學好機率論與數理統計這門課，需要一定的高數和線性代數，統計學等基本知識。

1、這門課裡面的機率與集合間的相互運算和全機率事件等事件知識，要求你掌握基本的統計學知識點，會解決它們的相互運算問題。

2、這門課包含的離散型隨機變數和連續性隨機變數的一些基本分佈和數學期望。你要會用高數里的微積分去證明和解題。

3、這門課裡含有一些線性代數的知識。你要熟悉全排列、方陣等知識點，用它們去運算。

《機率論與數理統計》這門課對很多人來說都是不怎麼好學，有很多人聽到就感覺頭疼，作為一個理科生個人感覺還算可以，也沒什麼太好的方法，就是上課認真聽，然後做做題。

上大學之後不像高中那樣有壓力，沒有老是管你上不上課，聽不聽講，做不做題，也沒人要求你學會了考高分（只要及格就行），所以很多學校的有些課堂上人真的不是很多，就算哪天人多了一般是老是點名了，然後你會發現認真聽課的也沒幾個，大家其實都在玩手機（當然也有很多學校不是這樣的）。以前被催促著學習到大學的愛學不學，這樣的學習氛圍，其實真的對很多人都是挑戰，尤其是那些還不算是很成熟的大學生。

再者吧一進校門就會有各種說“高數好難。。。”的言論，學沒學都會感覺好難，還沒開始就覺得自己學不好，學不會，那肯定是不行的，尤其是在如今這種有很多社團、很多事情的大學。高數學的不紮實的話，《機率論與數理統計》也就很難學好。

總之，想學好就跟著老師認真聽講，課後做做題，實在不行就網上找找影片，一般也就學的差不多了，高考都沒難道你，難道一門《機率論與數理統計》會打敗我們，不可能的。