在我們賣家後臺，能根據“資料分析軟體”清楚的看到使用者的特徵，如性別、年齡、消費層次、地區、消費商品類等等，我們稱之為人群畫像……

在平臺的說法叫“千人千面”，根據你賬號最近的行為判斷，給於類似商品推薦。

比如，你最近搜了充氣娃娃，什麼價格，那麼平臺會接二連三的推薦這玩意，讓你更便捷的選擇、精準購物。

淘寶主要三大功能：1、與我相關的活動資訊推送（千人千面）　2、猜我喜歡的寶貝/與我相似的人都在淘的寶貝3、搜尋端的推薦，個性化關係非常明顯，之前會有顯示購買過的店鋪、收藏過的店鋪等標識，現在這種標識取消了，但是邏輯未變。

  相關性1：發生過營銷關係的人群

對於和店鋪或者商品直接發生過營銷關係的人群，比如產生購購買、加購、收藏的店鋪和產品，淘寶端都會預設為是較強相關性人群，特別是一些復購率比較高的類目，在千人千面渠道都會優先推送給你，比如猜你喜歡、搜尋優先排序、會場千人千面排序。活動推送，會將“我的店鋪活動”精準推送給我的潛在客戶（收藏/加購物車）和我的老客戶（購買過），刺激潛在客戶下單，增加老客戶粘性。紅包活動，會刺激潛在客戶更快下單；而免費試用活動，是滿足一定條件（由賣家自己設定，比如最近30天購買滿1筆）就可以免費領取的，是切切實實為老客戶帶來專屬福利

相關性2：根據你的營銷關係路徑推薦同類商品和店鋪

淘寶記錄你的瀏覽痕跡進行針對性的推薦，把同類品類中的優質寶貝推薦給你。

相關性3：根據消費者訪客畫像進行針對性推薦

使用者資訊資料庫中，使用者畫像是必不可少的。使用者畫像是透過對使用者基本資訊、屬性、心理、行為等調研後而獲得的較為精準的使用者虛擬模型，也是能夠將定性和定量方法融合的載體。使用者畫像的構建是為了在今後的運營中更好地突出核心、大規模的精準使用者。有哪些店鋪標籤是符合這些特徵的，然後把最匹配的店鋪商品，優先推薦給同類消費者。

相關性4：根據大機率進行相關性判斷匹配

搜尋引擎會根據機率來進行匹配。系統會根據你的搜尋意圖，來推薦給你同類商品中購買可能性最大的型別產品。