機率論與數理統計，是數學專業高年級的一門必修課，也是數學專業的一個重要的分支，有著廣泛的應用。機率論與數理統計其實是兩門課程:即機率論和數理統計。不僅內容不同，思維方式也不同。但是兩者關係緊密。
機率論主要討論一件事發生或不發生的可能性。一件事如果必然發生，它的機率就是1 。一件事絕對不會發生，它的機率就是0 。如果一件事可能會發生，也可能不會發生。那末它的機率就是0與1之間的某一個實數。機率論有一定難度。其思維方式也和微積分學有所不同。
為了能夠深入準確地討論問題，在機率論中引入了一系列的概念:隨機事件;隨機變數;機率分佈;……並且進行了一系列的理論建構。經過深入地討論，總結出全概公式，貝葉斯公式，大數定理和中心極限定理，……使得對於機率的討論變得有章可循，有法可依。
數理統計是另一類問題。它要討論的是在一大堆看似雜亂無章的事件中找出確定的規律性。比如公交車路線和站點的設定就不是隨意的。它必須事先對可能的乘客群在乘用公交車方面的需求有一個基本的準確的瞭解。乘客不足的線路會導致虧損;乘客爆滿的線路會引發群眾不滿。如何滿足乘客的需求，就必須找出其中統計學的規律。然而，"乘客"其實是不完全固定的，是很隨意的。在不限制人們出行的情況下，如何把握群眾的出現規律，就需要統計學。再如服裝廠生產服飾，必須對顧客的服飾需求瞭若指掌，而顧客對服飾的需求是各不相同的。為了自身經濟效益，特體服飾廠家是不願生產的。廠家願意生產的都是市場上最受歡迎的服飾。那些服飾受到顧客歡迎?這其中是有一定規律的。廠家必須心中有數。
統計學有一套完整的理論和方法，教會學生如何去尋找統計規律。樣本和樣本分析;引數估計;迴歸分析;假設檢驗，……構成其基本的理論框架。
隨著計算機的普及和網際網路的興起，近年來統計學的面貌發生了極大的變化。大資料分析更是把統計學推向一個前所未有的高度。過去，統計物件眾多時只能選擇少量樣本，現在則把總體視為樣本，極大地提高了統計的精確性。這還只是開始。隨著人們認知水平的不斷提升，大資料必將發揮更大的作用。強有力地推動科技進步和社會進步。
機率論與數理統計，是數學專業高年級的一門必修課，也是數學專業的一個重要的分支，有著廣泛的應用。機率論與數理統計其實是兩門課程:即機率論和數理統計。不僅內容不同，思維方式也不同。但是兩者關係緊密。
機率論主要討論一件事發生或不發生的可能性。一件事如果必然發生，它的機率就是1 。一件事絕對不會發生，它的機率就是0 。如果一件事可能會發生，也可能不會發生。那末它的機率就是0與1之間的某一個實數。機率論有一定難度。其思維方式也和微積分學有所不同。
為了能夠深入準確地討論問題，在機率論中引入了一系列的概念:隨機事件;隨機變數;機率分佈;……並且進行了一系列的理論建構。經過深入地討論，總結出全概公式，貝葉斯公式，大數定理和中心極限定理，……使得對於機率的討論變得有章可循，有法可依。
數理統計是另一類問題。它要討論的是在一大堆看似雜亂無章的事件中找出確定的規律性。比如公交車路線和站點的設定就不是隨意的。它必須事先對可能的乘客群在乘用公交車方面的需求有一個基本的準確的瞭解。乘客不足的線路會導致虧損;乘客爆滿的線路會引發群眾不滿。如何滿足乘客的需求，就必須找出其中統計學的規律。然而，"乘客"其實是不完全固定的，是很隨意的。在不限制人們出行的情況下，如何把握群眾的出現規律，就需要統計學。再如服裝廠生產服飾，必須對顧客的服飾需求瞭若指掌，而顧客對服飾的需求是各不相同的。為了自身經濟效益，特體服飾廠家是不願生產的。廠家願意生產的都是市場上最受歡迎的服飾。那些服飾受到顧客歡迎?這其中是有一定規律的。廠家必須心中有數。
統計學有一套完整的理論和方法，教會學生如何去尋找統計規律。樣本和樣本分析;引數估計;迴歸分析;假設檢驗，……構成其基本的理論框架。
隨著計算機的普及和網際網路的興起，近年來統計學的面貌發生了極大的變化。大資料分析更是把統計學推向一個前所未有的高度。過去，統計物件眾多時只能選擇少量樣本，現在則把總體視為樣本，極大地提高了統計的精確性。這還只是開始。隨著人們認知水平的不斷提升，大資料必將發揮更大的作用。強有力地推動科技進步和社會進步。