進行的XX線上促銷活動,我們以後可以在其他門店多多開展這樣的活動”
想都不用想,老闆肯定喜歡B中的答案。因此做視覺化報告的過程不僅僅是資料視覺化,還有資料分析。
在FineBI中,進行資料視覺化分析的過程比較簡單,拖拽就可以生成視覺化圖表,非常適合業務人員進行探索式分析
四、資料視覺化
經過上面的探索分析,我們基本可以知道我們需要在報告上展示哪些指標,要表達哪些資料,這時候我們就要選擇合適的圖表來展現資料,比如線形圖最適合表現與時間有關的趨勢,亦或是兩個變數的潛在關係
當資料集中的資料點過多時,使用散點圖進行視覺化會比較容易,直方圖展示資料的分佈等等一般的新手小白在圖表選擇上會糾結很長時間,還容易選不對合適圖表
如果用FineBI做就容易多了,它會根據你拖拽到橫縱軸的指標數量智慧推薦圖表,還有進行緯度和指標數量的提示,幫助快速找到合適的圖表
五、視覺化報告製作
視覺化報告的製作主要分這幾部分:視覺化佈局、圖表配色、細節修飾
1、視覺化佈局
視覺化設計的頁面佈局,要遵循以下三個原則:
聚焦:透過排版佈局,把重點指標放在核心區域,讓觀看者能夠迅速解讀關鍵資訊
平衡:要合理的利用視覺化的設計空間,在確保重要資訊位於視覺化空間視覺中心的情況下,保證整個頁面的不同元素在空間位置上處於平衡,提升設計美感。
簡潔:在視覺化整體佈局中不要使用過於複雜的元素以免影響資料呈現。可以從網上找一些模版進行參考,不過Finebi裡面也內建了很多demo可以參考
2、圖示配色
顏色是最有效的美學特徵之一,很容易吸引我們的注意力,所以一份優秀的視覺化報告,圖表顏色的使用也非常重要,一般來說,圖表配色要遵循幾個一致性:
數值指標一致性:當根據某一個指標的數值大小進行顏色對映時,建議使用生長色系的漸變顏色。指標顏色一致性:對於相同的度量儘量使用同一色系的顏色方案,避免使用過多的顏色對使用者造成干擾。色系顏色一致性:儘量選擇相同色系的顏色方案,避免撞色。語義顏色一致性:符合語義的顏色可以幫助人們更快地處理資訊,儘量根據指標含義選擇符合人類最直觀感受的顏色。3、細節修飾
完成視覺化圖表設計和組合佈局之後,我們的資料分析報告還沒有完全做好,光把幾個圖表的組合拼接在一起,領導也不一定能看到每個圖表要表達的意義,所以我們需要給圖表新增標題或者一些文字註釋,也可以在報告中體現分析的背景及結論,幫助領導更好的理解報告
想用FineReport這樣的神器做出高顏值的動態報表並不是難事,難的是如何充分利用好這些繁多的功能,針對業務找到關鍵指標和資料,讓老闆一眼就能看到報表的價值所在,才這是報表人應該追求的目標
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7 # EasyV數字孿生視覺化
首先整理一下國內頭部的資料視覺化公司:
Easy[V]袋鼠雲Easy[V]視覺化應用平臺:easyv.dtstack.com/jiuqiwk
Easy[V]視覺化應用平臺
袋鼠雲資料視覺化-Easy[V]擁有業內領先的資料視覺化大屏故事策劃、視覺設計、前端和資料開發技術實力,尤其擅長3D模型展示、基於GIS的地理資訊資料展示。
目前已經為天津津南區政府、杭州網際網路法院、金華市防汛防旱指揮部、浙江大學、中航金網、中國石油、南方電網、湖南國家電網、京東方等50多家政府單位或行業Top級客戶提供服務,設計開發近1000張酷炫資料視覺化大屏,多次收到客戶好評。2018年9月,袋鼠雲資料視覺化團隊獲得飛鳳數創2018全球物聯網資料創新大賽“最佳設計獎”。
Easy[V]側重於資料視覺化視覺互動與呈現,資料視覺化大屏有幾個重要的功能:
首先是企業形象提升:
Easy[V]資料視覺化產品-某風電行業資料大腦
其次是指揮監控:
Easy[V]資料視覺化產品-子風機智慧大屏
最後是業務監控:
Easy[V]資料視覺化產品-某風電數字大腦
不僅如此資料視覺化大屏展示還要符合以下特質:
策劃有故事從客戶真實的需求出發去梳理資料視覺化內部的視覺傳達,確保真實反映資料資訊,剋制且不冗餘,傳達有條理、有重點、有故事。儘可能讓受眾花更少的時間獲取更多資訊,完成資料空間到圖形空間的對映,讓資料的價值看得見。
