7月盛行起來的無人超市的風潮尚未平息，“無人家族”的名單裡就又要增加一名成員了。而鬧出這次大動靜的不是別人，正是我們熟悉的阿里巴巴創始人馬雲。
在上週舉辦的雲棲大會上，阿里投資千億打造成立全球研究院“達摩院”的訊息剛刷爆各社交媒體的版面。馬雲又丟擲一個“重磅炸彈”：十月份，將在杭州建立第一座“阿里無人加油站”!
相比傳統加油站，你看到的“無人加油站”應該是這樣的：
第一步，汽車進場，自動識別車牌。
第二步，定點停車，攝像頭鎖定位置。
第三步，機器人幫你開啟油蓋。
第四步，機器人幫你加油。
第五步，加油完成可直接離開，支付寶自動扣款。
看完這個，是不是感覺以前都是去的假的加油站?從圖中，我們不難發現，加油全程看不到一個加油站工作人員。這是否意味著未來的加油站真的是徹底沒有人了，那豈不是意味著又有一部分人員要丟掉飯碗?
不過仔細分析下，無人加油站的推出，還是給人們帶來了不少的好處：
1.無人化體驗良好，有效避免人工出錯
從汽車進入加油站、選擇加油種類、加油過程、加油完畢離開時自動扣款，整個過程高度智慧化。對於車主來說，高科技的加油氛圍是一種耳目一新的感受。另外，無人化加油站，由於不需要人工服務，全程由智慧化系統控制，能夠有效避免工作人員因經驗不足加錯油或者是惡劣的摻水現象，標準化的智慧服務可以有效提高加油站的服務質量。
2.全程高效，減少人工勞動力
之所以智慧，全因“無人”。無人加油站的推出，一方面，減少了大量人工勞動力，極大降低了勞動力成本。另一方面，你是否還記得曾經加油站大排長龍的恐懼呢?無人加油站卻不易出現這個問題，由於智慧化系統能夠以標準的程序來控制整個加油過程，再加上省去了車主在傳統油站裡還需上下車買單等行為。可以說加油效率得到了提高。
3.資料有效收集分析，提升服務質量
馬雲一直強調大資料的應用。透過對節假日的出遊大資料、雙十一的商品消費資料進行分析，便能對症下藥，尋找其中的優點與不足。無人加油站亦是如此，今天來加油的什麼車最多?加了多少升油量?加油高峰期是什麼時候?哪種油加的人多?平均加油時間是多少?而這些資料，都會在加油時被系統自動記錄。馬雲也可以透過加油大資料，更精準地為車主提供服務。
雖然看上去無人加油站優點頗多，引起了不少人的好奇心，都想前往體驗一把無人加油的快感。但是從長遠來看，無人加油站真的適用嗎?又存在哪些弊端呢?
1.無人化帶來了失業問題
儘管多方言論表示，不會因無人化場景的普及造成人員失業，並且會催生出新的工種，生產線上的工人完全可以透過學習再就業進入其他崗位。但據瞭解，生產線上的工人數量很大，此模式下催生的新工種並不能滿足。再加上多數生產線上的工人，要學習新工作的技能操作，除了要耗費不小的一筆教學成本以外，學習時長、學習效果也並沒有那麼理想。
2.僅靠智慧無法滿足無人化場景管理問題
汽油柴油之類的本身屬於危險化學物品，若是加油站一個人都沒有，那萬一發生緊急情況怎麼辦?假如前往加油站的人是來搞破壞的，智慧系統又如何識別得了?因此，無人加油站在管理方面仍然存在許多需要改善的地方。
小結：
網際網路時代已經漸漸過去，智慧時代正在到來，諸如無人超市、無人加油站這些智慧化場景已經逐步進入人們的生活。在便利人們的同時也帶來了不少問題，透過不斷提升技術和資料的運用，儘早預防可能出現的問題，或許才是正確發展之道。
7月盛行起來的無人超市的風潮尚未平息，“無人家族”的名單裡就又要增加一名成員了。而鬧出這次大動靜的不是別人，正是我們熟悉的阿里巴巴創始人馬雲。
在上週舉辦的雲棲大會上，阿里投資千億打造成立全球研究院“達摩院”的訊息剛刷爆各社交媒體的版面。馬雲又丟擲一個“重磅炸彈”：十月份，將在杭州建立第一座“阿里無人加油站”!
