現代投資交易策略及手段中是存在AI的，人工智慧的應用往往在期貨，期權市場，股票市場中也部份存在但有侷限，其特點表現為大資料模擬演算法，高頻交易。

應用人工智慧交易機率上能提高一定的勝算，這機器程式能一定程度上克服人工交易中常犯的錯誤，如止損，止盈等。在國外應用較廣。

從現實情況來看人工智慧也會對市場產生助漲助跌！並且犯錯。如當年的‘光大證券烏龍指事件"等！

人工智慧不是萬能，因為是人控制的也是人創造的！從國內為很多成功的交易案例來看是人為的結果而並非機器。

所以總體來說，AI是交易中的一種輔助手段！並不能完全替代人工。要不然你完全可以高價買個交易軟體然後躺著掙錢了！

作為IT從業者，對AI有一定的瞭解，至於你說的AI應用於股市，機器是否比人更能預知股市走向？這種演算法早就應用到股市了，早在好幾年前，Facebook就透過演算法獲取人們對於市場的情緒，從而預測股市走向，這種方式甚至比最頂級的分析師還要準確。

國內的大資料專家也早就披露大資料可以模擬市場的走向，只是有一點，如果預測結果被公開，這種預測就失效了，因為所有人都知道了股票的漲跌，就會破壞原有的情緒導向。

當然，也不用過分擔心自己會被AI當韭菜，因為這個方式只作為資料研究，而且沒辦法公開使用。所以不用擔心！

當然可以。其實AI智慧在投資領域已經有一些探索和研究，而且表現良好，但是沒有大規模推廣而已，就像是無人駕駛汽車，只是由於種種原因並沒有大規模推廣普及。

智慧投顧是指計算機透過使用特定演算法模式管理投資帳戶，結合投資者風險偏好、財產狀況、理財目標，為使用者提供自動化的資產配置建議，甚至獲得授權自動執行相關操作。

現在很多證券公司、基金公司、銀行都利用智慧投顧來為客戶服務，而且總體效果不錯，以投資股票為例，平均收益率高於上證綜指的表現，也高於公墓基金平均水平，況且像去年，股票型基金收益率沒有盈利的，平均虧損20%以上，像低於這個表現恐怕也難啊。

我是很看好AI今後能替代人來進行股票投資的，但肯定只有一部分人而非全體。

首先呢，經濟學上有一個理性經濟人的概念，說的是理性經紀人應該總是保持理性，做不管多難多糾結，都要做出有利於當前形勢的判斷和抉擇，而我們知道人有時是感性的，所謂追漲殺跌就是感性的表現，漲了不及時止盈，跌了不及時止損，而AI來做投資，就可以避免感性的負面影響，嚴格按照既定方案來操作，效果應該比人操作好得多。

但是呢，換一個角度，假設市場上全部都是AI操作，或者全部人都是理性經濟人，那麼就不會犯錯，沒有輸贏，投資還有什麼意義呢？恐怕連交易量都沒有了，比如說一隻股票有利空，趨勢應該賣出，但是所有AI的判斷都是如此，都是賣單，哪有買單？怎麼成交？

現在已經有所謂的AI來幫助人們進行投資策略、交易，從認知上AI是可以在股市上比人能做出更好的交易，因為做交易人的心態是很重要的，每一次交易就是對內心的一次考驗，心裡總會有崩潰的時候，而機器則就沒有這樣的情況，他們只會按照自己的被設定的程式來做。但是，人也有自己的優點，在現階段下想要在股市獲得高回報可以結合AI和人來進行交易。

股市能否盈利根基在於國家是否繁榮昌盛，國家富強，股市旺盛，國家萎靡不振，股市難有作為。

再往小的看，股價能否上漲，歸根結底是取決於上市公司的基本面，公司業績好，規模利潤不斷壯大成長，股價長期上漲；公司基本面差，業績規模不斷萎縮，甚至虧錢，則股價下跌。

判斷公司是否優秀，很大程度依賴於對過去財務資料的剖析，需要具備比較好的財務知識，普通投資者大多數不具備解讀財務資料的能力。AI智慧在歸納能力，蒐集資訊，大資料整合這塊具備人類大腦無法比擬的優勢，AI智慧可以用更快的速度從幾千只上市公司中挑出歷史財務資料好的公司，迅速的蒐集統計對比能為投資者節省大量的時間。所以，AI智慧對投資有很大的幫助。

但人性複雜又是AI智慧無法具備的。AI股智慧挑選出好公司，最終執行能力還是要人類來決定的，比如什麼時候買，什麼時候賣，是否有耐心持股，能否長期持股不動，股價大幅度回撥的時候能否承受住壓力，這些最終拍板的事情，還是投資者自己來把握，人性不會徹底相信機器。