視覺化有效率圍繞著簡單、強大、模版化、本地化的目標,方便使用者快速將資料變成視覺化語言在螢幕上展示。透過事先的工作,讓資料視覺化變得平易近人,變得簡單高效,變得靈活易實現。Easy[V]做了多端適配,做了元件化的拖拉拽操作,加入了多種互動和遠端控制,支援了多種常用資料來源,內建了多種行業模板,實現海量資料的秒級實時,實現了高效率、高質量的大屏交付。
資料有能力資料視覺化最重要的還是要落腳到資料上來,脫離了資料談美是不切實際的空想。資料視覺化是要放大資料的價值,保證資料實時、全域、精準的前提下,才能讓資料說話,讓資料來講故事。
Easy[V]結合自身團隊的資料以及視覺化的優勢為使用者提供了各種不同的驚豔資料視覺化產品
整理了來自袋鼠雲官網的部分案例:easyv.dtstack.com/jiuqiwk
“用資料視覺化講述中國好故事” | 袋鼠雲助力西溪溼地打造“未來景區樣板”
“用資料視覺化講述中國好故事” | 杭州網際網路法院攜手袋鼠雲建設大資料分析平臺
“用資料視覺化講述中國好故事” | 袋鼠雲攜手浙江省人社單位探索“最多跑一次”
話不多說上影片:
這19個數據視覺化案例,驚豔了整個資料行業!
數字冰雹數字冰雹官網介紹
數字冰雹的大資料視覺化分析決策系統,與行業需求深度結合,系統兼具優秀的視覺效果與高效能操控,可廣泛應用於航天戰場、智慧城市、網路安全、企業管理、工業監控等領域。我們提供一站式系統解決方案,幫助決策者發掘資料背後的規律,提高決策效率與能力!
光啟元科技[Raykite]光啟元官網介紹
北京光啟元數字科技有限公司簡稱光啟元,作為大資料互動應用解決方案的開拓者,及騰訊核心戰略合作伙伴,一直致力於大資料互動管理領域的探索與創新。公司系列產品以RayData Pro大資料可視互動管理系統為支撐,以RayData Open為開放平臺,以RayData Web、RayData Mobile為觸角,形成多終端適用的產品矩陣。
優諾科技優諾科技官網介紹
優鍩科技(北京優鍩科技有限公司)致力於以Digital Twins的理念提供智慧可視管理平臺,實現對萬物互聯的數字化世界的視覺化、智慧化、人性化、眾創化的創新管理,是IT智慧管理和IoT物聯網視覺化管理領域的專業廠商。
帆軟帆軟官網介紹
帆軟軟體有限公司(以下簡稱“帆軟”)成立於2006年,是中國專業的大資料BI和分析平臺提供商,專注商業智慧和資料分析領域,致力於為全球企業提供一站式商業智慧解決方案。帆軟在專業水準、組織規模、服務範圍、企業客戶數量上均為業內前列,先後獲得包括Gartner、IDC、CCID在內的眾多專業諮詢機構的認可。2018年入選福布斯中國非上市企業潛力榜50強,2018年,2019年連續入選中國大資料企業50強。
DATAVDATAV官網介紹
DataV旨讓更多的人看到資料視覺化的魅力,幫助非專業的工程師透過圖形化的介面輕鬆搭建專業水準的視覺化應用,滿足您會議展覽、業務監控、風險預警、地理資訊分析等多種業務的展示需求。
百度sugar百度sugar官網介紹
Sugar是百度雲推出的敏捷 BI 和資料視覺化平臺,目標是解決報表和大屏的資料 BI 分析和視覺化問題,解放資料視覺化系統的開發人力。Sugar提供介面優美、體驗良好的互動設計,透過拖拽圖表元件可實現 5 分鐘搭建資料視覺化頁面,並對資料進行快速的分析。透過視覺化圖表及強大的互動分析能力,企業可使用 Sugar有效助力自己的業務決策。
騰訊雲圖騰訊雲圖官網介紹
騰訊雲圖(Tencent Cloud Visualization,TCV) 是一站式資料視覺化展示平臺,旨在幫助使用者快速透過視覺化圖表展示海量資料,10 分鐘零門檻打造出專業大屏資料展示。精心預設多種行業模板,極致展示資料魅力。採用拖拽式自由佈局,無需編碼,全圖形化編輯,快速視覺化製作。騰訊雲圖支援多種資料來源配置,支援資料實時同步更新,同時騰訊雲圖基於 WEB 頁面渲染,可靈活投屏多種螢幕終端。
除此之外還有好用整合元件的平臺(對於程式設計師小哥哥們非常友好):
百度EchartsEcharts官網介紹(問了身邊的開發小哥哥,讚美不絕...)