相比傳統加油站，你看到的“無人加油站”應該是這樣的：
第一步，汽車進場，自動識別車牌。
第二步，定點停車，攝像頭鎖定位置。
第三步，機器人幫你開啟油蓋。
第四步，機器人幫你加油。
第五步，加油完成可直接離開，支付寶自動扣款。
看完這個，是不是感覺以前都是去的假的加油站?從圖中，我們不難發現，加油全程看不到一個加油站工作人員。這是否意味著未來的加油站真的是徹底沒有人了，那豈不是意味著又有一部分人員要丟掉飯碗?
不過仔細分析下，無人加油站的推出，還是給人們帶來了不少的好處：
1.無人化體驗良好，有效避免人工出錯
從汽車進入加油站、選擇加油種類、加油過程、加油完畢離開時自動扣款，整個過程高度智慧化。對於車主來說，高科技的加油氛圍是一種耳目一新的感受。另外，無人化加油站，由於不需要人工服務，全程由智慧化系統控制，能夠有效避免工作人員因經驗不足加錯油或者是惡劣的摻水現象，標準化的智慧服務可以有效提高加油站的服務質量。
2.全程高效，減少人工勞動力
之所以智慧，全因“無人”。無人加油站的推出，一方面，減少了大量人工勞動力，極大降低了勞動力成本。另一方面，你是否還記得曾經加油站大排長龍的恐懼呢?無人加油站卻不易出現這個問題，由於智慧化系統能夠以標準的程序來控制整個加油過程，再加上省去了車主在傳統油站裡還需上下車買單等行為。可以說加油效率得到了提高。
3.資料有效收集分析，提升服務質量
馬雲一直強調大資料的應用。透過對節假日的出遊大資料、雙十一的商品消費資料進行分析，便能對症下藥，尋找其中的優點與不足。無人加油站亦是如此，今天來加油的什麼車最多?加了多少升油量?加油高峰期是什麼時候?哪種油加的人多?平均加油時間是多少?而這些資料，都會在加油時被系統自動記錄。馬雲也可以透過加油大資料，更精準地為車主提供服務。
雖然看上去無人加油站優點頗多，引起了不少人的好奇心，都想前往體驗一把無人加油的快感。但是從長遠來看，無人加油站真的適用嗎?又存在哪些弊端呢?
1.無人化帶來了失業問題
儘管多方言論表示，不會因無人化場景的普及造成人員失業，並且會催生出新的工種，生產線上的工人完全可以透過學習再就業進入其他崗位。但據瞭解，生產線上的工人數量很大，此模式下催生的新工種並不能滿足。再加上多數生產線上的工人，要學習新工作的技能操作，除了要耗費不小的一筆教學成本以外，學習時長、學習效果也並沒有那麼理想。
2.僅靠智慧無法滿足無人化場景管理問題
汽油柴油之類的本身屬於危險化學物品，若是加油站一個人都沒有，那萬一發生緊急情況怎麼辦?假如前往加油站的人是來搞破壞的，智慧系統又如何識別得了?因此，無人加油站在管理方面仍然存在許多需要改善的地方。
小結：
網際網路時代已經漸漸過去，智慧時代正在到來，諸如無人超市、無人加油站這些智慧化場景已經逐步進入人們的生活。在便利人們的同時也帶來了不少問題，透過不斷提升技術和資料的運用，儘早預防可能出現的問題，或許才是正確發展之道。