人工智慧是未來發展的趨勢，我的建議是學習it，應該是緊跟這個時代的腳步。畢竟做技術的最終目的是為了資本。

也許會有人說，學java，php，go之類，其實都對，這些在目前社會上確實是很吃香，學的人也特別多，就業崗位多，但競爭壓力也大 。

我表達我自己的觀點，我是一名從事了六年的全棧開發，前端是我的主業，後端也用過java，php來開發。現在主攻的是python。每一種程式設計語音都有興衰的過程，都有他自己特定的使用場合，和特定的功能。

python作為目前中國剛火的語言，處於興的時期。目前它不僅能作為後端，讓前端開發者成為全棧。而且往後在5g的時代和物聯網的時代到來，對於人工智慧來說又是一門必要的語言。

語言之間大部分邏輯都相通，只是他的寫法不一樣而已。python寫法很簡單，能最大限度幫助你理解邏輯，從而打通程式的邏輯理解。

在往後，這也非常有助於理解其他語言，讓你操控其他語言更容易，java、php等。在發展的職業道路上，進可往人工智慧，退可往後端，爬蟲方向發展。

當然此觀點是建立在學不學python

人工智慧科技(簡稱AI)，分6大類，機器人學，計算機視覺，自然語言分析等。挺難，會計算機科學技術知識，必須會演算法，程式設計(必須瞭解一定的推理知識和逆向思維知識，程式設計是推理不是胡亂寫的，一定英語知識，程式碼一部分是英語)，瞭解微積分，線性定律，高等函式。初中水平達不到這些。進入人工智慧科技，必會python語言，是開啟人工智慧鑰匙，但前提是上面高數會，不瞭解微積分，學人工智慧，比看天書還難。大學學生學人工智慧科技，基本是研究生，最低是一流一本科。大專畢業生學這個也吃力，別說初中生了。除非你是神童，考上那種少年大學。(沒有一定綜合知識，學人工智慧科技，像摸石頭過河)。本人也在學python 語言。目前AI處於初級別的，不對，是新生兒階段，像電影中的高度智慧機器人(必須知識人的意識怎來)，目前這個世紀不一定會達到。但也在發展中，給人帶來方便人工智慧科技會有。我一個大學同學，他數學非常好，給他一本機器人學書，他說，媽呀，什麼鬼。完全看不懂。上高中，考個好大學，願望才能實現。

大家回答完全可以直接點嘛～～～，先告訴他，目前來看，這樣的選擇：

我覺得可能更好一些！

這裡，沒有任何看不起3+2這樣模式的意思，而完完全全是根據這個行業，當前所處的階段來說的。

那麼，人工智慧或者機器人專業，尤其是指人工智慧，現在處在一個什麼樣的階段呢？簡單的來說，就是兩個字：

不妨看看，現在都是哪些地方在主推搞人工智慧？基本上脫不開頭部的那些企業和高校，像Google啦、國內的BAT啦、......，還有從MIT到北大清華在內的一眾頂級高校，這說明了什麼？

其實很簡答，那就是整個產業根本還處在激烈動盪的研究期，自身連成熟都談不上，更遑論落實到教學？

簡單的舉一個數學上的例子，現在的微積分，尤其是單變數那種微積分，基本上屬於大學本科的必修，不管文理。

但是，如果今天的你，哪怕學過微積分，你去看牛頓的那本《自然哲學之數學原理》，恐怕你依然能看的雲裡霧裡，不知所云，並且開始懷疑，這裡面用的這個新的數學，真的是微積分？

Why？

這其實才是一門學科發展的正常路徑，那就是：

而在這個過程中，將這門學科，變得可以被教，其實才是最困難的一步。因為，他不僅僅牽涉到如何進行素材取捨，難度確定等眾多問題，還牽涉到如何選擇教學模式，框定練習和實踐的方法在內的眾多問題。

回到人工智慧和機器人專業，誰能告訴我，現在在激烈變化的這些技術，哪些可以放到3+2模式中，從高中開始來學，又各自要經歷一個怎樣的學習過程？

恐怕大家都在“摸著石頭過河”吧！

所以，大機率事件，你會成為這個過程中的一個小白鼠。當然，如果你覺得這個專業的名字聽上去挺玄的，那就當我沒說。

人工智慧科技(簡稱AI)，分6大類，機器人學，計算機視覺，自然語言分析等。挺難，會計算機科學技術知識，必須會演算法，程式設計(必須瞭解一定的推理知識和逆向思維知識，程式設計是推理不是胡亂寫的，一定英語知識，程式碼一部分是英語)，瞭解微積分，線性定律，高等函式。初中水平達不到這些。進入人工智慧科技，必會python語言，是開啟人工智慧鑰匙，但前提是上面高數會，不瞭解微積分，學人工智慧，比看天書還難。大學學生學人工智慧科技，基本是研究生，最低是一流一本科。大專畢業生學這個也吃力，別說初中生了。除非你是神童，考上那種少年大學。(沒有一定綜合知識，學人工智慧科技，像摸石頭過河)。本人也在學python 語言。目前AI處於初級別的，不對，是新生兒階段，像電影中的高度智慧機器人(必須知識人的意識怎來)，目前這個世紀不一定會達到。但也在發展中，給人帶來方便人工智慧科技會有。我一個大學同學，他數學非常好，給他一本機器人學書，他說，媽呀，什麼鬼。完全看不懂。上高中，考個好大學，願望才能實現。

首先入行人工智慧，數學基礎是一個模組，其次最好是有語言基礎，這樣入手會比較好上手，其次對於人工智慧未來的發展方向要有一個明確的瞭解，定位以為對於企業崗位有所認知，可以推薦一門分享課：微軟高階工程師李燁老師親授；主要講解行業現狀和趨勢；幾種技術崗位的工作內容、入門條件、職業發展；入行所需知識技能和相應學習計劃；準備簡歷、面試及offer選擇等。