ECharts,縮寫來自Enterprise Charts,商業級資料圖表,一個純Javascript的圖表庫,可以流暢的執行在PC和移動裝置上,相容當前絕大部分瀏覽器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底層依賴輕量級的Canvas類庫ZRender,提供直觀,生動,可互動,可高度個性化定製的資料視覺化圖表。
創新的拖拽重計算、資料檢視、值域漫遊等特性大大增強了使用者體驗,賦予了使用者對資料進行挖掘、整合的能力。支援折多圖表、元件的聯動和混搭展現。
AntVAntV官網介紹
AntV 是螞蟻金服全新一代資料視覺化解決方案,致力於提供一套簡單方便、專業可靠、無限可能的資料視覺化最佳實踐。
以下知乎上不同的同學分享的Echarts和AntV的使用的異同,可以供大家參考:
echarts antv 區別比較?
回到最後,我們國家一直鼓勵數字經濟
Easy[V]團隊也不斷最佳化技術,致力於幫助更多的使用者透過資料視覺化看到資料價值
最後感謝所有在資料視覺化行業,為資料視覺化行業作出努力貢獻的從業者~
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8 # 帆軟軟體
真利益相關。
你要問這個問題,我怎麼能不回答?
你可能聽過阿里的datav,百度的echarts,螞蟻金服的antv,360集團的視覺化服務,這些都是大公司,一聽名字就都知道。
但我們,在這方面,絕對不輸。
對,就是這麼有底氣,視覺化可不僅僅是把資料展示出來,怎麼展示,背後的技術和工具支撐才是最重要的,相比於上面提到的大廠的前端視覺化,能把視覺化做出資料分析感覺的,才是真的。
比如FineReport和FineBI:
雖然 big data 吹了又吹,大家都聽膩了,但現在的應用場景所使用的資料主要特徵還是量大/維度高,這一塊需要多接觸資料、瞭解不同資料的維度特徵,比如時空資料和文字資料有哪些異同點,非結構化資料的維度如何量化為視覺化展現,大規模資料視覺化與瀏覽器渲染效能間該如何平衡等等這些問題。
沒有對資料架構整體完整的瞭解是不可能做出一個優秀的可視分析方案的。
下面都是由我們做的:
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9 # 十三月563
Redash中文商業版,視覺化報表雲平臺,基於全球最受歡迎的視覺化和bi開源軟體,採用新一代網際網路技術開發,能連結100+資料來源和超過100種專業視覺化圖形,操作簡便,報表開發效率高,懂基礎的資料庫操作就可以開發視覺化報表。開發成果運行於pc端、手機端和資料大屏,並可以以嵌入方式整合至其他應用系統。相比較其他平臺,功能更強大,適合個性化定製。
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10 # 喜歡下廚的資料分析師
smartbi公司的智分析做的資料視覺化非常不錯,不需要本地部署,開啟一個網址就能匯入資料做資料視覺化,非常方便。智分析製作資料視覺化主要是因為它有儀表盤的功能,比很多BI軟體都簡單和實用,只要拖拽滑鼠,就可以得到非常漂亮的報表,而且資料重新整理還是全自動的,不需要自己手動維護和更新,如果你需要一個簡單和漂亮的視覺化工具,智分析會是一個非常好的選擇。
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推薦一下我們自己:資料觀(www.shujuguan.cn/?from=18050303)
資料視覺化效果豐富、過程簡單、響應速度快!
1、視覺化效果豐富:
應對不同的需求,提供最適合的圖表型別;
2、過程簡單:
僅需3步,圖表自動生成。
3、響應速度快:
資料觀底層採用南大通用GBase 8a MPP資料庫,今年與華為、阿里雲一同進入了Gartner魔力四象限,在安全效能、響應速度方面值得信賴。